Market Access, Regional Price Level and Wage Disparities: The German Case

In this paper we use the NEG framework of the Helpman model to investigate the spatial distribution of wages across German labour market regions under different assumptions. As the assumptions of equal regional price level and equal real wages are strongly rejected for the German economy, standard approaches may fail to reveal the role of market access in explaining regional wage disparities. In part substantial changes occur when market potential is measured with the aid of regional price levels. With the so-called price index approach, the importance of market access in explaining regional wage differentials is clearly revealed. When controlling for heterogeneity of labour force and spatial dependence, the relationship still remains highly significant. From the price index approach, limited demand linkages of reasonable reach are inferred.New Economic Geography, market access, wage disparities, regional price levels

Economic Convergence and Rent-Seeking in Iran

The neoclassical growth model predicts convergence of productivity or per capita output levels across regions. If participation in the labor force is constant, convergence of per capita income is implied. We investigate this hypothesis for the Iranian economy using data on demand deposits as a proxy for GDP. Furthermore, the analysis controls for the effects of rent seeking. Due to its impact on the allocation of resources, rent-seeking is likely an impediment to overall growth. The results support absolute ß-convergence across Iran's provinces and provide some evidence on the adverse effect of rent seeking on regional convergence.Regional convergence, rent-seeking, economic growth

European Regional Convergence in a Human Capital Augmented Solow Model

In this paper, the process of productivity convergence is investigated for the enlarged European Union using regional (NUTS-2) data. The Solow model extended by human capital is employed as a workhorse. Alternative strategies are proposed to control for spatial effects. All specifications confirm the presence of convergence with an annual speed between 3 and 3.5 percent towards regional steady states. Furthermore, a geographically weighted regression approach indicates a wide variation in the speed of convergence across the regions, where a higher speed is striking in particular in France and the UK. Clusters of convergence can be identified, where regions with high convergence also have high initial income levels.Solow model, regional convergence, spatial lags, spatial filtering

Spatial Point Pattern Analysis and Industry Concentration

Traditional measures of spatial industry concentration are restricted to given areal units. They do not make allowance for the fact that concentration may be differently pronounced at various geographical levels. Methods of spatial point pattern analysis allow to measure industry concentration at a continuum of spatial scales. While common distancebased methods are well applicable for sub-national study areas, they become inefficient in measuring concentration at various levels within industrial countries. This particularly applies in testing for conditional concentration where overall manufacturing is used as a reference population. Using Ripley’s K function approach to second-order analysis, we propose a subsample similarity test as a feasible testing approach for establishing conditional clustering or dispersion at different spatial scales. For measuring the extent of clustering and dispersion, we introduce a concentration index of the style of Besag’s (1977) L function. By contrast to Besag’s L function, the new index can be employed to measure deviations of observed from general spatial point patterns. The K function approach is illustratively applied to measuring and testing industry concentration in Germany.Spatial concentration, clustering, dispersion, spatial point pattern analysis, K function

Regional Convergence in Germany. A Geographically Weighted Regression Approach

Regional convergence of German labour markets represents a politically important question. Different studies have examined convergence processes in Germany. We derive equations to estimate the speed of convergence on the basis of an extended Solow model. The technique of geographically weighted regression permits a detailed analysis of convergence processes, which has not been conducted for Germany so far yet. It allows to estimate a separate speed of convergence for every region resulting from the local coefficients of the regression equations. The application of this technique to German labour market regions shows regions moving with a different speeds towards their steady states. The half-live times in the model of conditional convergence disperse less than the same coefficients in the absolute convergence model. Moreover, the speed of convergence is substantially slower in the manufacturing sector than in the service sector.

Convergencia de las regiones de la UE. Una revisión de la literatura

The main focus of convergence studies surrounds the question of whether poor economies catch up to wealthier economies over time. The regional convergence process in Europe has generated considerable interest in recent years. Due to financial straits regional convergence is a central question, since important funds aim at diminishing disparities. There are many studies published recently dealing with this issue using different empirical approaches. The β-convergence framework, which was introduced by Barro and Sala-i-Martin, is, for instance, an often used approach. This paper provides a critical review of the used approaches and summarises the results. A special problem is that authors refer to different periods and Member State groups (EU-9, EU-15, etc.). Altogether it can be stated that most models find a slow convergence process. In particular, the increase of regional inequalities caused by the enlargement of the EU with the New Member States from Central and Eastern Europe explains the existence of convergence clubsEl foco principal de los estudios de convergencia aborda la cuestión de si las economías pobres alcanzan a las economías más ricas en un cierto plazo. El proceso de la convergencia regional en Europa ha generado un creciente interés en los últimos años. Debido a la crisis financiera, la convergencia regional se ha convertido en una cuestión central, siempre que los fondos comunitarios tienen como objetivo la disminución de las disparidades. Hay muchos estudios publicados recientemente que tratan sobre estos temas usando diversas aproximaciones empíricas. El marco de la β-convergencia, que fue introducido por Barro y Sala-i-Martin, es, por ejemplo, un enfoque muy utilizado. Este trabajo ofrece una revisión crítica de las aproximaciones usadas y resume sus resultados. Un problema particular es que los autores hacen referencia a diversos períodos y grupos de Estados miembro (UE-9, UE-15, etc.). En conjunto la mayoría de los modelos permiten concluir que se produce un proceso lento de convergencia. El aumento de las desigualdades regionales originadas por la ampliación de la UE con los nuevos Estados miembros del Centro y Este europeo explica la existencia de clubs de convergenci

Auswirkungen der Bevölkerungsentwicklung auf das wirtschaftliche Niveau der Regionen in Deutschland

Gegenstand des Artikels ist die Schätzung einer Translog-Produktionsfunktion, die die Auswirkungen der Bevölkerungsentwicklung auf die Produktion heute und im Jahr 2020 betrachtet. Die Ergebnisse deuten auf eine Entwicklung hin, die zu steigenden Disparitäten führt. Schon heute ist ein starkes Stadt-Land-Gefälle zu beobachten. Der Einbezug der Bevölkerung im Jahr 2020 unterstützt dieses Ergebnis zusätzlich mit dem Nachweis eines Ost-West-Gefälles zwischen den östlichen eher peripheren und den westlichen verstädterten Regionen. In den weiteren Betrachtungen wird zusätzlich ein Nord-Süd-Gefälle deutlich. Hier ist in den süddeutschen Regionen eine höhere Zunahme des Faktors Arbeit als in den übrigen Regionen zu beobachten. Allgemein profitieren die Städte von Zuwanderung, während die peripheren Regionen mit Schrumpfungstendenzen konfrontiert sind. Eine Betrachtung aus wirtschaftspolitischer Sicht deckt den verstärkten Zielkonflikt zwischen Wachstum und Verteilung auf

K-Funktionen als Instrument zur Analyse räumlicher (De-)Konzentrationsprozesse

Zur Messung räumlicher Konzentration ökonomischer Aktivitäten stehen verschiedene Verfahren zur Verfügung. Nachstehend wird mit den distanzbasierten uni- und bivariaten KFunktionen eine neue Methode vorgestellt, die Vorteile gegenüber den herkömmlichen, auf regionaler Abgrenzung basierenden Verfahren aufweist. Mit Hilfe der univariaten KFunktionen wird die Clusterung innerhalb der Sektoren im Verarbeitenden Gewerbe in Deutschland untersucht. Mit bivariaten K-Funktionen werden gegenseitige Abhängigkeiten bei der Clusterung dieser Sektoren untersucht

Die Lohnkurve in Deutschland unter Berücksichtigung des regionalen Preisniveaus

Die Lohnkurve untersucht den Zusammenhang zwischen dem Lohnniveau und der Arbeitslosigkeit auf regionaler Ebene. Zu ihr gibt es eine Vielzahl von empirischen Untersuchungen. Die nachstehenden Ergebnisse modifizieren und ergänzen diese Arbeiten am Beispiel der Lohnkurve in Deutschland in mehrfacher Hinsicht: - Die Ergebnisse im Rahmen der empirischen Regionalforschung reagieren äußerst sensibel auf die Abgrenzung regionaler Untersuchungseinheiten. Hier werden regionale Arbeitsmärkte genutzt, die als räumliche Verwertungsbereiche des Produktionsfaktors Arbeit unverzerrte Ergebnisse liefern. - Durch Schätzung räumlicher Preisindizes ist es möglich, im Schätzansatz Nominaldurch die eigentlich ökonomisch relevanten Reallöhne zu ersetzen. - In der modernen räumlichen Ökonometrie werden Abhängigkeiten zwischen den regionalen Untersuchungseinheiten berücksichtigt, so auch in den nachstehenden Ergebnissen. - Die Lohnkurve muss nicht in allen Regionen gleich sein. Vielmehr ist es plausibler, dass sich aufgrund von Besonderheiten der Arbeitsmärkte in den Regionen die Koeffizienten des Schätzansatzes interregional voneinander unterscheiden. Die Hypothese wird überprüft und im Schätzansatz berücksichtigt. Diese Erweiterungen der Lohnkurve führen zu Schätzergebnissen, die die bisherigen Aussagen zur Lohnkurve erheblich ändern

Ökonometrische Messung regionaler Preisniveaus auf der Basis örtlich beschränkter Erhebungen

Obwohl die Unterschiede in den Lebenshaltungskosten über die Zeit hinweg eine entscheidende Rolle in der Theorie und Politik der Regionalökonomik spielen (Jüßen, 2005), sind die Kenntnisse über regionale Preisniveaus in der EU äußerst gering. Nationale statistische Ämter erheben Preisdaten nicht flächendeckend. Vielmehr Preiserhebungen werden üblicherweise punktuell durchgeführt, um den Verbraucherpreisindex (VPI) für Länder und Nationen zu berechnen. Obgleich die statistischen Ämter der Länder Inflationsraten für die 16 NUTS 1 Regionen in Deutschland ermitteln, erlauben die Daten keinen interregionalen Preisvergleich. In Großbritannien ermittelt die private „Reward Group“ regelmäßig Lebenshaltungskostenindizes (cost-of-living indices, COLI) für 11 Makroregionen, die unter anderem für die Berechnung regionalisierter Löhne und Gehälter verwendet werden (Johnston et al., 1996). Informationen über regionale Preisniveaus auf einem niedrigeren regionalen Niveau, beispielsweise für NUTS 2 oder NUTS 3 Regionen, sind gewöhnlich nicht verfügbar...