Nuevo logro para ANALECTA VETERINARIA

Con grato placer deseamos comunicar a todos los lectores que nuestra revista, ANALECTAVETERINARIA, ha sido seleccionada para integrar el Núcleo Básico de Revistas Científicas Argentinas(NBR), un proyecto de CONICET (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas) con sedeen el CAICYT (Centro Argentino de Información Científica Tecnológica).El NBR nuclea a un conjunto de publicaciones científicas y tecnológicas argentinas de excelencia,en los distintos campos del conocimiento. Dichas publicaciones científicas son sometidas a unaevaluación exhaustiva con criterios únicos definidos de calidad y trascendencia, acorde con criteriosinternacionales.La inclusión de ANALECTA VETERINARIA en el NBR permitirá una mayor visualización de nuestrarevista tanto en la esfera nacional como internacional. Asimismo, permitirá la posibilidad de aplicar parasu inclusión en otros portales, como SCIELO (Scientific Electronic Library Online), un modelo para lapublicación electrónica cooperativa de revistas científicas en Internet, especialmente desarrollado pararesponder a las necesidades de la comunicación científica en los países en desarrollo y particularmente deAmérica Latina y el Caribe.Queremos agradecer a todos nuestros autores del pasado y presente por haber confiado en lacalidad científica de ANALECTA VETERINARIA. Esperamos que esta reciente inclusión nos permitaincrementar la cantidad de trabajos provenientes de distintas partes del mundo, para poder llevar elconocimiento científico hacia todos los rincones del planeta

ANALECTA VETERINARIA en tiempos de pandemia

ANALECTA VETERINARIA, órgano oficial de comunicación científica de la Facultad de Ciencias Veterinarias de la Universidad Nacional de La Plata, ya ha cumplido 115 años desde su creación, con el nombre de “Revista de la Facultad de Agronomía y Veterinaria de La Plata”, y 50 años desde la instauración de su actual denominación. Hoy, como antaño, Analecta Veterinaria se compromete con el saber científico en el área de las ciencias veterinarias, sea este correspondiente a conocimientos básicos, como aquellos que se relacionan con las prácticas clínicas, la producción agropecuaria y los alimentos destinados al consumo humano y animal. La pandemia del COVID­19 ha golpeado, en mayor o en menor medida, sobre cada puerta de nuestro planeta y ha cambiado, en poco tiempo, muchos de los aspectos de nuestras vidas. Las prácticas profesionales se han visto reducidas y los laboratorios de investigación prácticamente están cerrados. Ante esta situación, los resultados que se puedan obtener en los próximos meses surgirán, mayoritariamente, del análisis de los datos obtenidos con anterioridad a la declaración de la pandemia o de los que obtengan aquellos grupos beneficiados a través de los subsidios otorgados por organismos gubernamentales o privados para afrontar la situación epidemiológica. A partir de todo evento desafortunado surgen las ideas más brillantes para sobrellevarlo y esta pandemia no está exenta de ese principio. Día a día se leen artículos en revistas científicas que proponen nuevos o antiguos tratamientos para combatir al coronavirus. Con una celeridad nunca antes vista estamos conociendo nuevos aspectos de la enfermedad y diferentes grupos de investigadores de diferentes partes del mundo se aúnan para potenciar sus conocimientos. Sin embargo, es tiempo de ser responsables. Es fundamental que los resultados que se pretendan publicar hayan sido científicamente consolidados bajo las estrictas normas del método científico y los estándares de la ética que la situación requiere. Generar conocimiento científico es un proceso lento y tedioso, el que finalmente requiere del rigor de la aceptación por parte de pares. Desde ANALECTA VETERINARIA instamos a seguir trabajando en beneficio de la ciencia, cada uno en su área específica, dando lo mejor de sí. La pandemia del coronavirus es coyuntural, aún no ha finalizado o su final es incierto, pero nos dejará una enseñanza: debemos estar preparados científicamente para afrontar cualquier situación emergente. Consejo Editorial ANALECTA VETERINARI

Nuevas herramientas microscópicas e informáticas para el estudio de procesos biológicos

El término «evolución» engloba el conjunto de transformaciones o cambios a través del tiempo, que dio origen a la diversidad de formas y usos de las cosas. Por su parte, la evolución cultural es el cambio a lo largo del tiempo de todos o algunos de los elementos culturales de una sociedad (o una parte de la misma). La evidencia muestra que la cultura (usos, costumbres, religión, valores, organización social, tecnología, leyes, lenguaje, artefactos, herramientas, transportes), se desarrolla por acumulación y transmisión de conocimientos para la mejor adaptación al medio. La tecnología avanza con el conocimiento de nuevos procesos y el conocimiento se incrementa con la ayuda de la nueva tecnología: un proceso de retroalimentación que ha permitido que, con el correr de los tiempos, las sociedades hayan evolucionado en todos los aspectos de la vida.Academia Nacional de Agronomía y Veterinari

Análisis multidimensional de imágenes digitales

El análisis de imágenes se define como la ciencia de extracción cuantitativa de datos (numéricos, geométricos, densitométricos y espectrométricos) a partir de las mismas. Desde tiempos inmemorables el hombre ha tratado de clasificar elementos y registrar variaciones para comprender fenómenos físicos, químicos o biológicos. En particular, la biología se ha basado en la medición de las formas de los organismos y sus células para comprender los fenómenos evolutivos. Hoy en día, la morfometría nos permite establecer normas que sirven para comprender los cambios fisiológicos o patológicos observados en estas estructuras. La histología y la citología dependen del reconocimiento de las formas, donde la apreciación visual directa resulta de suma utilidad. Sin embargo, cuando debe analizarse la celularidad de un tejido o su intensidad de tinción, la observación directa carece de poder de discriminación. La histometría, en cambio, permite establecer características morfológicas de las células tales como área, perímetro, redondez, entre otras, así como determinar valores volumétricos y caracterizar parámetros de movimiento, como velocidad, dirección, aceleración de desplazamiento de células vivas o sus estructuras. Más aún, con el advenimiento de sistemas  microscópicos confocales o de súper-resolución, la capacidad de medición de las estructuras resulta cada vez más precisa. En la actualidad existe una gran variedad de aplicaciones del análisis de imágenes en el campo de la medicina y la biología. Este libro no pretende ser un compendio de información tecnológica sobre el conocimiento actual del análisis de imágenes, sino un texto dinámico, dirigido a todas aquellas personas que quieran iniciarse en este fascinante mundo imaginario. En este sentido, se sugiere al lector no leerlo como un libro de texto sino, en lo posible, tratar de encontrar en cada uno de sus párrafos sus propios ejemplos y aplicarlos en cualquier sistema microscópico o analizador de imágenes a su disposición.Fil: Portiansky, Enrique Leo. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Veterinarias. Cátedra de Patología General Veterinaria; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentin

Reseña de 20 años en el campo de la sanidad animal

En la presente comunicación de exponen diferentes experiencias de vida relacionadas con las investigaciones llevas a cabo por el autor durante su carrera profesionalTrabajo galardonado con el Premio Bayer, versión 2001.Academia Nacional de Agronomía y Veterinari

Neurogénesis en médula espinal durante el envejecimiento

Nuestros estudios recientes revelan que el canal raquídeo no sufre cambios en la forma ni en el tamaño con la edad, con lo cual se puede afirmar que está preparado desde la joven edad para contener el crecimiento medular. Esto significa que existen mecanismos reguladores a través de genes o factores de crecimiento y regulación que modulan el número creciente de neuronas. Si se pudieran aislar estos componentes, estaríamos frente a un hecho fundamental para las terapias reparadoras del sistema nervioso. Durante el envejecimiento aumenta el área de los segmentos cervicales, aumenta la expresión de Neurofilamentos, se incrementa el número de neuronas, se pierde el marcador NeuN, se incrementa el tamaño de las neuronas de algunas láminas, se observan neuronas binucleadas, disminuye la expresión de vimentina, disminuye la expresión de Pten y cambia la expresión de algunas lectinas. Todos estos cambios tendrían una regulación genética o a través de factores de crecimiento. (Párrafo extraído del texto a modo de resumen)Disertación brindada por el autor, a propósito de su incorporación a la Academia Nacional de Agronomía y Veterinaria.Academia Nacional de Agronomía y Veterinaria (ANAV

Análisis multidimensional de imágenes digitales

El análisis de imágenes se define como la ciencia de extracción cuantitativa de datos (numéricos, geométricos, densitométricos y espectrométricos) a partir de las mismas. Desde tiempos inmemorables el hombre ha tratado de clasificar elementos y registrar variaciones para comprender fenómenos físicos, químicos o biológicos. En particular, la biología se ha basado en la medición de las formas de los organismos y sus células para comprender los fenómenos evolutivos. Hoy en día, la morfometría nos permite establecer normas que sirven para comprender los cambios fisiológicos o patológicos observados en estas estructuras. La histología y la citología dependen del reconocimiento de las formas, donde la apreciación visual directa resulta de suma utilidad. Sin embargo, cuando debe analizarse la celularidad de un tejido o su intensidad de tinción, la observación directa carece de poder de discriminación. La histometría, en cambio, permite establecer características morfológicas de las células tales como área, perímetro, redondez, entre otras, así como determinar valores volumétricos y caracterizar parámetros de movimiento, como velocidad, dirección, aceleración de desplazamiento de células vivas o sus estructuras. Más aún, con el advenimiento de sistemas microscópicos confocales o de súper-resolución, la capacidad de medición de las estructuras resulta cada vez más precisa. En la actualidad existe una gran variedad de aplicaciones del análisis de imágenes en el campo de la medicina y la biología. El análisis de imágenes es una herramienta fundamental para dar valor agregado a las investigaciones que se realizan a nivel ultraestructural, microscópico y macroscópico, dentro de áreas tan dispersas como biología, geología, física, electrónica, etc.Facultad de Ciencias Veterinaria

Uso de un lenguaje de programación intuitivo basado en bloques, para el diseño de una prueba de selección múltiple

En la era de la tecnología, la educación y la enseñanza incursionan cada vez más dentro de las áreas multimediales. Esto se produce ya que es una forma más amena de transmitir conocimientos.  La acreditación de los conocimientos tiene como uno de sus objetivos el evaluar los saberes de las personas a acreditar, mediante un proceso continuo de certificación. El presente trabajo muestra un ejemplo de programación basada en bloques, mediante un programa de acceso libre, para la generación de una aplicación para dispositivos móviles, que sirve para ayudar a los estudiantes en el estudio para la acreditación de sus conocimientos. Basados en una experiencia de dos años consecutivos, se concluye que este tipo de aplicaciones produce beneficios en los estudiantes para la fijación de saberes

Reseña de 20 años en el campo de la sanidad animal

En la presente comunicación de exponen diferentes experiencias de vida relacionadas con las investigaciones llevas a cabo por el autor durante su carrera profesionalTrabajo galardonado con el Premio Bayer, versión 2001.Academia Nacional de Agronomía y Veterinari

Automatic Spinal Cord Neuronal Analysis Using Three Different Image Analysis Software Packages

La detección automatizada de elementos libres (microorganismos, células, minerales, etc.) no reviste la misma complejidad que la que presenta el reconocimiento y posterior análisis morfométrico de elementos inmersos dentro de un contexto, tal como células particulares dentro de un tejido. En el presente informe técnico se muestran alternativas para la identificación de neuronas presentes en la sustancia gris de un segmento de la médula espinal de rata, utilizando tres programas distintos de análisis de imágenes digitales. Se comparan los resultados y se discuten las ventajas y diferencias del procedimiento realizado con cada uno de estos programas.Automated detection of free elements (microorganisms, cells, minerals, etc.) does not have the same complexity as that necessary to recognize and subsequently morphometrically analyse elements involved in a context such as particular cells within a tissue. In this technical report, alternatives for the identification of neurons in the gray matter of a rat spinal cord segment using three different digital image analysis software packages are described. The results are compared and the advantages and differences of the performed procedures are discussed.Facultad de Ciencias Veterinaria