Evaporative fraction in different agriculture and natural regions of center-northwestern Argentina

La fracción evaporativa (FE) permite cuantificar la porción de la energía disponible usada en el proceso de evapotranspiración. Se obtuvo la distribución espacial de la FE para cinco tipos de cobertura: árboles, cultivos, pastizales, arbustos y suelo desnudo de cinco ecorregiones del centro-noroeste de la Argentina, usando productos del sensor MODIS-TERRA. FE se calculó mediante el método triangular según la relación entre la fracción de la cobertura de suelo (Fr) y la temperatura de superficie (Ts). Ambas variables fueron correlacionadas para cada tipo de cobertura por ecorregión. Fr y Ts están inversamente asociadas, y diferentes coberturas por ecorregiones mostraron cambios en la pendiente de la recta entre ambas variables debido a cambios en el porcentaje y el tipo de cobertura, en los gradientes pluviométricos y en la estructura de la vegetación. Los valores medios de Fr y FE por ecorregiones y tipo de cobertura fueron procesados mediante el análisis de la varianza y por comparaciones múltiples de Fisher. Existen diferencias estadísticas significativas en las variables Fr y FE según el tipo de cobertura, y la ecorregión y la relación entre Fr y FE no es lineal. Finalmente, se generó un mapa con la distribución espacial de la FE.The evaporative fraction (FE) allows quantifying the portion of the available energy used in the process of evapotranspiration. The spatial distribution of the FE is obtained for five types of land covers: Trees, crops, grassland, shrubs and bare soil in fve eco-regions of Central-North Western Argentina using MODIS sensor products. FE was calculated using a triangle method for the relation between the fraction of the soil cover (Fr) and the surface temperature (Ts). Both variables were correlated for each type of land cover and eco-region. Fr and Ts are inversely associated and soil cover and different eco-regions showed changes in the line trend between Fr and T due to changes in the percentage and type of coverage, the rainfall gradients and vegetation structure. The mean values of Fr and FE for cover type and eco-regions, were processed using the analysis of variance and the multiple comparison test of Fisher. Statistically significant differences were found in Fr and FE according to type of land cover and eco-region and there is a nonlinear relationship between Fr and FE. Finally, a map was generated showing the spatial distribution of FE.Fil: Luna Toledo, Emanuel Santiago. Universidad Nacional de Chilecito; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Figuerola, Patricia Irene. Universidad Nacional de Chilecito; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Abril, Ernesto Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Córdoba. Instituto Multidisciplinar de Biología Vegetal (p). Grupo Vinculado Centro de Relevamiento y Evaluacion de Recursos Agricolas y Naturales; ArgentinaFil: Ravelo, Andres Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Córdoba. Instituto Multidisciplinar de Biología Vegetal (p). Grupo Vinculado Centro de Relevamiento y Evaluacion de Recursos Agricolas y Naturales; Argentin

Estimación de la composición botánica del área de influencia de un apiario sobre monte natural en Portezuelo (La Rioja). Reporte de una jornada interactiva

El objetivo del presente artículo fue dar a conocer el trabajo realizado durante el encuentro inicial de una capacitación sobre “Estimación de la composición botánica del área de influencia de un apiario demostrativo”, desarrollado en la localidad de El Portezuelo y sus inmediaciones.EEA La RiojaFil: Biurrun, Fernando Noe. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria La Rioja. Laboratorio de Diversidad Vegetal y Fitosociología; ArgentinaFil: Biurrun, Fernando Noe. Universidad Nacional de La Rioja Sede Chamical. Herbario Regional; ArgentinaFil: Agüero, Walter Damian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria La Rioja. Laboratorio de Diversidad Vegetal y Fitosociología; ArgentinaFil: Riva De Neyra, Leonardo Atilio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria La Rioja. Laboratorio de Diversidad Vegetal y Fitosociología; ArgentinaFil: Riva De Neyra, Leonardo Atilio. Universidad Nacional de La Rioja Sede Chamical. Herbario Regional; ArgentinaFil: Serrano, Maria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria La Rioja. Laboratorio de Diversidad Vegetal y Fitosociología; ArgentinaFil: Serrano, Maria. Universidad Nacional de La Rioja Sede Chamical. Herbario Regional; ArgentinaFil: Pizarro, Nicolas Santos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Agencia de Extensión Rural Portezuelo; ArgentinaFil: Luna Toledo, Emanuel Santiago. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria La Rioja. Laboratorio de SIG y Teledetección; ArgentinaFil: Gomez, Raul. Asociación Apícola Guasamayo; Argentin

Contrasting CO2 and water vapour fluxes in dry forest and pasture sites of central Argentina

The dry forests of South America are a key player of the global carbon cycle and the regional water cycle, but they are being intensively deforested. We used eddy covariance measurements to compare the temporal patterns of CO2 and water vapour fluxes and their relationships with environmental variables in dry forest and pastures sites of central Argentina. Ecosystem fluxes showed clear contrasts in magnitude, timing and response to environmental controls between ecosystems. The dry forest displayed higher daily gross primary productivity (GPP, 10.6 vs. 7.8 g CO2 m−2 d−1) and ecosystem respiration (Reco, 9.1 vs. 7.0 g CO2 m−2 d−1) and lower net ecosystem exchange (NEE, −1.5 vs. −0.7 g CO2 m−2 d−1) than the pasture. These differences were explained by a lower tolerance of the pasture to cool temperatures and drought. The lowest NEE rates were observed between 26°C and 34°C in the pasture, but below this range, NEE increased sharply, switching to a carbon source with temperatures <20°C. By contrast, the dry forest remained as a strong carbon sink down to 18°C. The pasture also showed a stronger drop of GPP with drought compared with the dry forest, becoming a carbon source with soil wetness <25% of soil available water. Rainfall was strongly coupled with GPP in both ecosystems, but the dry forest responded to longer rainfall integration periods. This study helps to understand how ecosystems can respond to climate change, improve global scale modelling and increase the productivity and resilience of rangelands.Fil: Nosetto, Marcelo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi". Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico, Matemáticas y Naturales. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi"; ArgentinaFil: Luna Toledo, Emanuel Santiago. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina. Universidad Nacional de Chilecito; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Magliano, Patricio Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi". Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico, Matemáticas y Naturales. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi"; ArgentinaFil: Figuerola, Patricia Irene. Universidad Nacional de Chilecito; ArgentinaFil: Blanco, Lisandro Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; ArgentinaFil: Jobbagy Gampel, Esteban Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi". Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico, Matemáticas y Naturales. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi"; Argentin