41 research outputs found

    A Distributed Neural Linear Thompson Sampling Framework to Achieve URLLC in Industrial IoT

    Full text link
    Industrial Internet of Things (IIoT) networks will provide Ultra-Reliable Low-Latency Communication (URLLC) to support critical processes underlying the production chains. However, standard protocols for allocating wireless resources may not optimize the latency-reliability trade-off, especially for uplink communication. For example, centralized grant-based scheduling can ensure almost zero collisions, but introduces delays in the way resources are requested by the User Equipments (UEs) and granted by the gNB. In turn, distributed scheduling (e.g., based on random access), in which UEs autonomously choose the resources for transmission, may lead to potentially many collisions especially when the traffic increases. In this work we propose DIStributed combinatorial NEural linear Thompson Sampling (DISNETS), a novel scheduling framework that combines the best of the two worlds. By leveraging a feedback signal from the gNB and reinforcement learning, the UEs are trained to autonomously optimize their uplink transmissions by selecting the available resources to minimize the number of collisions, without additional message exchange to/from the gNB. DISNETS is a distributed, multi-agent adaptation of the Neural Linear Thompson Sampling (NLTS) algorithm, which has been further extended to admit multiple parallel actions. We demonstrate the superior performance of DISNETS in addressing URLLC in IIoT scenarios compared to other baselines

    Nachweis der thermischen Abbaubarkeit des Kalkinhibitors NC47.1B als Voraussetzung für den Einsatz im bayerischen Molassebecken

    Get PDF
    In der Metropolregion München soll bis 2040 der gesamte Wärmebedarf klimaneutral gedeckt werden. Ein Großteil dieser Wärme soll aus der tiefen Geothermie kommen. Schon heute werden hier zahlreiche Geothermieanlagen erfolgreich betrieben. Bei Thermalwasserförderraten von >100 l/s und Fördertemperaturen über 100 °C kommt es im bayerischen Molassebecken allerdings vermehrt zur Bildung von mineralischen Ausfällungen, welche den Betrieb und schließlich die Wirtschaftlichkeit beeinträchtigen. Die Ausfällungen bestehen größtenteils aus Carbonaten, weswegen der umweltfreundliche Kalkinhibitor NC47.1B zur Vorbeugung eingesetzt wird. Wirksamkeit und Effizienz des Kalkinhibitors wurden im Forschungsprojekt EvA-M nachgewiesen. Als Voraussetzung für einen dauerhaften Einsatz wird im Nachfolgeprojekt EvA-M 2.0 nun die Umweltverträglichkeit nachgewiesen. Diese setzt sich aus der nicht-toxischen Inhibitorchemie sowie der biologischen und thermischen Abbaubarkeit zusammen. Die thermische Abbaubarkeit soll eine potenzielle Bioakkumulation in der Injektionsbohrung und dem Reservoir verhindern. Langzeitlaborversuche in hermetischen Glasampullen und Kurzzeitversuche in Headspace-Vials mit inhibitorversetztem Thermalwasser, die beide ein anaerobes geschlossenes System darstellen, wurden durchgeführt. Die Differenzierung zwischen thermischem und mikrobiellem Abbau erfolgte durch die parallele Präparation von Niedrig- (15 - 25 °C) und Hochtemperaturversuchsreihen (115 °C) sowie dem Einsatz eines Biozids und Sterilfiltration. Die Versuchszeiträume variierten von 16 h bis zu 6 Monaten. Durch die Auswertung mittels Hochleistungsflüssigkeitschromatographie konnte der thermische Abbau innerhalb von Stunden zu einem Zwischenprodukt festgestellt werden, welches nach 3 Wochen vollständig thermisch abgebaut war. Durch den nachgewiesenen thermischen Abbau kann nun eine langfristige Nutzungslizenz der Kraftwerksbetreiber beantragt werden

    On the OFDMA FDD mode in 3G-LTE

    No full text

    Large-Volume Liquid Scintillation Counting of Carbon-14

    No full text
    Efforts have been undertaken to further improve the relatively simple technique of low-level liquid scintillation counting of 14C. Two different approaches have been made. By synthesizing more benzene for 14C measurement than usual (with up to 19.5g of carbon) an experimental detection limit of about 0.1 percent modern has been achieved (97.5% confidence level, 1000 min). Absorption of CO2 with up to 5.3g of carbon in 160ml of an absorbent-scintillation solution and counting in a special measuring chamber resulted in an experimental detection limit of about 1 percent modern, with the sample preparation taking only 1 hour. The detection limits achieved by the two techniques correspond to 14C ages of about 55,000 and 35,000 years BP, respectively.This material was digitized as part of a cooperative project between Radiocarbon and the University of Arizona Libraries.The Radiocarbon archives are made available by Radiocarbon and the University of Arizona Libraries. Contact [email protected] for further information.Migrated from OJS platform February 202
    corecore