Alternative Mixed Assessment Project (ALT.A.): The Mexican E-Learning Experience

The aim of this paper is to present an experiment of mixed evaluation (summative/formative) of questions formulated by students in a distance-education environment carried out in the Total Quality Management course in the B.S. degree in Industrial Engineering offered by Mexican public universities. Questions generated by students were evaluated using a specially-designed quantitative tool: Matrix Observation of four criteria with binary scoring. The experiment showed: (1) how is it possible to enrich the evaluation process, and formalize students' skills hardly recognizable with traditional forms of assessment; and (2) how the teacher-student interaction can be increased significantly by the technique mixed evaluation of questions in reverse, i.e. by the students.</span

Proyecto de Evaluación Mixta ALT.A.: La experiencia en un entorno mexicano de enseñanza a distancia

El objetivo de este artículo es presentar un experimento de evaluación mixta (sumativa-formativa) de preguntas formuladas por los estudiantes en un entorno de educación a distancia, llevado a cabo en la asignatura de Calidad Total de la licenciatura en Ingeniería Industrial ofrecida por una Universidad pública mexicana. Preguntas generadas por los estudiantes fueron evaluadas usando una herramienta cuantitativa diseñada especialmente: la Matriz de Observación de cuatro criterios con puntuación binaria. La realización del experimento ha mostrado: 1) cómo es posible enriquecer el proceso de evaluación y formalizar habilidades de los estudiantes difícilmente reconocibles con modalidades tradicionales de evaluación; y 2) cómo la interacción profesor-estudiante puede incrementarse significativamente mediante la técnica de evaluación mixta de preguntas formuladas en sentido inverso, es decir por los estudiantes

Efecto Bullwhip y restricciones de capacidad productiva en las cadenas colaborativas

El objetivo del presente artículo es profundizar en el análisis de Evans y Naim (1) sobre la relación entre la capacidad de limitada producción y el efecto bullwhip, y actualizarlo en función de las recientes configuraciones de cadenas de suministro colaborativas.Revista Panorama Económico. No.16 (2008). Pág. 51 – 7

The Four Supply Chain Archetypes

A lo largo del siglo XX las cadenas de suministro han evolucionado para enfrentarse a los desafíos del mercado globalizado y librarse de ineficiencias congénitas como el efecto látigo. En este artículo se presentan cuatros arquetipos de cadenas de suministro, desde la clásica estructura tradicional hasta el innovador paradigma de la configuración sincronizada. Los cuatros arquetipos se presentan según una analogía con los depósitos de agua. Como conclusión, se pone de manifiesto cómo a pesar de los sobresalientes beneficios de las cadenas de nueva generación existen algunas características claves que pueden obstaculizar su implementación. El marco presentado permite a las empresas comprender las problemáticas debidas a las interacciones con sus socios/competidores y a descubrir oportunidades de mejora que se pueden alcanzar mediante mecanismos innovadores de cooperación soportados por las TIC.During the XX century supply chains have evolved in the face of new global market challenges to remove congenital inefficiencies such as the bullwhip effect. This paper illustrates four supply chain archetypes, from the classical traditional structure to the innovative synchronised configuration. The four archetypes are presented using a water tank analogy. We show how some key features of the business environment can deter the implementation of next-generation supply chain, despite their evident benefits. Our framework can be used as a support tool by firms to comprehend difficulties caused by the interaction with supply partners and to discover improvement opportunities achieved with innovative IT-enabled cooperation mechanisms

Efecto Bullwhip y restricciones de capacidad productiva en las cadenas colaborativas

The aim of this paper is to deepen the analysis of Evans and Naim (1) on the relationship between the limited production capacity and the Bullwhip effect, and updated according to recent configurations of collaborative supply chains. We analyze three supply chains with limited production capacity, the traditional supply chain studied by Evans and Naim (1), a chain EPOS (Point of Sales Exchange) and a synchronized chain. Adopting a metrics system to assess the benefits of the nodes in the chain measured in terms of stability of the order, stability of the inventories, and robustness of the system, and in terms of benefits to the client, measured in terms of backlog.The results suggest (I) the saturation of demand in a traditional string can generate a "double risk": to meet a market demand and thus distorted oversized to a significantly higher cost of production. (II) the negative effects of limited capacity are significantly reduced in collaborative supply chains.Key Words: Amplification of demand; multi-step, performance metrics, up-to- Order; Periodic review; division of information, rules of order; outsourcing, simulation, differential equations, single-step Euler-Cauchy. El objetivo del presente artículo es profundizar en el análisis de Evans y Naim (1) sobre la relación entre la capacidad de limitada producción y el efecto bullwhip, y actualizarlo en función de las recientes configuraciones de cadenas de suministro colaborativas. Se analizan tres cadenas de suministro con capacidad de producción limitada: la misma cadena de suministro tradicional estudiada por Evans y Naim (1), una cadena EPOS (Exchange Point of Sales) y una cadena sincronizada. Se adopta un sistema de métricas para evaluar los beneficios de los nodos de la cadena medidos en términos de estabilidad de la orden de pedido, estabilidad de los inventarios, y robustez del sistema, y en términos de beneficios para el cliente, medidos en términos de backlog. Los resultados sugieren (I) que la saturación de la demanda en una cadena tradicional puede generar un “doble riesgo”: satisfacer una demanda de mercado distorsionada y por lo tanto sobredimensionada a un coste de producción significativamente elevado. (II) que los efectos negativos de la capacidad limitada están significativamente reducidos en las cadenas colaborativas.Palabras Clave: Amplificación de la demanda; multi-step; métricas de rendimiento; Order-up-to; Periodic review; división de la información; reglas de pedido; subcontratación, simulación; ecuaciones diferenciales; mono-step Euler- Cauchy.