Convergence des filtres adaptatifs dans le contexte alphabet fini

Dans ce papier, nous étudions la convergence en moyenne quadratique des filtres adaptatifs, pilotés par l'algorithme du gradient stochastique (GS). Le contexte où l'entrée appartient à un alphabet fini est considéré ; il correspond au contexte réel de transmission numérique. Nous proposons une approche mathématique adaptée à ce contexte, qui permet une analyse simple et rigoureuse, de convergence et ce, sans passer par des hypothèses simplificatrices classiques de type "indépendance" des vecteurs observations

Time and Frequency domain design of Functional Filters

Abstract-This paper proposes both time and frequency domain design of functional filters for linear time-invariant multivariable systems where all measurements are affected by disturbances. The order of this filter is equal to the dimension of the vector to be estimated. The time procedure design is based on the unbiasedness of the filter using a Sylvester equation; then the problem is expressed in a singular system one and is solved via Linear Matrix Inequalities (LMI) to find the optimal gain implemented in the observer design. The frequency procedure design is derived from time domain results by defining some useful Matrix Fractions Descriptions (MFDs) and mainly, establishing the useful and equivalent form of the connecting relationship that parameterizes the dynamic behavior between time and frequency domain, given by Hippe in the reduced-order case. A numerical example is given to illustrate our approach

Iatrogenic colorectal Kaposi sarcoma complicating a refractory ulcerative colitis in a human immunodeficiency negative-virus patient

Kaposi sarcoma is a mesenchymal tumor associated to a human herpes virus-8. It often occurs in human immunodeficiency virus-positive subjects. Colorectal localization is rare. We report the case of a colorectal Kaposi sarcoma complicating a refractory ulcerative colitis treated with surgery after the failure of immunomodulator therapy in a human immunodeficiency virus-negative heterosexual man.Key words: Kaposi’s Sarcoma, ulcerative colitis, Human Herpes Virus-8, Infliximab, immunosuppressio

Suivi spatiotemporel de l’érosivité des pluies au Maroc à l’aide des données satellitaires libres

This study aims particularly to overcome the lack of rainfall measurements and to demonstrate the usefulness of open satellite data rainfall-erosivity estimation in Morocco. For this purpose, a short time series of two satellite products, namely CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data) and TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission). were used and correlated to in-situ measurements of a period of 17 years (2000- 2016). This analysis revealed a relatively better correlation between monthly CHIRPS product and in-situ measurements. the coefficient of determination is arround 0.81. After its calibration using regression equations, this product were used to estimate the rainfall-erosivity over Morocco according to Renard and Freimund equation. The result showed a geographical disparity and an annually weak evolution of erosivity. Likewise, the study pointed out a significant difference in the estimated erosivity across seasons. This imply a reduction of 3% in summer and 15% in spring and a remarkable increase of 33% in autumn and 39% in winter. The prominent change of the seasonality of rainfall erosivity is very significant in the course of agricultural practices’ evolution and the adoption of adequate measures of soil protection. Keywords: Erosion, erosivity, rainfall, modelling, CHIRPS, TRMM, MoroccoLa présente étude a pour objectif principal de répondre à un besoin pressant des données pluviométriques à l’aide des données satellitaires libres et par conséquent, faciliter les prises de décision pour les gestionnaires des ressources naturelles. Par le biais des séries chronologiques couvrant la période 2000 - 2016, le suivi spatiotemporel de l’érosivité des pluies a été étudié. Les produits satellitaires CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data) et TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) ont été choisis pour suivre l’évolution de l’érosivité des pluies. Les études de corrélations effectuées entre les données satellitaires et les données pluviométriques mesurées ont montré que les données CHIRPS sont les mieux corrélées. La validation de ces résultats a donné un coefficient de détermination de 0,81. Les données retenues ont été ensuite calibrées avec une équation de régression. Le choix de la formule de Renard et Freimund comme modèle de calcul du facteur d’érosivité a montré une forte disparité géographique et une faible évolution de l’érosivité à l’échelle annuelle. De même, elle fait ressortir une très forte évolution de celle-ci selon les saisons avec une diminution de 3% en été et de 24% au printemps et une augmentation marquée de celle-ci pendant l’automne (33%) et l’hiver (39%). Le changement prononcé de la saisonnalité de l’érosivité des pluies est très déterminant dans l’orientation de l’évolution des pratiques agricoles et le choix des mesures adéquates de protection des sols. Mots-clés : érosion, érosivité, précipitation, modélisation, CHIRPS, TRMM, Maro

NEW FORMULATIONS FOR THE TRAVELING REPAIRMAN PROBLEM

Given a complete directed graph G = (V, E), the traveling repairman problem consists of determining a Hamiltonian circuit minimizing the sum of the waiting times of customers located at the nodes of the graph. In this paper, we propose two new linear integer formulations for TRP and computationally evaluate the strength of their linear programming relaxations. Computational results show the efficiency of the second new formulation considering the LP relaxations gaps and CPU times. The larger instance solved to optimality with the proposed second formulation involves 29 vertices. This compares favorably with a previously published formulation

Suivi spatiotemporel de l'érosivité des pluies au Maroc à l'aide des données satellitaires libres

La présente étude a pour objectif principal de répondre à un besoin pressant des données pluviométriques à l'aide des données satellitaires libres et par conséquent, faciliter les prises de décision pour les gestionnaires des ressources naturelles. Par le biais des séries chronologiques couvrant la période 2000 - 2016, le suivi spatiotemporel de l'érosivité des pluies a été étudié. Les produits satellitaires CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data) et TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) ont été choisis pour suivre l'évolution de l'érosivité des pluies. Les études de corrélations effectuées entre les données satellitaires et les données pluviométriques mesurées ont montré que les données CHIRPS sont les mieux corrélées. La validation de ces résultats a donné un coefficient de détermination de 0,81. Les données retenues ont été ensuite calibrées avec une équation de régression. Le choix de la formule de Renard et Freimund comme modèle de calcul du facteur d'érosivité a montré une forte disparité géographique et une faible évolution de l'érosivité à l'échelle annuelle. De même, elle fait ressortir une très forte évolution de celle-ci selon les saisons avec une diminution de 3% en été et de 24% au printemps et une augmentation marquée de celle-ci pendant l'automne (33%) et l'hiver (39%). Le changement prononcé de la saisonnalité de l'érosivité des pluies est très déterminant dans l'orientation de l'évolution des pratiques agricoles et le choix des mesures adéquates de protection des sols

Suivi spatiotemporel de l'érosivité des pluies au Maroc à l'aide des données satellitaires libres

International audienceThis study aims particularly to overcome the lack of rainfall measurements and to demonstrate the usefulness of open satellitedata rainfall-erosivity estimation in Morocco. For this purpose, a short time series of two satellite products, namely CHIRPS(Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Station data) and TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission). were usedand correlated to in-situ measurements of a period of 17 years (2000- 2016). This analysis revealed a relatively better correlationbetween monthly CHIRPS product and in-situ measurements, the coefficient of determination is arround 0.81. After its calibrationusing regression equations, this product were used to estimate the rainfall-erosivity over Morocco according to Renard andFreimund equation. The result showed a geographical disparity and an annually weak evolution of erosivity. Likewise, the studypointed out a significant difference in the estimated erosivity across seasons. This imply a reduction of 3% in summer and 15% inspring and a remarkable increase of 33% in autumn and 39% in winter. The prominent change of the seasonality of rainfall erosivityis very significant in the course of agricultural practices’ evolution and the adoption of adequate measures of soil protection.La présente étude a pour objectif principal de répondre à un besoin pressant des données pluviométriques à l'aide des données satellitaires libres et par conséquent, faciliter les prises de décision pour les gestionnaires des ressources naturelles. Par le biais des séries chronologiques couvrant la période 2000 - 2016, le suivi spatiotemporel de l'érosivité des pluies a été étudié. Les produits satellitaires CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data) et TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) ont été choisis pour suivre l'évolution de l'érosivité des pluies. Les études de corrélations effectuées entre les données satellitaires et les données pluviométriques mesurées ont montré que les données CHIRPS sont les mieux corrélées. La validation de ces résultats a donné un coefficient de détermination de 0,81. Les données retenues ont été ensuite calibrées avec une équation de régression. Le choix de la formule de Renard et Freimund comme modèle de calcul du facteur d'érosivité a montré une forte disparité géographique et une faible évolution de l'érosivité à l'échelle annuelle. De même, elle fait ressortir une très forte évolution de celle-ci selon les saisons avec une diminution de 3% en été et de 24% au printemps et une augmentation marquée de celle-ci pendant l'automne (33%) et l'hiver (39%). Le changement prononcé de la saisonnalité de l'érosivité des pluies est très déterminant dans l'orientation de l'évolution des pratiques agricoles et le choix des mesures adéquates de protection des sols