Neolitikus kultúrák kapcsolatrendszere kerámia vizsgálaton keresztül = Understanding the relationship between Neolithic communities through ceramic analysis

A pályázat keretében összesen 13 lelőhelyről vizsgáltuk Starčevo, Körös, Vinča, AVK, DVK, Zseliz és Lengyel kultúrák kerámiatechnológiáit. A vizsgálatok során összesen 598 db vékonycsiszolatot készítettünk. A vizsgálatok segítségével megismerhettük a neolitikus kerámiakészítési hagyományokban bekövetkezett változásokat. Az eredmények alapján a Körös, korai DVK, Starčevo, AVK és Vinča kultúrák között alapvető kerámiatechnológiai hasonlatosság van. A lelőhelyeken a legtöbb kerámia alapvetően egységes (nagyon finom) nyersanyagból készült, amelyet szervesanyaggal (pelyvával?) soványítottak. A kerámiatechnológiai hasonlatosságokat összevetve Kárpát-medencei és balkáni kerámiavizsgálati adatokkal kiderül, hogy a kerámiatechnológiai hagyomány az említett területeken alapvetően egységes, amely leginkább a szervesanyag soványításban nyilvánul meg. A középső, illetve késő neolitikumra (DVK, Lengyel) jelentős technológiai változatosság figyelhető meg. A technológiai eljárások változatossága több fazekas, illetve fazekas csoport jelenlétére utalhat egy-egy lelőhelyen belül, illetve kerámiakészítési hagyományok kialakulására egy-egy közösségen belül. A neolitikum fiatalabb időszakára a pelyva mennyisége csökken, a késő neolitikumra pedig szinte teljesen eltűnik. A késő neolitikumban szintén megfigyelhető a középső neolitikumban említett változatosság, azonban megjelenik a kerámiakészítés standardizációja és specializációja. | In the project Neolithic ceramic technologies were examined from 13 sites of the Starčevo, Körös, Vinča, AVK, DVK, Zseliz and Lengyel cultures. Altogether 598 ceramic thin sections were analysed. By the means of ceramic petrographic analysis we gained knowledge in the changes of Neolithic ceramic traditions. The results show that the Körös, Early TLP, Starčevo, ALP and Vinča cultures show fundamental ceramic technological similarities. In these sites the majority of ceramics were made from fundamentally similar (very fine grained) raw materials, which were tempered with organic matter (chaff?). The ceramic technological similarities are compared to ceramic technological data from the Carpathian Basin and the Balkans and show that ceramic technological tradition was similar in a wide geographical area. The similarity is most striking in the use of organic tempering. Towards the Middle and Late Neolithic (TLP, Lengyel culture) considerable technological variability is observed. Variability in technological practices may indicate the former presence of several potters or potters groups, and resulted in the formation of intrasite technological traditions. Towards the younger Neolithic the amount of organic tempering decreases and by the Late Neolithic it almost completely disappeared. In the Late Neolithic the ceramic technological variability, which is observed in the Middle Neolithic is also present but standardisation and specialisation appears

The coming decade of digital brain research: a vision for neuroscience at the intersection of technology and computing

In recent years, brain research has indisputably entered a new epoch, driven by substantial methodological advances and digitally enabled data integration and modelling at multiple scales— from molecules to the whole brain. Major advances are emerging at the intersection of neuroscience with technology and computing. This new science of the brain combines high-quality research, data integration across multiple scales, a new culture of multidisciplinary large-scale collaboration and translation into applications. As pioneered in Europe’s Human Brain Project (HBP), a systematic approach will be essential for meeting the coming decade’s pressing medical and technological challenges. The aims of this paper are to: develop a concept for the coming decade of digital brain research, discuss this new concept with the research community at large, to identify points of convergence, and derive therefrom scientific common goals; provide a scientific framework for the current and future development of EBRAINS, a research infrastructure resulting from the HBP’s work; inform and engage stakeholders, funding organisations and research institutions regarding future digital brain research; identify and address the transformational potential of comprehensive brain models for artificial intelligence, including machine learning and deep learning; outline a collaborative approach that integrates reflection, dialogues and societal engagement on ethical and societal opportunities and challenges as part of future neuroscience research