Offre hybride: rendre les ressources numériques visibles dans les espaces physiques des bibliothèques: étude et développement de dispositifs passerelles

Les bibliothèques font face aujourd’hui à une crise de légitimité et de positionnement. Cette remise en question vient notamment du développement grandissant du numérique et de la difficulté des bibliothèques à évoluer avec cette nouvelle dimension (Carbone 2017). Nous faisons alors face au paradoxe suivant : la part des ressources numériques au sein des collections augmente, mais les prêts de ces ressources restent faibles et concernent très peu d’usagers en Suisse. Ceci s’explique notamment par le caractère immatériel des ressources numériques : tout un pan de la collection est imperceptible pour les usagers qui déambulent dans la bibliothèque, devenue hybride. En gardant à l’esprit ces enjeux liés à l’avenir des bibliothèques à l’ère du numérique, ce projet cherche à répondre à la question suivante : « Comment rendre visibles les ressources numériques dans l’espace physique de la bibliothèque ? ». A cette fin, il poursuit deux objectifs : l’analyse critique d’une sélection de dispositifs passerelles en bibliothèque et l’élaboration d’une preuve de concept innovante d’un tel dispositif. L’analyse des dispositifs passerelles montre qu’ils sont peu à répondre à nos attentes concernant la découvrabilité des ressources numériques en bibliothèque, élaborées sous formes de critères dans ce travail, à savoir : La superposition de la collection numérique sur la collection physique ; La possibilité de découvrir la collection et les documents de thèmes connexes ; L’offre d’une visualisation et un accès au document ; La préexistence des ressources numériques dans l’espace afin de faciliter leur découverte inopinée par l’usager ; Une intégration fluide du dispositif dans le parcours usager ; La préservation des habitudes spontanées d’interaction. A partir de ce constat, nous formulons des recommandations sur le type de dispositif à implémenter en bibliothèque afin de favoriser la découvrabilité des ressources numériques. Nous présentons enfin la preuve de concept d’un dispositif idéal et innovant respectant ces recommandations, sous la forme d’un parcours usager. Notre dispositif s’inspire de la technologie de réalité augmentée spatiale créée par la startup française HoloLamp. En imaginant un dispositif qui serait déployé au sein de l’espace physique des bibliothèques, nous souhaitons proposer une expérience originale aux usagers afin qu’ils continuent à fréquenter ces institutions ou qu’ils commencent à s’y rendre. Nous espérons ainsi participer aux initiatives visant à redonner de la valeur aux bibliothèques

Assistants vocaux, enceintes connectées et recherche d’information

Le marché des enceintes connectées est grandissant et de nombreux services se développent autour de ces technologies. Ce travail étudie les assistants vocaux d’Amazon (Alexa), d’Apple (Siri) et de Google (Assistant Google) intégrés à des enceintes connectées, à savoir Amazon Echo, Apple HomePod et Google Home. Cette étude s’intéresse à deux sujets principaux : les modèles économiques appliqués à ces technologies et les capacités de recherche d’information des assistants vocaux. Il est à noter que ce travail touche un domaine des sciences de l’information relativement jeune et qu’il a une forte composante exploratoire. En effet, si des études ont été menées sur les assistants vocaux et les enceintes connectées, personne, à notre connaissance, ne s’est penché spécifiquement sur la question de la recherche d’information. A l’aide d’une revue de la littérature, nous avons pu relever différents modèles économiques qui seront probablement utilisés à l’avenir pour rentabiliser la commande vocale. Le premier modèle est celui de la publicité ciblée : les enceintes connectées sont utilisées pour récolter des données sur leurs utilisateurs et permettent ainsi au fabricant de connaître les habitudes de ses clients. Actuellement, la publicité n’est diffusée que très rarement via une enceinte connectée, mais cela pourrait donc changer. Le deuxième scénario qui se démarque est le modèle transactionnel, où les fabricants d’assistants vocaux (ici Amazon, Apple et Google) utilisent leur système sécurisé de paiement comme intermédiaire de toute transaction commandée par la voix, en prélevant une commission sur le montant de la vente. D’autres modèles se dessinent également autour de ce prélèvement d’une commission. Une partie importante de ce travail porte sur les tests que nous avons réalisés sur les capacités de recherche d’information des assistants vocaux. Nous avons mené quatre tests, visant à connaître les sources d’information utilisées par les assistants vocaux, s’il est possible d’avoir un impact dessus, si la localisation géographique joue un rôle dans leurs réponses et si celles-ci peuvent être influencées par une bulle de filtres. Il en ressort que les assistants vocaux ne citent pas nécessairement leurs sources ; les résultats sont très différents en fonction des enceintes testées (60% de sources citées pour Alexa, 62% pour l’Assistant Google et 24% pour Siri). Demander à un assistant vocal de recourir à la source d’information de notre choix pour sa réponse est difficile, voire impossible, mais il est cependant faisable de paramétrer l’utilisation de certaines sources par défaut chez Google et Amazon seulement. Nous avons relevé que la localisation géographique a un impact sur les réponses fournies par les assistants vocaux et il existe par ailleurs une différence intéressante entre les enceintes testées : deux d’entre elles prennent en compte l’adresse renseignée dans les paramètres comme localisation, tandis que la troisième considère sa localisation physique comme localisation géographique, peu importe l’adresse renseignée. Enfin, nous avons étudié la présence de bulles de filtres chez les assistants vocaux. Malheureusement, par manque de temps et de moyens, le test mis en place n’a pas donné les résultats escomptés. Nous ne pouvons donc pas nous prononcer sur la présence ou l’absence de bulles de filtres chez les assistants vocaux