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Syphilis congénitale, à propos de 12 cas
La syphilis congĂ©nitale est une maladie infectieuse due au trĂ©ponĂšma pallidum. Elle est transmise par voie transplacentaire au fĆtus par une mĂšre atteinte dâune syphilis rĂ©cente.
Notre Ă©tude rĂ©trospective, allant de janvier 2008 Ă septembre 2012, a portĂ© sur 12 nouveaux nĂ©s ĂągĂ©s de 1 Ă 29 jours, admis pour syphilis congĂ©nitale et hospitalisĂ©s pour prise en charge thĂ©rapeutique dans le service de pĂ©diatrie IV Ă lâhĂŽpital dâenfants de Rabat.
Ces nouveaux nĂ©s sont issus de mĂšres syphilitiques non ou mal traitĂ©es dont quatre ont eu une mort fĆtale in utĂ©ro.
Le diagnostic a Ă©tĂ© suspectĂ© sur la sĂ©rologie positive chez la mĂšre dans tous les cas et sur les lĂ©sions cutanĂ©es dans deux cas. Il a Ă©tĂ© confirmĂ© par la sĂ©rologie positive chez tous les nouveaux nĂ©s (TPHA et VDRL). Le dosage des IgM a Ă©tĂ© fait pour 7 malades et est revenu nĂ©gatif. LâĂ©tude du LCR a Ă©tĂ© faite dans tous les cas et est revenue positive pour le VDRL dans un cas. Aucun nouveau-nĂ© malade nâa prĂ©sentĂ© de signes radiologiques ni dâatteinte viscĂ©rale.
Onze malades ont été traités par la pénicilline G en IV pendant 10j. Le douziÚme malade a reçu une céphalosporine de troisiÚme génération par la non disponibilité de la Péni G.
LâĂ©volution a Ă©tĂ© favorable pour 3 malades revus. Le reste a Ă©tĂ© perdu de vue aprĂšs la fin du traitement
Data lifecycles analysis: towards intelligent cycle
International audienceâAs companies generate and handle increasingly large amounts of data along with the Big Data era, several model of data lifecycle have been proposed to deal with this situation. The analysis, the management and the use of data becomes more complicated or almost impossible in some cases for the companies. To transform these data to a knowledge, the choice of the adequate lifecycle that matches with the company expectations becomes essential. For this goal, this paper aims to be a guide to assist companies to choose a lifecycle that fits their data management vision. For this, we identify the relevant criteria of selection cycles and defined a rating system to each of these criteria. In this paper, we study the available lifecycles of data in the literature that we consider relevant. As a result of this study, we classify these cycles following two types: first analysis oriented phases and the second based on relevant criteria