Calculating the interaction index of a fuzzy measure: a polynomial approach based on sampling

In this paper we address the problem of fuzzy measures index calculation. On the basis of fuzzy sets, Murofushi and Soneda proposed an interaction index to deal with the relations between two individuals. This index was later extended in a common frame-work by Grabisch. Both indices are fundamental in the literature of fuzzy measures. Nevertheless, the corresponding calculation still presents a highly complex problem for which no approximation solution has been proposed yet. Then, using a representation of the Shapley based on orders, here we suggest an alternative calculation of the interaction index, both for the simple case of pairs of individuals, and for the more complex situation in which any set could be considered. This alternative representation facilitates the handling of these indices. Moreover, we draw on this representation to define two polynomial methods based on sampling to estimate the interaction index, as well as a method to approximate the generalized version of it. We provide some computational results to test the goodness of the proposed algorithms.Comment: 17 page

Multiple bipolar fuzzy measures: an application to community detection problems for networks with additional information

In this paper we introduce the concept of multiple bipolar fuzzy measures as a generalization of a bipolar fuzzy measure. We also propose a new definition of a group, which is based on the multidimensional bipolar fuzzy relations of its elements. Taking into account this information, we provide a novel procedure (based on the well-known Louvain algorithm) to deal with community detection problems. This new method considers the multidimensional bipolar information provided by multiple bipolar fuzzy measures, as well as the information provided by a graph. We also give some detailed computational tests, obtained from the application of this algorithm in several benchmark models.Comment: 14 page

From fuzzy information to community detection: an approach to social networks analysis with soft information

On the basis of network analysis, and within the context of modeling imprecision or vague information with fuzzy sets, we propose an innovative way to analyze, aggregate and apply this uncertain knowledge into community detection of real-life problems. This work is set on the existence of one (or multiple) soft information sources, independent of the network considered, assuming this extra knowledge is modeled by a vector of fuzzy sets (or a family of vectors). This information may represent, for example, how much some people agree with a specific law, or their position against several politicians. We emphasize the importance of being able to manage the vagueness which usually appears in real life because of the common use of linguistic terms. Then, we propose a constructive method to build fuzzy measures from fuzzy sets. These measures are the basis of a new representation model which combines the information of a network with that of fuzzy sets, specifically when it comes to linguistic terms. We propose a specific application of that model in terms of finding communities in a network with additional soft information. To do so, we propose an efficient algorithm and measure its performance by means of a benchmarking process, obtaining high-quality results.Comment: 22 page

Community detection problem based on polarization measures:an application to Twitter: the COVID-19 case in Spain

In this paper, we address one of the most important topics in the field of Social Networks Analysis: the community detection problem with additional information. That additional information is modeled by a fuzzy measure that represents the risk of polarization. Particularly, we are interested in dealing with the problem of taking into account the polarization of nodes in the community detection problem. Adding this type of information to the community detection problem makes it more realistic, as a community is more likely to be defined if the corresponding elements are willing to maintain a peaceful dialogue. The polarization capacity is modeled by a fuzzy measure based on the JDJpol measure of polarization related to two poles. We also present an efficient algorithm for finding groups whose elements are no polarized. Hereafter, we work in a real case. It is a network obtained from Twitter, concerning the political position against the Spanish government taken by several influential users. We analyze how the partitions obtained change when some additional information related to how polarized that society is, is added to the problem.Comment: 27 page

Variabilidad fenotípica de plantas de sésamo (Sesamum indicum L.), variedad Escoba, con tres ciclos de depuración

El ensayo fue realizado en el campo experimental de la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Asunción, ciudad de San Lorenzo. El objetivo fue comparar la variabilidad fenotípica observada en plantas de la variedad Escoba depuradas en tres ciclos consecutivos y determinar la amplitud de la variación observada en los caracteres fenotípicos evaluados. Los datos se analizaron utilizando el diseño completamente al azar, con 31 tratamientos que correspondieron a las progenies seleccionadas y 12 repeticiones representadas por plantas individuales. Las evaluaciones fueron hechas de acuerdo a los criterios basados en los Descriptores de Sésamo del International Board for Plant Genetics Resources (IBPGR). Los resultados muestran que las mayores variaciones se presentaron en las características de evaluación agronómica: cápsulas por planta, semillas por cápsula y rendimiento por planta, que presentaron los mayores coeficientes de variación. Las características morfológicas que presentaron variación fueron: hábito de ramificación, color de la fovéola y forma de la cápsula, con coeficientes de variación relativamente bajos. Las progenies correspondientes a los tratamientos 3, 4, 6 y 7 no presentaron variaciones para las características morfológicas considerándose que están estabilizadas. Las semillas de estos tratamientos podrían ser utilizadas como semillas fundación

Simulating Rainfall, Water Evaporation and Groundwater Flow in Three-Dimensional Satellite Images with Cellular Automata

Remote sensing has been used in numerous environmental simulations with the aim of solving and improving many different kinds of problems, e.g., meteorology applications, soil quality studies, water resource exploration, and environmental protection. Besides, cellular automata have been widely used in the field of remote sensing for simulating natural phenomena over two-dimensional satellite images. However, simulations on Digital Elevation Models (DEM), or three-dimensional (3D) satellite images, are scarce. This paper presents a study of modeling and simulation of the weather phenomena of rainfall, water evaporation and groundwater flow in 3D satellite images through a new algorithm, developed by the authors, named RACA (Rainfall with Cellular Automata). The purpose of RACA is to obtain, from the simulation, numerical and 3D results related to the total cumulative flow and maximum level of water that allow us to make decisions on important issues such as analyzing how climate change will affect the water level in a particular area, estimating the future water supply of a population, establishing future construction projects and urban planning away from locations with high probability of flooding, or preventing the destruction of property and human life from future natural disasters in urban areas with probability of flooding

Rendimiento del cultivo de sésamo (Sesamum indicum L.), variedad Mbarete, en diferentes épocas de siembra y poblaciones de plantas

El ensayo fue realizado en el campo experimental de la FCA, UNA, San Lorenzo. El objetivo fue evaluar épocas de siembra y poblaciones de plantas del cultivo de sésamo (Sesamum indicum L.), variedad Mbarete. El diseño experimental fue parcelas dividas en bloques completos al azar. Se estudiaron dos épocas de siembra (noviembre y diciembre) y tres densidades de plantación (60.000, 100.000 y 120.000 plantas por ha). Fueron evaluadas: altura de planta, días a la floración, longitud efectiva de ramas con cápsulas, número de cápsulas por planta, semillas por cápsula, peso de 1.000 semillas y rendimiento. Los datos fueron sometidos a análisis de varianza, prueba de Duncan, regresión y correlación. En la siembra realizada en noviembre, se observaron ciclo vegetativo más largo, mayor altura de plantas, mayor número de cápsulas por planta y rendimiento; en siembra tardía, realizada a mediados de diciembre, se observaron reducciones significativas de las variables estudiadas, que indicarían sensibilidad al fotoperiodo. Se observaron correlaciones positivas del rendimiento con el número de cápsulas por planta y semillas por cápsula en la primera época de siembra, en cambio fueron negativas con el peso de 1.000 semillas. Los mejores rendimientos 1.207,5 y 1.192,5 kg ha-1 se observaron en poblaciones de 60.000 y 100.000 plantas por ha, en la siembra efectuada en el mes de noviembre. La siembra tardía disminuye significativamente el ciclo, la altura de planta y el rendimiento, alcanzando éste último 302,33 kg ha-1

Characterization of seed protein profile of white sesame varieties (Sesamum indicum L.) of socio-economic interest in Paraguay.

This work aims to characterize of the seed protein profile of nine varieties of white sesame by using one-dimensional SDS-PAGE in order to know the variability based on seeds storage protein.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y TecnologíaPROCIENCI

Variabilidad en el color del tegumento de semillas de poroto (Vigna unguiculata L.) observada en un lote proveniente de finca de productor

El experimento se realizó en el campo experimental de la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Asunción. El objetivo fue determinar el origen de la variabilidad del color del tegumento de las semillas de poroto (Vigna unguiculata L.), variedad San Francisco. Fueron seleccionadas líneas basadas en el color de fondo, modelo de ojo y color de ojo de la semilla. Para la primera se determinaron seis colores diferentes, mientras que para las dos últimas se observaron tres clases. Cada color o modelo representaron los tratamientos. Para cada uno se sembraron veinte plantas que correspondieron a las repeticiones. Como testigo se utilizó el lote original con mezcla de los colores y modelos observados. La evaluación de la descendencia del lote original y de los sub-lotes se realizó con la prueba de Ji cuadrado. Para el color de fondo se encontraron diferencias significativas entre lo observado y esperado del lote original, las diferentes clases y sus descendientes. En el color de ojo también se observaron diferencias significativas entre las progenies del lote original y del sub-lote con color de ojo marrón claro. Para el modelo de ojo no fueron halladas diferencias estadísticas significativas entre el lote original y su progenie. Se concluye que la variabilidad en el color del tegumento de la semilla de poroto se debe a una mezcla de líneas puras y segregantes para del color de fondo y color de ojo de la semilla y una mezcla de líneas puras para la variable modelo de ojo

Evaluación preliminar de la variabilidad genética de genotipos de sésamo (sesamum indicum L.) provenientes de México.

La gran variabilidad genética del sésamo se ha demostrado por muchos estudios tanto a nivel mundial, como en Paraguay. Se trata de un rubro de importancia socioeconómica, en el que la producción nacional se enfoca principalmente en la variedad escoba blanca. A pesar de que esta variedad tiene excelente calidad de granos, presenta características indeseables para el manejo agronómico y problemas fitosanitarios. Por ende, es importante que los productores puedan acceder a variedades mejoradas. Para ello, el conocimiento de la variabilidad genética de las colecciones disponibles es de suma importancia como recurso para los trabajos de mejoramiento genético de esta especie. El objetivo de este trabajo fue evaluar de forma preliminar la variabilidad genética existente en los genotipos de sésamo provenientes de México. El experimento se llevó a cabo en el campo experimental de la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Asunción, desde octubre de 2016 a abril de 2017. Fueron seleccionados 14 genotipos provenientes de México, pertenecientes al banco de germoplasma de la Facultad de Ciencias Agrarias. Se seleccionaron 35 caracteres morfológicos del tallo, hoja, flor, fruto y semillas del descriptor del sésamo establecido por el International Plant Genetic Resources Institute y el National Bureau of Plant Genetic Resources (2004), que fueron evaluados conforme a las indicaciones para cada carácter sugeridos por los descriptores de sésamo. Se aplicó el diseño completamente aleatorio, en el que cada tratamiento consistió en 14 genotipos con 10 repeticiones. Fue calculado el número efectivo de caracteres (Ne), medidos de acuerdo a Nei (1972, 1973) mediante el programa Popgene versión 1.32 (Yeh et al. 1997) utilizado para la estimación de los parámetros mencionados anteriormente. Se ha encontrado moderada variabilidad genética en los genotipos de sésamo evaluadosFil: Aquino Sánchez, Carlos Iván . Universidad Nacional de Asunción (Paraguay)Fil: Ayala Aguilera, Líder. Universidad Nacional de Asunción (Paraguay)Fil: Ayala Benítez, Marcela Beatriz. Universidad Nacional de Asunción (Paraguay)Fil: González Espínola, Diego Dionisio. Universidad Nacional de Asunción (Paraguay)Fil: Oviedo de Cristaldo, Rosa. Universidad Nacional de Asunción (Paraguay