Определение интервалов квазистационарности экономических систем

В работе рассмотрен вопрос определения оптимального интервала адаптации алгоритма динамического управления капиталом для нестационарного случая методами расчета показателя Херста и построения автокорреляционной функции для анализа временных рядов. Проведен анализ влияния выбора интервала адаптации на эффективность алгоритма. Из анализа полученных результатов следует, что метод расчета показателя Херста позволяет более эффективно, чем метод построения автокорреляционной функции, определить интервал стационарности модели функционирования экономической системы.Робота присвячена питанню визначення оптимального інтервалу адаптації алгоритму динамічного керування капіталом для нестаціонарного випадку за допомогою методів розрахунку показника Херста і побудови автокореляційної функції задля аналізу часових рядів. Проведено аналіз впливу вибору інтервалу адаптації на ефективність алгоритму. Порівняння результатів проведеного аналізу дозволяє стверджувати, що метод розрахунку показника Херста дозволяє більш ефективно, ніж метод побудови автокореляційної функції, визначити інтервал стаціонарності моделі функціонування економічної системи

Sensitivity, specificity, predictive values and AUCs of hs-cTnT, myoglobin and 5 novel biomarkers in patients with symptom onset within 3 hours.

<p>Values are given as percentage or number (95%CI)</p><p>Abbreviations: hs-cTnT, high-sensitive cardiac troponin; PlGF, placental growth factor; sFlt-1, soluble Fms-like tyrosine kinase-1; NT-proBNP, N-terminal prohormone B-type Natriuretic Peptide; GDF-15, growth differentiation factor-15; PPV, positive predictive value; NPV, negative predictive value; AUC, area under the receiver operating curve (ROC).</p><p>Sensitivity, specificity, predictive values and AUCs of hs-cTnT, myoglobin and 5 novel biomarkers in patients with symptom onset within 3 hours.</p

Receiver-operating-characteristic curves of the clinical model with the various biomarkers, high sensitive cardiac troponin T (hs-cTnT), placental growth factor (PlGF), fms-like tyrosine kinase-1 (sFlt-1), myoglobin, N-terminal prohormone B-type Natriuretic Peptide (NT-proBNP), growth differentiation factor-15 (GDF-15) and copeptin.

<p>(The ROC curve shown is from the first imputation set)</p

Median biomarker concentrations and inter quartile ranges stratified by ACS status.

<p>Values are given as median (Inter Quartile Range); p-value calculated with Mann-Whitney <i>U</i>-test</p><p>Abbreviations: hs-cTnT, high-sensitive cardiac troponin; PlGF, placental growth factor; sFlt-1, soluble Fms-like tyrosine kinase-1; NT-proBNP, N-terminal prohormone B-type Natriuretic Peptide; GDF-15, growth differentiation factor-15.</p><p>Median biomarker concentrations and inter quartile ranges stratified by ACS status.</p

Multivariable analysis including patients within 3 hours of symptom onset (n = 197).

<p>Clinical model: Age, sex, hypertension, hypercholesterolemia, family history of CVD, current and former smoking, diabetes mellitus, and history of MI, PCI or CABG, and ECG. Abbreviations: hs-cTnT, high-sensitive cardiac troponin; PlGF, placental growth factor; sFlt-1, soluble Fms-like tyrosine kinase-1; NT-proBNP, N-terminal prohormone B-type Natriuretic Peptide; GDF-15, growth differentiation factor-15; AUC, area under the receiver operating curve (ROC); CI, confidence interval.</p><p>*adjusted for over-optimism</p><p>** compared to the Clinical model</p><p>*** compared to the Clinical model + hs-cTnT</p><p>Multivariable analysis including patients within 3 hours of symptom onset (n = 197).</p

Flow chart of patient selection from all patients with symptoms suggestive of ACS to enrolled patients.

<p>Flow chart of patient selection from all patients with symptoms suggestive of ACS to enrolled patients.</p

Multivariable analysis including all patients (n = 453).

<p>Clinical model: Age, sex, hypertension, hypercholesterolemia, family history of CVD, current and former smoking, diabetes mellitus, and history of MI, PCI or CABG and ECG. Abbreviations: hs-cTnT, high-sensitive cardiac troponin; PlGF, placental growth factor; sFlt-1, soluble Fms-like tyrosine kinase-1; NT-proBNP, N-terminal prohormone B-type Natriuretic Peptide; GDF-15, growth differentiation factor-15; AUC, area under the receiver operating curve (ROC); CI, confidence interval.</p><p>*adjusted for over-optimism</p><p>** compared to the Clinical model</p><p>*** compared to the Clinical model + hs-cTnT</p><p>Multivariable analysis including all patients (n = 453).</p

Baseline characteristics stratified by time of presentation after symptom onset.

<p>Values are given as mean (±Standard Deviation), median (IQR = Inter Quartile Range) or proportion (%)</p><p>Abbreviations: CVD, cardiovascular disease; BMI, body mass index; CVA, cerebrovascular accident; TIA, transient ischemic attack; MI, myocardial infarction; PCI, percutaneous coronary intervention; CABG, coronary artery bypass graft.</p><p>Baseline characteristics stratified by time of presentation after symptom onset.</p