Modeling the Interdependence Structure between Rain and Radar Variables Using Copulas: Applications to Heavy Rainfall Estimation by Weather Radar

In radar quantitative precipitation estimates (QPE), the progressive evolution of rainfall algorithms has been guided by attempts to reduce the uncertainties in rainfall retrieval. However, because most of the algorithms are based on the linear dependence between radar and rain variables and designed for rain rates ranging from light to moderate rainfall, they result in misleading estimations of intense or strong rainfall rates. In this paper, based on extensive data gathered during the AMMA and Megha-Tropiques data campaigns, we provided a way to improve the estimation of intense rainfall rates from radar measurements. To this end, we designed a formulation of the QPE algorithm that accounts for the co-dependency between radar observables and rainfall rate using copula simulation synthetic datasets and using the quantile regression features for a more complete picture of covariate effects. The results show a clear improvement in heavy rainfall retrieval from radar data using copula-based R(KDP) algorithms derived from a realistic simulated dataset. For a better performance, Gaussian copula-derived algorithms require a 0.8 percentile distribution to be considered. Conversely, lower percentiles are better for Student’s, Gumbel and HRT copula estimators when retrieving heavy rainfall rates (R > 30). This highlights the need to investigate the entire conditional distribution to determine the performance of radar rainfall estimators

Essais cliniques des médicaments à base de plantes : revue bibliographique

Contexte : Plus de 80 % de la population a recours à la médecine traditionnelle. Ainsi, trouver une méthodologie simplifiée d'évaluation de l'efficacité et de la sécurité d'emploi des plantes médicinales est envisagé. Méthodes : Nous avons identifié sur Internet les études publiées entre 1980 et 2000, sans distinction de leur origine. Résultats : La plupart des 48 essais cliniques recensés ont été réalisés dans les pays développés après avoir satisfait aux essais précliniques. Les principes méthodologiques appliqués ont été ceux des essais classiques : randomisation (85,4 %), comparaison (87,5 %) versus placebo (95,2 %), double ou simple insu (81,3 %). La durée des études était le plus souvent courte, avec des effectifs de 30 à 99 sujets inclus. Conclusion : Les essais de bonne qualité scientifique sur les plantes sont possibles mais rarement réalisés. Le respect des recommandations de l'OMS (Organisation Mondiale de la Santé) dans un cadre réglementaire et législatif stimulerait la réalisation de telles études, permettant revalorisation et reconnaissance internationale de la pharmacopée traditionnelle

Effets indésirables de l’atazanavir, du fosamprénavir et du tipranavir en situation réelle d’emploi

Objectif. Préciser les effets indésirables de l’atazanavir, du fosamprénavir et du tipranavir en situation réelle d’utilisation. Méthode. Étude descriptive des effets indésirables de 3 inhibiteurs de protéase enregistrés dans la Banque Française de Pharmacovigilance. Résultats. Quatre-vingt-dix effets indésirables médicamenteux ayant un lien au moins possible avec les antirétroviraux étudiés ont été rapportés. Il s’agissait d’effets indésirables essentiellement hépatobiliaires (atazanavir : 29/59, tipranavir : 4/6) et cutanés (fosamprénavir : 10/20). Ces effets, relativement « graves » (35,1 %), ont conduit à l’arrêt du (ou des) médicament(s) suspecté(s) dans 69 dossiers (82,1 %) et ont évolué vers la guérison sans séquelles dans 68 dossiers (81 %). Conclusion. Les effets indésirables médicamenteux rapportés étaient pour la plupart attendus. Cependant, leur fréquence et leur gravité soulignent l’intérêt d’une surveillance post-AMM de ces médicaments pour réévaluer leur rapport bénéfice/risque

Individual perceptions on rainfall variations versus metric precipitation trends: an interdisciplinary approach in two contrasted neighbourhoods in Abidjan

International audienceGlobal climate projections show that rising trends in precipitation very probably contribute to the resurgence of the risk of flooding in African cities. There remain however uncertainties regarding the patterns of change in past and future precipitation in the countries of West Africa. There are still too few studies focus on the individual perceptions of populations in Africa on these climate changes, although this is an essential lever for the implementation of warning systems. The aim of this presentation is to consider in parallel the perceptions of the residents of the city of Abidjan regarding the variability of precipitation and the meteorological data. A survey among 503 individuals was carried out at Abidjan in two neighbourhoods with contrasting topographical profiles, socio-economic conditions and exposure to flooding, in order to record their perceptions regarding the variations in precipitation between 2009 and 2018. The CHIRPS precipitation data was used to calculate the trends in the climate indicators with the Mann-Kendall method. The results show that there is a similarity between the perception of individuals surveyed and an increasing trend in days of rainfall of more than 50 mm and intensity of precipitation

Individual perceptions on rainfall variations versus precipitation trends from satellite data: An interdisciplinary approach in two socio-economically and topographically contrasted districts in Abidjan, Côte d'Ivoire

International audienc

Individual perceptions on rainfall variations versus metric precipitation trends in two contrasted neighbourhoods in Abidjan, Côte d'Ivoire

International audienc