Description of Gluconacetobacter swingsii sp. nov. and Gluconacetobacter rhaeticus sp. nov., isolated from Italian apple fruit

Two Gram-negative, rod-shaped, non-spore-forming bacteria (DST GL01T and DST GL02T) were isolated from apple fruit juice in the region of the Italian Alps. On the basis of 16S rRNA gene sequence similarities, strains DST GL01T and DST GL02T were shown to belong to the \u3b1-subclass of the Proteobacteria, and, in particular, to the genus Gluconacetobacter, in the Gluconacetobacter xylinus branch (98.5-100 %). Chemotaxonomic data (major ubiquinone, Q10; predominant fatty acid, C18:1\u3c97c, accounting for approximately 50 % of the fatty acid content) support the affiliation of both strains to the genus Gluconacetobacter. The results of DNA-DNA hybridizations, together with physiological and biochemical data, allowed genotypic and phenotypic differentiation between strains DST GL01T and DST GL02T and from the 11 validly published Gluconacetobacter species. They therefore represent two new species, for which the names Gluconacetobacter swingsii sp. nov. and Gluconacetobacter rhaeticus sp. nov. are proposed, with the type strains DST GL01T (=LMG 22125T=DSM 16373T) and DST GL02T (=LMG 22126T=DSM 16663T), respectivel

Assessment of behavioral characteristics with procedures of minimal human interference in the mdx Mouse Model for Duchenne muscular dystrophy

Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a severe, progressive neuromuscular disorder caused by mutations in the DMD gene resulting in loss of functional dystrophin protein. The muscle dystrophin isoform is essential to protect muscles from contraction-induced damage. However, most dystrophin isoforms are expressed in the brain. In addition to progressive muscle weakness, many DMD patients therefore also exhibit intellectual and behavioral abnormalities. The most commonly used mouse model for DMD, the mdx mouse, lacks only the full-length dystrophin isoforms and has been extensively characterized for muscle pathology. In this study, we assessed behavioral effects of a lack of full-length dystrophins on spontaneous behavior, discrimination and reversal learning, anxiety, and short-term spatial memory and compared performance between male and female mdx mice. In contrast to our previous study using only female mdx mice, we could not reproduce the earlier observed reversal learning deficit. However, we did notice small differences in the number of visits made during the Y-maze and dark-light box. Results indicate that it is advisable to establish standard operating procedures specific to behavioral testing in mdx mice to allow the detection of the subtle phenotypic differences and to eliminate inter and intra laboratory variance.Functional Genomics of Muscle, Nerve and Brain Disorder

Séminaire Quaresmi ce 23 mai : Estimation adaptative dans les modèles ARCH semi-paramétriques avec une tendance linéaire

Ce jeudi 23 mai à 14h, le laboratoire Quaresmi aura le plaisir de clôturer sa première année de séminaire avec la présentation de Mohamed Selmouni, chargé de cours à l'ICHEC, intitulée: Estimation adaptative dans les modèles ARCH semi-paramétriques avec une tendance linéaire We establish a local asymptotic normality property (LAN) for multivariate linear regression models with errors that follow a stationary multivariate ARCH process. We show that, in a semiparametric setup, all the parameter..

Séminaire Quaresmi ce 4 mars 2021 "Hagiographie et data mining : comment l’ordinateur peut indiquer à quel saint se vouer"

Ce jeudi 4 mars à 14h, Sébastien de Valeriola du laboratoire Quaresmi nous présentera un exposé intitulé "Hagiographie et data mining : comment l’ordinateur peut indiquer à quel saint se vouer" dont voici un résumé : Depuis le milieu du XVIIe siècle, les Bollandistes décrivent de façon systématique les nombreux manuscrits conservés dans les bibliothèques et les institutions religieuses de nos régions et du reste de l'Europe qui contiennent des textes hagiographiques, c'est-à-dire racontant ..

EGC 2020 à l'ICHEC

Cette année, c’est la 20ème édition de la conférence EGC ! 20 ans déjà : santé, jeunesse flamboyante et des projets plein la tête. La 20ème édition aura lieu à Bruxelles du 27 au 31 janvier 2020 sur le campus de l'ICHEC Brussels Management School et sera organisée par le laboratoire QUARESMI . La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines relevant des sciences des données et des connaissances. C..

Séminaire Quaresmi ce 19 novembre 2020 "Clustinity : community detection and clustering on complex data, application in a real study case on job matching in the human resources sector"

Jeudi 19 novembre à 14h, Etienne Cuvelier nous présentera un exposé intitulé "Clustinity : community detection and clustering on complex data, application in a real study case on job matching in the human resources sector" dont voici un résumé: The vast majority of classification methods are designed for a given type of variable. However, describing real situations often requires mixing different types such as numerical, categorical, interval or other values. In this paper, we propose a met..

Séminaire Quaresmi ce 21 novembre: Problème de Correlation Clustering avec Médiateurs

Ce jeudi 21 novembre, le laboratoire Quaresmi accueillera Zacharie Ales de l'ENSTA-Paris-Tech, Rosa Figueiredo de l'Université d'Avignon. Avec Céline Engelbeen, ils proposeront un exposé intitulé "Problème de Correlation Clustering avec Médiateurs". Le problème de correlation clustering (CCP) consiste à partitionner les sommets d’un graphe afin que la somme des poids positifs entre les parties et la somme des poids négatifs à l’intérieur des parties soient minimales. Dans cette prése..

Séminaire quaresmi ce 10 décembre 2020 « Processus de Markov et files d’attente à l’aéroport »

Jeudi 10 décembre à 14h, Sarah Dendievel du laboratoire Quaresmi nous présentera un exposé intitulé « Processus de Markov et files d’attente à l’aéroport » dont voici un résumé: Les processus de Markov participent à la création de modèles mathématiques permettant de gérer les files d’attentes. Les objectifs de ces derniers sont d’évaluer les performances d’un système et d’en garantir la qualité de service. On calcule généralement le nombre moyen de clients à un instant donné, le temps d’att..

Séminaire Quaresmi ce 15 octobre 2020 "The Markovian binary tree applied to demography and conservation biology"

Jeudi 15 octobre à 14h, Sophie Hautphenne, senior lecturer à la School of Mathematics and Statistics de l'université de Melbourne, nous fera l'honneur de nous présenter un exposé intitulé "The Markovian binary tree applied to demography and conservation biology", dont voici un résumé: Markovian binary trees form a general and tractable class of continuous-time branching processes, which makes them well-suited for real-world applications. Thanks to their appealing probabilistic and computati..

Contribution expérimentale à l'étude de la biologie florale de Cinchona Ledgeriana Moens

Thèse de doctorat -- Université catholique de Louvain, 194