109 research outputs found
A HYBRID DIFFERENTIAL EVOLUTION FOR NON-SMOOTH OPTIMIZATION PROBLEMS
Solving high dimentional, multimodal, non-smooth global optimization problems faces challenges concerning quality of solution, computational costs or even the impossibility of solving the problem. Evolutionary algorithms, in particular, differential evolution algorithm proved itself as good method of global optimization. On the other side, approach based on subgradient methods are good for optimizing non-smooth functions. Combination of these two approaches enables to improve the quality of the algorithm, using the best features of both methods. In this paper, a new hybrid evolutionary approach based on differential evolution and subgradient algorithm as the local search procedure is proposed. Behavior of the proposed SSGDE algorithm was studied in a numerical experiment on three groups of generated tests. Comparison of the new hybrid algorithm with the pure DE approach showed the advantage of the SSGDE. It has been experimentally established that the proposed method finds the global minimum in the best way for all considered dimensions of the problem with respect to the differential evolution method. The SSGDE algorithm showed the best results with a significant increase in the number of functions
ΠΠ½Π΅ΡΠ½ΡΡ ΡΡΡΠ΄ΠΎΠ²Π°Ρ ΠΌΠΈΠ³ΡΠ°ΡΠΈΡ Π² Π ΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ Π€Π΅Π΄Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ
Purpose of the study. A problem of assessing international labor migration in the past twenty years is a very topical issue in many countries around the world. The main problem of the study of labor migration is the lack of full and reliable information about this phenomenon. The main objective of this study is to assess the possibility of statistical assessment of external labor migration in the Russian Federation.Materials and methods. The article provides an overview of the international basic documents in the field of the organization of labor statistics of migrants, and also defines the concepts of labor migration and foreign employees from the point of view of international and Russian legislation. The sources of information were the data of the summary information on migration records of the Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation, as well as microdata on the form 5-PERSONAL INCOME TAX of the Federal Tax Service of Russia. The main methods, used in the study are: methods of analysis and synthesis, methods of data measuring and aggregating, methods of working with microdata, analytical indicators of the dynamics, graphical and tabular method.Results and conclusion. Based on the study, several conclusions can be drawn. First, in the Russian Federation there are objective administrative sources of data on legal external labor migrants. Secondly, these sources are not harmonized and it is necessary to carry out methodological work on the harmonization of data and the construction of time series on the number of external labor migrants. Also, these services need to provide access to their information system to the Federal State Statistics Service to compile data on external labor migrants in various socio-demographic sections. Third, then the legal external labor migration to the Russian Federation increases every year and in 2017 amounted to about 108 million people, the main source countries are post-Soviet countries, and the high-ranking subjects of attraction are the cities of Moscow, St. Petersburg and Moscow Region.Π¦Π΅Π»Ρ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ. ΠΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΡΡΡΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΌΠΈΠ³ΡΠ°ΡΠΈΡ Π² ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π²Π°Π΄ΡΠ°ΡΡ Π»Π΅Ρ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π²Π΅ΡΡΠΌΠ° Π°ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠΎΠΉ Π²ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ
ΡΡΡΠ°Π½Π°Ρ
ΠΌΠΈΡΠ°. ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½Π°Ρ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° ΠΈΠ·ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΡΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΌΠΈΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΎΡΡΡΡΡΡΠ²ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Π΄ΠΎΡΡΠΎΠ²Π΅ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ. ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½Π°Ρ ΡΠ΅Π»Ρ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠ° Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠΈ Π²Π½Π΅ΡΠ½Π΅ΠΉ ΡΡΡΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΌΠΈΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π² Π ΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ Π€Π΅Π΄Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ.ΠΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π»Ρ ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ. Π ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΡΡ
ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡΡΠΈΡ
Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ ΡΡΡΠ΄Π° ΠΌΠΈΠ³ΡΠ°Π½ΡΠΎΠ², Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ Π΄Π°Π½Ρ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΠΈΡΠΌ ΡΡΡΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΌΠΈΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΡΡΡΠ°Π½Π½ΡΡ
ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ², Ρ ΡΠΎΡΠΊΠΈ Π·ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΡΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Π°. ΠΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΏΠΎΡΠ»ΡΠΆΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΎ ΠΌΠΈΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ ΡΡΠ΅ΡΠ΅ ΠΠΈΠ½ΠΈΡΡΠ΅ΡΡΡΠ²Π° Π²Π½ΡΡΡΠ΅Π½Π½ΠΈΡ
Π΄Π΅Π», Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΈΠΊΡΠΎΠ΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΠΎ ΡΠΎΡΠΌΠ΅ 5-ΠΠΠ€Π Π€Π΅Π΄Π΅ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΠ»ΡΠΆΠ±Ρ. ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΡΠ΅ Π² ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ, ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ: ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ ΡΠΈΠ½ΡΠ΅Π·Π°, ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ Π°Π³ΡΠ΅Π³Π°ΡΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΠΌΠΈΠΊΡΠΎΠ΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ, Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»ΠΈ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ, Π³ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΈ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΡΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄.Π Π΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ ΠΈ Π·Π°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ. ΠΠ° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°ΡΡ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄ΠΎΠ². ΠΠΎ-ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΡ
, Π² Π ΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ Π€Π΅Π΄Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ Π°Π΄ΠΌΠΈΠ½ΠΈΡΡΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΈΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΎ Π»Π΅Π³Π°Π»ΡΠ½ΡΡ
Π²Π½Π΅ΡΠ½ΠΈΡ
ΡΡΡΠ΄ΠΎΠ²ΡΡ
ΠΌΠΈΠ³ΡΠ°Π½ΡΠΎΠ². ΠΠΎ-Π²ΡΠΎΡΡΡ
, Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΈΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΊΠΈ Π½Π΅ Π³Π°ΡΠΌΠΎΠ½ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Ρ ΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΏΠΎ ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΈ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΡΡΠ΄ΠΎΠ² ΠΎ ΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ Π²Π½Π΅ΡΠ½ΠΈΡ
ΡΡΡΠ΄ΠΎΠ²ΡΡ
ΠΌΠΈΠ³ΡΠ°Π½ΡΠΎΠ². Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌ ΡΠ»ΡΠΆΠ±Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²ΠΈΡΡ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏ ΠΊ ΡΠ²ΠΎΠΈΠΌ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠΌ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° Π€Π΅Π΄Π΅ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ»ΡΠΆΠ±Π΅ Π³ΠΎΡΡΠ΄Π°ΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠΎΡΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΎ Π²Π½Π΅ΡΠ½ΠΈΡ
ΡΡΡΠ΄ΠΎΠ²ΡΡ
ΠΌΠΈΠ³ΡΠ°Π½ΡΠΎΠ² Π² ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ
ΡΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ-Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΡΠ°Π·ΡΠ΅Π·Π°Ρ
. Π-ΡΡΠ΅ΡΡΠΈΡ
, ΠΏΠΎΡΠΎΠΌ Π»Π΅Π³Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ Π²Π½Π΅ΡΠ½Π΅ΠΉ ΡΡΡΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΌΠΈΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π² Π ΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΡΡ Π€Π΅Π΄Π΅ΡΠ°ΡΠΈΡ Ρ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΌ Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Π²ΠΎΠ·ΡΠ°ΡΡΠ°Π΅Ρ ΠΈ Π² 2017 Π³ΠΎΠ΄Ρ ΡΠΎΡΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΠΎ ΠΏΠΎΡΡΠ΄ΠΊΠ° 108 ΠΌΠ»Π½ ΡΠ΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠΌΠΈ ΡΡΡΠ°Π½Π°ΠΌΠΈ Π΄ΠΎΠ½ΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ ΡΡΡΠ°Π½Ρ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½ΡΡΠ²Π°, Π° ΡΠ°Π½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΡΡΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΡ ΠΏΡΠΈΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π³ΠΎΡΠΎΠ΄Π° ΠΠΎΡΠΊΠ²Π°, Π‘Π°Π½ΠΊΡ-ΠΠ΅ΡΠ΅ΡΠ±ΡΡΠ³ ΠΈ ΠΠΎΡΠΊΠΎΠ²ΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΡ
ΠΠΠΠ ΠΠ‘Π« Π‘Π’ΠΠ’ΠΠ‘Π’ΠΠ§ΠΠ‘ΠΠΠ ΠΠ¦ΠΠΠΠ Π ΠΠΠΠΠΠΠΠ ΠΠΠ’ΠΠΠΠΠ‘Π’Π ΠΠΠΠΠΠ
The article offers methodological approach to the analysis of advertising activity of banks who allows to reveal the most effective advertising strategy to provide their high efficiency, to establish correlation connection of the size of advertising budgets with the main social and economic characteristics of bankβs activity.Π ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Ρ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ
ΠΎΠ΄Ρ ΠΊ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρ ΡΠ΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΠ½ΠΎΠΉ Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ Π±Π°Π½ΠΊΠΎΠ², ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ Π²ΡΡΠ²ΠΈΡΡ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΠ½ΡΠ΅ ΡΡΡΠ°ΡΠ΅Π³ΠΈΠΈ, ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΡΡ ΠΈΡ
Π²ΡΡΠΎΠΊΡΡ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΡ, ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡΡ ΠΊΠΎΡΡΠ΅Π»ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ° ΡΠ΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΠ½ΡΡ
Π±ΡΠ΄ΠΆΠ΅ΡΠΎΠ² Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ-ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ Ρ
Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π΄Π΅ΡΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π±Π°Π½ΠΊΠΎΠ²
ΠΡΠ΅Π½ΠΊΠ° Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ Π ΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ Π€Π΅Π΄Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π° ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΈ Π² ΠΎΡ ΡΠ°Π½Ρ ΠΎΠΊΡΡΠΆΠ°ΡΡΠ΅ΠΉ ΡΡΠ΅Π΄Ρ
Π Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΏΡΠΈΠΈ ΡΡΡΠΎΠΉΡΠΈΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π»ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΠΎΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΡΡΠ° ΠΏΡΠΈ ΡΠ½ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π΅Π³Π°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΎΠ·Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ Π½Π° ΠΎΠΊΡΡΠΆΠ°ΡΡΡΡ ΡΡΠ΅Π΄Ρ. ΠΠ»Ρ Π΄ΠΎΡΡΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΈ Π² ΠΎΡ
ΡΠ°Π½Ρ ΠΎΠΊΡΡΠΆΠ°ΡΡΠ΅ΠΉ ΡΡΠ΅Π΄Ρ, ΡΡΠΈΠΌΡΠ»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ
, ΠΏΡΠ΅ΠΆΠ΄Π΅ Π²ΡΠ΅Π³ΠΎ, Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ²Π°ΡΡ Π½Π°ΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠ°. Π¦Π΅Π»ΡΡ ΡΡΠ°ΡΡΠΈ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠ° Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ (ΠΏΠ»Π°ΡΠ° Π·Π° Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΡΠ΅ ΠΈ ΡΠ²Π΅ΡΡ
Π½ΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ Π²ΡΠ±ΡΠΎΡΡ, ΡΡΡΠ°ΡΡ, ΡΠ°ΡΡ
ΠΎΠ΄Ρ Π½Π° ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»Ρ, ΠΌΠ΅ΠΆΠ±ΡΠ΄ΠΆΠ΅ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΡΠ°Π½ΡΡΠ΅ΡΡΡ, ΠΎΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΡΡΡΠ°Ρ
ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΡΠ΅ Π»ΡΠ³ΠΎΡΡ) Π½Π° ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠ΅ ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΡ
ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΉ Π² ΠΎΡ
ΡΠ°Π½Ρ ΠΎΠΊΡΡΠΆΠ°ΡΡΠ΅ΠΉ ΡΡΠ΅Π΄Ρ Π² ΡΡΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠ°Ρ
Π ΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ Π€Π΅Π΄Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π ΠΎΡΡΡΠ°ΡΠ°. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Π½Π΅Π»ΡΠ½ΡΡ
ΡΠ΅Π³ΡΠ΅ΡΡΠΈΠΉ Ρ ΡΠΈΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΠΈ ΡΠ»ΡΡΠ°ΠΉΠ½ΡΠΌΠΈ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ°ΠΌΠΈ, ΡΠΈΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΎΡΡΠ°ΡΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΈΡΡ
ΠΎΠ΄Ρ ΠΈΠ· Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΡΡΡΠΈΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ, ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° (ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΡΠΉ, Π³ΡΡΠΏΠΏΠΈΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ). ΠΠΎ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ°ΠΌ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΎ, ΡΡΠΎ ΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠ°Ρ Π² Π ΠΎΡΡΠΈΠΈ ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠ° ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°Π»Π° Π½Π΅Π·Π½Π°ΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΌΡ ΡΠΎΡΡΡ Π² ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Ρ
ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΈΡ
ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄ΠΎΠΎΡ
ΡΠ°Π½Π½ΡΡ
ΡΠ°ΡΡ
ΠΎΠ΄ΠΎΠ², ΠΏΡΠ΅ΠΆΠ΄Π΅ Π²ΡΠ΅Π³ΠΎ Π² ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Ρ
Π°Π³ΡΠ°ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ, Π½ΠΎ Π½Π΅ ΡΡΠΈΠΌΡΠ»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π»Π° ΡΠ²Π΅Π»ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄ΠΎΠΎΡ
ΡΠ°Π½Π½ΡΡ
ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΉ Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π». ΠΡΠΎ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΠ»ΠΎ ΡΠ»ΡΡΡΠΈΡΡ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»ΠΈ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π° ΠΎΠΊΡΡΠΆΠ°ΡΡΠ΅ΠΉ ΡΡΠ΅Π΄Ρ Π² Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠ½ΡΡΠ²Π΅ ΡΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΈΡ
ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ². ΠΠ°ΠΈΠ±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π΅ Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΎΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄ΠΎΠΎΡ
ΡΠ°Π½Π½ΡΡ
ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΉ Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π» ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΈ ΡΠ°ΡΡ
ΠΎΠ΄Ρ Π½Π° ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»Ρ (Π² ΠΏΡΠΎΠΌΡΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ
ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Ρ
), ΠΏΠ»Π°ΡΠ° Π·Π° Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΡΠ΅ Π²ΡΠ±ΡΠΎΡΡ (Π² ΠΏΡΠΎΠΌΡΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ
ΠΈ Π°Π³ΡΠΎΠΏΡΠΎΠΌΡΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ
ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Ρ
). ΠΠ½Π°ΡΠΈΠΌΠΎΠ³ΠΎ Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΡ ΡΡΡΠ°ΡΠΎΠ², ΠΌΠ΅ΠΆΠ±ΡΠ΄ΠΆΠ΅ΡΠ½ΡΡ
ΡΡΠ°Π½ΡΡΠ΅ΡΡΠΎΠ², ΡΠ°ΡΡ
ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π½Π° ΠΎΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΡΡΡΠ°Ρ
ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΡ
Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΡΡ
Π»ΡΠ³ΠΎΡ Π½Π° ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄ΠΎΠΎΡ
ΡΠ°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΈ Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π» Π² ΡΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΈΡ
ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Ρ
Π½Π΅ Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΎ. ΠΠ»Ρ ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ Π³ΠΎΡΡΠ΄Π°ΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠΈΡΡ ΠΏΠ»Π°ΡΡ Π·Π° ΠΏΡΠ΅Π²ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½ΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠ²ΠΎΠ² Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΡΡ
Π²ΡΠ±ΡΠΎΡΠΎΠ² ΠΈ ΡΡΡΠ°ΡΡ Π·Π° Π½Π°ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄ΠΎΠΎΡ
ΡΠ°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Π°, ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠΌΠΎΡΡΠ΅ΡΡ ΡΠ΅Π»Π΅Π²ΠΎΠΉ Ρ
Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅Ρ ΠΌΠ΅ΠΆΠ±ΡΠ΄ΠΆΠ΅ΡΠ½ΡΡ
ΡΡΠ°Π½ΡΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² Π² ΡΠ°ΡΡΠΈ ΡΡΠΈΠΌΡΠ»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄ΠΎΠΎΡ
ΡΠ°Π½Π½ΡΡ
ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΉ Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π», Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΈΡΡ ΠΏΠΈΠ»ΠΎΡΠ½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΡ ΠΏΠΎ Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ, ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΡ
Π»ΡΡΡΠΈΠΌ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΡΠΌ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ
ΠΡΠ΅Π½ΠΊΠ° Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ Π ΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ Π€Π΅Π΄Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π° ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΈ Π² ΠΎΡ ΡΠ°Π½Ρ ΠΎΠΊΡΡΠΆΠ°ΡΡΠ΅ΠΉ ΡΡΠ΅Π΄Ρ
Π Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΏΡΠΈΠΈ ΡΡΡΠΎΠΉΡΠΈΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π»ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΠΎΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΡΡΠ° ΠΏΡΠΈ ΡΠ½ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π΅Π³Π°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΎΠ·Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ Π½Π° ΠΎΠΊΡΡΠΆΠ°ΡΡΡΡ ΡΡΠ΅Π΄Ρ. ΠΠ»Ρ Π΄ΠΎΡΡΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΈ Π² ΠΎΡ
ΡΠ°Π½Ρ ΠΎΠΊΡΡΠΆΠ°ΡΡΠ΅ΠΉ ΡΡΠ΅Π΄Ρ, ΡΡΠΈΠΌΡΠ»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ
, ΠΏΡΠ΅ΠΆΠ΄Π΅ Π²ΡΠ΅Π³ΠΎ, Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ²Π°ΡΡ Π½Π°ΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠ°. Π¦Π΅Π»ΡΡ ΡΡΠ°ΡΡΠΈ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠ° Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ (ΠΏΠ»Π°ΡΠ° Π·Π° Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΡΠ΅ ΠΈ ΡΠ²Π΅ΡΡ
Π½ΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ Π²ΡΠ±ΡΠΎΡΡ, ΡΡΡΠ°ΡΡ, ΡΠ°ΡΡ
ΠΎΠ΄Ρ Π½Π° ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»Ρ, ΠΌΠ΅ΠΆΠ±ΡΠ΄ΠΆΠ΅ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΡΠ°Π½ΡΡΠ΅ΡΡΡ, ΠΎΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΡΡΡΠ°Ρ
ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΡΠ΅ Π»ΡΠ³ΠΎΡΡ) Π½Π° ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠ΅ ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΡ
ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΉ Π² ΠΎΡ
ΡΠ°Π½Ρ ΠΎΠΊΡΡΠΆΠ°ΡΡΠ΅ΠΉ ΡΡΠ΅Π΄Ρ Π² ΡΡΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠ°Ρ
Π ΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ Π€Π΅Π΄Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π ΠΎΡΡΡΠ°ΡΠ°. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Π½Π΅Π»ΡΠ½ΡΡ
ΡΠ΅Π³ΡΠ΅ΡΡΠΈΠΉ Ρ ΡΠΈΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΠΈ ΡΠ»ΡΡΠ°ΠΉΠ½ΡΠΌΠΈ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ°ΠΌΠΈ, ΡΠΈΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΎΡΡΠ°ΡΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΈΡΡ
ΠΎΠ΄Ρ ΠΈΠ· Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΡΡΡΠΈΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ, ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° (ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΡΠΉ, Π³ΡΡΠΏΠΏΠΈΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ). ΠΠΎ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ°ΠΌ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΎ, ΡΡΠΎ ΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠ°Ρ Π² Π ΠΎΡΡΠΈΠΈ ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠ° ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°Π»Π° Π½Π΅Π·Π½Π°ΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΌΡ ΡΠΎΡΡΡ Π² ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Ρ
ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΈΡ
ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄ΠΎΠΎΡ
ΡΠ°Π½Π½ΡΡ
ΡΠ°ΡΡ
ΠΎΠ΄ΠΎΠ², ΠΏΡΠ΅ΠΆΠ΄Π΅ Π²ΡΠ΅Π³ΠΎ Π² ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Ρ
Π°Π³ΡΠ°ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ, Π½ΠΎ Π½Π΅ ΡΡΠΈΠΌΡΠ»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π»Π° ΡΠ²Π΅Π»ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄ΠΎΠΎΡ
ΡΠ°Π½Π½ΡΡ
ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΉ Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π». ΠΡΠΎ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΠ»ΠΎ ΡΠ»ΡΡΡΠΈΡΡ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»ΠΈ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π° ΠΎΠΊΡΡΠΆΠ°ΡΡΠ΅ΠΉ ΡΡΠ΅Π΄Ρ Π² Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠ½ΡΡΠ²Π΅ ΡΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΈΡ
ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ². ΠΠ°ΠΈΠ±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π΅ Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΎΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄ΠΎΠΎΡ
ΡΠ°Π½Π½ΡΡ
ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΉ Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π» ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΈ ΡΠ°ΡΡ
ΠΎΠ΄Ρ Π½Π° ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»Ρ (Π² ΠΏΡΠΎΠΌΡΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ
ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Ρ
), ΠΏΠ»Π°ΡΠ° Π·Π° Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΡΠ΅ Π²ΡΠ±ΡΠΎΡΡ (Π² ΠΏΡΠΎΠΌΡΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ
ΠΈ Π°Π³ΡΠΎΠΏΡΠΎΠΌΡΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ
ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Ρ
). ΠΠ½Π°ΡΠΈΠΌΠΎΠ³ΠΎ Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΡ ΡΡΡΠ°ΡΠΎΠ², ΠΌΠ΅ΠΆΠ±ΡΠ΄ΠΆΠ΅ΡΠ½ΡΡ
ΡΡΠ°Π½ΡΡΠ΅ΡΡΠΎΠ², ΡΠ°ΡΡ
ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π½Π° ΠΎΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΡΡΡΠ°Ρ
ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΡ
Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΡΡ
Π»ΡΠ³ΠΎΡ Π½Π° ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄ΠΎΠΎΡ
ΡΠ°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΈ Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π» Π² ΡΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΈΡ
ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Ρ
Π½Π΅ Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΎ. ΠΠ»Ρ ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ Π³ΠΎΡΡΠ΄Π°ΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠΈΡΡ ΠΏΠ»Π°ΡΡ Π·Π° ΠΏΡΠ΅Π²ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½ΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠ²ΠΎΠ² Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΡΡ
Π²ΡΠ±ΡΠΎΡΠΎΠ² ΠΈ ΡΡΡΠ°ΡΡ Π·Π° Π½Π°ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄ΠΎΠΎΡ
ΡΠ°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Π°, ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠΌΠΎΡΡΠ΅ΡΡ ΡΠ΅Π»Π΅Π²ΠΎΠΉ Ρ
Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅Ρ ΠΌΠ΅ΠΆΠ±ΡΠ΄ΠΆΠ΅ΡΠ½ΡΡ
ΡΡΠ°Π½ΡΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² Π² ΡΠ°ΡΡΠΈ ΡΡΠΈΠΌΡΠ»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄ΠΎΠΎΡ
ΡΠ°Π½Π½ΡΡ
ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΉ Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π», Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΈΡΡ ΠΏΠΈΠ»ΠΎΡΠ½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΡ ΠΏΠΎ Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ, ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΡ
Π»ΡΡΡΠΈΠΌ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΡΠΌ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ
The Model of Innovative Activities Management in a Competitive Market Conditions
Market competition in all sectors of the economy calls for maximum use, activation, optimal implementation of the results of scientific and technical progress - innovations. This is necessary not discrete implementation of innovative projects and development of a new system of interaction of innovative processes in all areas. Purpose of the article is modeling of innovative activities' processes management and development of recommendations to improve its productivity. The authors analyzed the theoretical and methodological aspects of innovative activities' implementation, revealed the structure of innovative activities and the parameters of its implementation. A mathematical model for innovative activities' managing, defining the hierarchy of its connections is proposed. This article is intended for regional leaders, top managers of enterprises, scientists and researchers involved in the innovative development of an economic sector.
Keywords: innovations, innovative activities, management, modeling, investment
JEL Classifications: ΓΒ‘15, ΓΒ‘51, O3
ΠΠΠΠΠΠ ΠΠΠΠ ΠΠ¦ΠΠΠΠΠΠΠ ΠΠΠΠΠΠΠΠ ΠΠΠ‘ΠΠΠΠΠΠ―
In article investigated regional differentiation of migratory streams in Russia. The system of indicators characterizing a condition of population.Π ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½Ρ ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ°ΡΠΈΡ ΠΌΠΈΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΡ
ΠΏΠΎΡΠΎΠΊΠΎΠ² Π² Π ΠΎΡΡΠΈΠΈ. Π‘ΡΠΎΡΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π° ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ, Ρ
Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΠ·ΡΡΡΠ°Ρ ΡΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΈΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π°ΡΠ΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ
Π‘ΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ Π±Π΅Π·ΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π ΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ Π€Π΅Π΄Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ
The article examines modern trends in vital statistics of Russia from the viewpoint of threats to national security; it includes quantitative analysis of interaction among demographic components of population change. The authors consider the role that Russia plays in global demographic processes and its position within the largest countries in the world by population size. Using statistical tools the paper evaluates modern trends in reproduction of population in Russia amid revealing demographic threats to the efficient socioeconomic development of the country. It also presents analysis of quantitative as well as qualitative characteristics of population replacement processes, which include total value and rate of childbearing, and quality of gene pool of the population. Statistical analysis of quantitative characteristics of mortality (i.e. indicators of mortality from external causes) served as the foundation for identifying modern trends in natural decrease of population in the Russian Federation.Π ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ Ρ ΡΠΎΡΠΊΠΈ Π·ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠΈ ΡΠ³ΡΠΎΠ· Π½Π°ΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ Π±Π΅Π·ΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΡΠ°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°ΡΡΡΡ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Π½Π΄Π΅Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π°ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ½Π°ΡΠ΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π² Π ΠΎΡΡΠΈΠΈ, ΠΎΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ Π½Π°ΡΠ΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ. ΠΡΠ΅Π½Π΅Π½Π° ΡΠΎΠ»Ρ Π ΠΎΡΡΠΈΠΈ Π² Π³Π»ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ½ΡΡ
Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠ°Ρ
, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΡΠΎ Π½Π°ΡΠ΅ΠΉ ΡΡΡΠ°Π½Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΡ
ΠΌΠΈΡΠΎΠ²ΡΡ
Π»ΠΈΠ΄Π΅ΡΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ Π½Π°ΡΠ΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ. Π‘ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ Π΄Π°Π½Π° ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠ° ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΡΠ΅Π½Π΄Π΅Π½ΡΠΈΠΉ Π²ΠΎΡΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π° Π½Π°ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ½Π°ΡΠ΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π ΠΎΡΡΠΈΠΈ Π² ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ΅ Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΡΠ³ΡΠΎΠ· ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ-ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΡ Π³ΠΎΡΡΠ΄Π°ΡΡΡΠ²Π°. ΠΡΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Ρ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»ΠΈ, ΠΎΡΡΠ°ΠΆΠ°ΡΡΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠ΅, ΡΠ°ΠΊ ΠΈ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠ΅ Ρ
Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠ° Π·Π°ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΡΠ΅ΡΡΡΡΠΎΠ² ΡΡΡΠ°Π½Ρ, Π² ΡΠΎΠΌ ΡΠΈΡΠ»Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡΡΠ½ΠΎΠΉ Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Ρ ΠΈ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ Π΄Π΅ΡΠΎΡΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π° Π³Π΅Π½ΠΎΡΠΎΠ½Π΄Π° ΠΏΠΎΠΏΡΠ»ΡΡΠΈΠΈ. ΠΠ° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ
Ρ
Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠΈΠΊ ΡΠΌΠ΅ΡΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ, Π² ΡΠΎΠΌ ΡΠΈΡΠ»Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ, Ρ
Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΠ·ΡΡΡΠΈΡ
ΡΠΌΠ΅ΡΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΎΡ Π²Π½Π΅ΡΠ½ΠΈΡ
ΠΏΡΠΈΡΠΈΠ½, Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½Ρ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΈΠ΅ ΡΠ΅Π½Π΄Π΅Π½ΡΠΈΠΈ Π΅ΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΡΠ±ΡΡΠΈΡ Π½Π°ΡΠ΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π ΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ Π€Π΅Π΄Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ
- β¦