Selectividad de artes de enmalle (betas y trasmallo) en el Egeo septentrional, Turquía

Fishing trials were carried out with gill nets and trammel nets in the northern Aegean Sea from March 2004 to February 2005. Four different mesh sizes for the gill nets and the inner panel of trammel nets (16, 18, 20 and 22 mm bar length) were used. Selectivity parameters for the five most economically important species, bogue (Boops boops), annular sea bream (Diplodus annularis), striped red mullet (Mullus surmuletus), axillary sea bream (Pagellus acarne) and blotched picarel (Spicara maena), caught by the two gears were estimated. The SELECT method was used to estimate the selectivity parameters of a variety of models. Catch composition and catch proportion of several species were different in gill and trammel nets. The length frequency distributions of the species caught by the two gears were significantly different. The bi-modal model selectivity curve gave the best fit for gill net and trammel net data, and there was little difference between the modal lengths of these nets. However, a clear difference was found in catching efficiency. The highest catch rates were obtained with the trammel net. Given that many discard species and small fish are caught by gill nets and trammel nets with a mesh size of 16 mm, it is clear that these nets are not appropriate for fisheries. Consequently, the best mesh size for multispecies fisheries is 18 mm. This mesh size will considerably reduce the numbers of small sized individuals and discard species in the catch.Se realizaron ensayos de pesca con betas y trasmallos en el Egeo septentrional desde marzo de 2004 a febrero de 2005. Se utilizaron cuatro luces de malla distintas (16, 18, 20 y 22 mm) tanto para las betas como para el paño interno de los trasmallos. Se estimaron los parámetros de selectividad de las cinco especies más importantes capturadas por ambos artes: boga (Boops boops), raspallón (Diplodus annularis), salmonete de roca (Mullus surmuletus), aligote (Pagellus acarne) y chucla (Spicara maena). Se utilizó el método SELECT para la estimación de los parámetros de selectividad de varios modelos. La composición en tallas de la captura así como la proporción de las distintas especies capturadas por las betas y trasmallos fueron diferentes. La distribución de frecuencias de tallas de las especies capturadas por ambos artes fueron significativamente diferentes. El modelo de curva de selectividad bimodal fue el que mejor se ajustó a los datos de betas y trasmallos, y se encontraron muy pocas diferencias entre las longitudes modales de ambos artes. No obstante, se encontró una diferencia clara en la eficiencia de captura. Las tasas de captura más altas correspondieron a los trasmallos. Teniendo en cuenta que con betas y trasmallos de luz de malla de 16 mm se obtienen muchas especies que son posteriormente descartadas así como gran cantidad de peces pequeños, parece claro que estas redes no son convenientes para la pesquería. La luz de malla de 18 mm es la mejor para estas pesquerías multiespecíficas. El uso de paños con esta luz de malla resultaría en una reducción considerable del número de individuos de pequeña talla así como de las especies descartadas

Gill net and trammel net selectivity in the northern Aegean Sea, Turkey

Fishing trials were carried Out With gill nets and trammel nets in the northern Aegean Sea from March 2004 to February 2005. Four different mesh sizes for the gill nets and the inner panel of trammel nets (16, 18, 20 and 22 nun bar length) were used. Selectivity parameters for the five most economically important species, bogue (Boops boops), annular sea bream (Diplodus annularis), striped red mullet (Mullus surmuletus), axillary sea bream (Pagellus acarne) and blotched picarel (Spicara maena), caught by the two gears were estimated. The SELECT method was used to estimate the selectivity parameters of a variety of models. Catch composition and catch proportion of several species were different in gill and trammel net,,,. The length frequency distributions of the species caught by the two gears were significantly different. The bi-modal model selectivity curve gave the best fit for gill net and trammel net data, and there was little difference between the modal lengths of these nets. However, a clear difference Was found ill catching efficiency. The highest catch rates were obtained with the trammel net. Given that many discard species and small fish are caught by gill nets and trammel nets with a mesh size of 16 mm. it is clear that these nets are not appropriate for fisheries. Consequently, the best mesh size for multispecies fisheries is 18 mm. This mesh size will considerably reduce the numbers of small sized individuals and discard species in the catch

MİKRODENETLEYİCİLERİN SU BİLİMLERİNDE UYGULAMA VE İZLEME SİSTEMLERİNE ÖRNEK ÇALIŞMA: FONKSİYONLU TERMOMETRE

ÖZETBu çalışmada akuakültür izleme ve kontrol sistemlerinin, su ürünleri / su bilimleri mühendisleri tarafından, mikrodenetleyici tabanlı olarak geliştirilen bir örneği incelenmiştir. Fiziksel, kimyasal, biyokimyasal ve biyolojik olayların tamamını etkileyen yegâne fiziksel değer sıcaklıktır. Sıcaklığın doğru bir şekilde ölçümü ve takibi özellikle fen bilimlerinde büyük bir öneme sahiptir. Sucul organizmalar çevrelerinde su sıcaklıklarından doğrudan etkilendiklerinden, su ortamı sıcaklığı, bu tür organizmalar için beslenme, üreme, göç vb. olaylar için öngörülebilir ve belirlenebilir bir faktör olarak ortaya çıkmaktadır.Genel olarak problemi tespit eden uzmanın çözüm üretmesi gerektiğinden, her alan uzmanı kendi çözümünü üretmelidir. Mikrodenetleyiciler ve gömülü sistemler; yazılım, fizik, matematik konularında temel eğitim almış her mühendis için kendi alanında tasarım ve geliştirme yapabileceği bir platform oluşturmaktadır. Mühendislerin asıl görevi sorunu tespit edip çözüm üretmek olduğundan, oldukça geniş ve esnek kullanım alanına sahip mikrodenetleyiciler de çözümün bir parçasını oluşturmaktadır. Belli bir algoritma çerçevesinde girdilerini işleyip, bu girdilerle kontrol ya da sadece ekrana sonuçları yazdıran, gerektiğinde uzaktan erişime imkân veren, personel kaynaklı ölçüm hatası olmayan, sürekli yapılması imkânsız olan görevleri basit ve hassas bir şekilde yapabilen sistemler mikrodenetleyicilerle rahatlıkla gerçekleştirilebilmektedir.Ayrıca bu şekilde çalışan sistem, bulaşı önlemek açısından su sıcaklığını okumak için bir termometrenin okumadan sonra diğer bir ortama geçmeden dezenfekte edilmesi işlemini veya ayrı termometre kullanımını gereksiz hale getirmektedir. Ölçüm için beklenmeden doğrudan ekrandaki sayısal değer okunabilmektedir. Ölçüm yapan kişiden kaynaklı ölçüm hatalarının önüne geçtiği gibi, ortamda herhangi bir zamandaki sıcaklık düşüşlerini (en düşük sıcaklık), sıcaklık yükselmelerini (en yüksek sıcaklık) ve ortalama sıcaklık değerlerini de başka bir işleme gerek kalmadan göstermektedir. Sistem bu haliyle yeterli kararlılıkta çalışmakta ve yeterli doğrulukta ölçüm yapabilmektedir.Çalışmamızda; Dallas firması tarafından üretilmiş, hassas sıcaklık sensörü DS18B20, Atmel firmasınca üretilmiş, mikrodenetleyici ATMEGA328P-PU 8-Bit 20MHz, 2 satır-16 karakter (2x16) LCD ekran, kullanılmıştır. İleride yapılacak geliştirmelere açık bir sistemdir