19 research outputs found
Stellarator research at IPP KIPT: status and prospects
Features of the recent Uragan-2M campaign are reviewed together with some theoretical advances. They include experiments with B4C limiter, studies of various 1β¦20 kHz oscillations, development of a new in-situ diagnostics for wall conditions, i.e. the thermal desorption probe, the improved numerical model of RF plasma production in stellarators in the ion cyclotron and electron-cyclotron frequency ranges, a new positive-definite form of timeharmonic Maxwellβs equations and plasma start-up studies.Π ΠΎΠ·Π³Π»ΡΠ½ΡΡΠΎ ΠΎΡΠΎΠ±Π»ΠΈΠ²ΠΎΡΡΡ Π½Π΅Π΄Π°Π²Π½ΡΠΎΡ ΠΊΠ°ΠΌΠΏΠ°Π½ΡΡ Π£ΡΠ°Π³Π°Π½-2Π Ρ Π΄Π΅ΡΠΊΡ ΡΠ΅ΠΎΡΠ΅ΡΠΈΡΠ½Ρ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΈ. ΠΠΎΠ½ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°ΡΡΡ Ρ ΡΠ΅Π±Π΅ Π΅ΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠΈ Π· B4C-Π»ΡΠΌΡΡΠ΅ΡΠΎΠΌ, Π΄ΠΎΡΠ»ΡΠ΄ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ ΡΡΠ·Π½ΠΈΡ
ΠΊΠΎΠ»ΠΈΠ²Π°Π½Ρ Π· ΡΠ°ΡΡΠΎΡΠΎΡ 1β¦20 ΠΊΠΡ, ΡΠΎΠ·ΡΠΎΠ±ΠΊΡ Π½ΠΎΠ²ΠΎΡ insitu Π΄ΡΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ ΡΡΠ°Π½Ρ ΡΡΡΠ½ΠΎΠΊ (ΡΠ΅ΡΠΌΠΎΠ΄Π΅ΡΠΎΡΠ±ΡΡΠΉΠ½ΠΈΠΉ Π·ΠΎΠ½Π΄), ΠΏΠΎΠ»ΡΠΏΡΠ΅Π½Ρ ΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΠΠ§-ΡΡΠ²ΠΎΡΠ΅Π½Π½Ρ ΠΏΠ»Π°Π·ΠΌΠΈ Π² ΡΡΠ΅Π»Π°ΡΠ°ΡΠΎΡΠ°Ρ
Π² ΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌΡ ΡΠΈΠΊΠ»ΠΎΡΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌΡ Ρ Π΅Π»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌΡ ΡΠΈΠΊΠ»ΠΎΡΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌΡ Π΄ΡΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π°Ρ
ΡΠ°ΡΡΠΎΡ, Π½ΠΎΠ²Ρ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠ²Π½ΠΎ Π²ΠΈΠ·Π½Π°ΡΠ΅Π½Ρ ΡΠΎΡΠΌΡ ΡΡΠ²Π½ΡΠ½Ρ ΠΠ°ΠΊΡΠ²Π΅Π»Π»Π° Π΄Π»Ρ ΠΎΠ΄Π½ΡΡΡ ΡΠ°ΡΡΠΎΡΠΈ ΡΠ° Π΄ΠΎΡΠ»ΡΠ΄ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ Π· Π²ΠΈΡΠΎΠΊΠΎΡΠ°ΡΡΠΎΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠ²ΠΎΡΠ΅Π½Π½Ρ ΠΏΠ»Π°Π·ΠΌΠΈΠ Π°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π½Ρ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ Π½Π΅Π΄Π°Π²Π½Π΅ΠΉ ΠΊΠ°ΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ Π£ΡΠ°Π³Π°Π½-2Π ΠΈ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΡΠ΅ΠΎΡΠ΅ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ. ΠΠ½ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π² ΡΠ΅Π±Ρ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ Ρ B4C-Π»ΠΈΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΎΠΌ, ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ
ΠΊΠΎΠ»Π΅Π±Π°Π½ΠΈΠΉ Ρ ΡΠ°ΡΡΠΎΡΠΎΠΉ 1β¦20 ΠΊΠΡ, ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΡ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ in-situ Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ ΡΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΡ ΡΡΠ΅Π½ΠΎΠΊ (ΡΠ΅ΡΠΌΠΎΠ΄Π΅ΡΠΎΡΠ±ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠΉ Π·ΠΎΠ½Π΄), ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½Π½ΡΡ ΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΠΠ§-ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΠ»Π°Π·ΠΌΡ Π² ΡΡΠ΅Π»Π»Π°ΡΠ°ΡΠΎΡΠ°Ρ
Π² ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ ΡΠΈΠΊΠ»ΠΎΡΡΠΎΠ½ΠΎΠΌ ΠΈ ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ ΡΠΈΠΊΠ»ΠΎΡΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π°Ρ
ΡΠ°ΡΡΠΎΡ, Π½ΠΎΠ²ΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΠΎΡΠΌΡ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΠ°ΠΊΡΠ²Π΅Π»Π»Π° Π΄Π»Ρ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΡΠ°ΡΡΠΎΡΡ ΠΈ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎ Π²ΡΡΠΎΠΊΠΎΡΠ°ΡΡΠΎΡΠ½ΠΎΠΌΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΠ»Π°Π·ΠΌΡ
ΠΠΠΠΠΠ₯ΠΠΠΠΠ¬ΠΠΠ― ΠΠΠΠΠ Π’ΠΠΠ ΠΠΠ§ΠΠΠ
In this paper, we report a case of a giant fast-growing cystic tumor of the liver in an eight-month-old child. Abdominal ultrasound and computed tomography performed in the preoperative stage revealed a mesenchymal hamartoma of the liver. The tumor was removed completely. Histological examination confirmed the mesenchymal hamartoma. Such a benign liver lesion is a very rare case. We are including the data highlighting the issues of etiology, pathogenesis and diagnostics of hamartomas of the liver in children.Π‘ΡΠ°ΡΡΡ ΠΏΠΎΡΠ²ΡΡΠ΅Π½Π° ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡ ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π±Π»ΡΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ Π³ΠΈΠ³Π°Π½ΡΡΠΊΠΎΠΉ Π±ΡΡΡΡΠΎΡΠ°ΡΡΡΡΠ΅ΠΉ ΠΊΠΈΡΡΠΎΠ·Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠΏΡΡ
ΠΎΠ»ΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈ Ρ ΡΠ΅Π±Π΅Π½ΠΊΠ° Π² Π²ΠΎΠ·ΡΠ°ΡΡΠ΅ 8 ΠΌΠ΅Ρ. ΠΠ° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΠ’ ΠΈ Π£ΠΠ Π² ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄Π΅ Π±ΡΠ»Π° Π·Π°ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ·ΡΠ΅Π½Π° ΠΌΠ΅Π·Π΅Π½Ρ
ΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½Π°Ρ Π³Π°ΠΌΠ°ΡΡΠΎΠΌΠ° ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈ. ΠΠΏΡΡ
ΠΎΠ»Ρ ΡΠ΄Π°Π»ΠΎΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ ΡΠ΄Π°Π»ΠΈΡΡ. ΠΠΈΡΡΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΎΠΏΡΠ΅ΠΏΠ°ΡΠ°ΡΠ° ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ²Π΅ΡΠ΄ΠΈΠ»ΠΎ Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Π·Π΅Π½Ρ
ΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ Π³Π°ΠΌΠ°ΡΡΠΎΠΌΡ. ΠΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ Π΄ΠΎΠ±ΡΠΎΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈ Π²ΡΡΡΠ΅ΡΠ°Π΅ΡΡΡ ΠΎΡΠ΅Π½Ρ ΡΠ΅Π΄ΠΊΠΎ. Π ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅, ΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ΡΡ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΠΎΠ² ΡΡΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ, ΠΏΠ°ΡΠΎΠ³Π΅Π½Π΅Π·Π° ΠΈ Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Π³Π°ΠΌΠ°ΡΡΠΎΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈ Ρ Π΄Π΅ΡΠ΅ΠΉ
Π‘ΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠ² Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π±ΠΎΠ»ΡΠ½ΡΡ Π½Π΅ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°Π±Π΅Π»ΡΠ½ΡΠΌ Π½Π΅ΠΌΠ΅Π»ΠΊΠΎΠΊΠ»Π΅ΡΠΎΡΠ½ΡΠΌ ΡΠ°ΠΊΠΎΠΌ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π² ΡΠ°ΠΌΠΊΠ°Ρ ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΡΡΠ°Π½Π΄Π°ΡΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΏΡΠ΅Π²Π΄ΠΎΡΠ°Π½Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ
Rationale: Non-small cell lung cancer (NSCLC) is an aggressive disease with median survival of 1214 months in inoperable patients in the pre-immunotherapy era. Nowadays, under treatment with checkpoint inhibitors median survival is 1922 months. However, only a proportion of patients are sensitive to immune therapy. In this regard, inclusion into clinical trials remains a priority option for patients from medical perspective.
Aim: To compare the results in NSCLC patients treated in accordance with the current clinical guidelines and in international clinical trials using the propensity score matching.
Materials and methods: The study included data from 344 patients with histologically verified unresectable advanced NSCLC without activating mutations, who received the 1st line systemic medical therapy at various combinations (single agent chemotherapy, platinum doublet-based therapy, chemoimmunotherapy, single agent immunotherapy) within the compulsory health insurance (CHI), and from 90 patients, who received therapy in clinical trials. A direct comparison of long-term treatment results was carried out with the log-rank method. To exclude any influence of individual factors on survival rates, an univariate regression analysis and pseudorandomization accounting for these factors were carried out.
Results: The direct comparison of the treatment results showed a higher progression-free survival rate in the patients treated according to clinical trial protocols, than in those treated under CHI (13.3 [95% confidence interval (CI) 8.118.5] months vs 6.4 [95% CI 5.96.9] months). Pseudorandomization of patients based on a combination of statistically significant parameters from the CHI and clinical trial groups showed a significantly longer time to progression in the trial group (13.3 [95% CI 8.318.3] vs 6.3 [95% CI 4.87.7] months).
Conclusion: Participation in clinical trials is per se a factor that can significantly impact the longer duration of the treatment effect. This indicates the necessity of the most active use of this tool in clinical practice.ΠΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ. ΠΠ΅ΠΌΠ΅Π»ΠΊΠΎΠΊΠ»Π΅ΡΠΎΡΠ½ΡΠΉ ΡΠ°ΠΊ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎΠ³ΠΎ (ΠΠΠ Π) Π°Π³ΡΠ΅ΡΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½ΠΎΠΉ Π²ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΡΡΠΈ Ρ Π½Π΅ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°Π±Π΅Π»ΡΠ½ΡΡ
ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π² Π΄ΠΎΠΈΠΌΠΌΡΠ½ΠΎΡΠ΅ΡΠ°ΠΏΠ΅Π²ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΡΡ ΡΠΏΠΎΡ
Ρ 1214 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π². Π‘Π΅Π³ΠΎΠ΄Π½Ρ Π½Π° ΡΠΎΠ½Π΅ ΡΠ΅ΡΠ°ΠΏΠΈΠΈ ΠΈΠ½Π³ΠΈΠ±ΠΈΡΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»ΡΠ½ΡΡ
ΡΠΎΡΠ΅ΠΊ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»ΠΈ Π²ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΡΡΠΈ Π²ΠΎΠ·ΡΠΎΡΠ»ΠΈ Π΄ΠΎ 1922 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ΅Π², ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ Π»ΠΈΡΡ ΡΠ°ΡΡΡ Π±ΠΎΠ»ΡΠ½ΡΡ
ΡΡΠ²ΡΡΠ²ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½Π° ΠΊ ΠΈΠΌΠΌΡΠ½ΠΎΡΠ΅ΡΠ°ΠΏΠΈΠΈ. Π ΡΡΠΎΠΉ ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΎΡΡΠ°Π΅ΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΏΡΠΈΠΎΡΠΈΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΌ Π²Π°ΡΠΈΠ°Π½ΡΠΎΠΌ Ρ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡΠΈΠ½ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠΎΡΠΊΠΈ Π·ΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
Π¦Π΅Π»Ρ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠ² Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Ρ ΠΠΠ Π Π² ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΠΈΠΈ Ρ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΈΠΌΠΈ ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠΈΡΠΌΠΈ ΠΈ Π² ΡΠ°ΠΌΠΊΠ°Ρ
ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΡΡ
ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΏΡΠ΅Π²Π΄ΠΎΡΠ°Π½Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ (Π°Π½Π³Π». propensity score matching).
ΠΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π» ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ. Π ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΎ 344 Π±ΠΎΠ»ΡΠ½ΡΡ
Ρ Π³ΠΈΡΡΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ Π²Π΅ΡΠΈΡΠΈΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΌ ΡΠ°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½Π΅Π½Π½ΡΠΌ Π½Π΅ΡΠ΅Π·Π΅ΠΊΡΠ°Π±Π΅Π»ΡΠ½ΡΠΌ ΠΠΠ Π Π±Π΅Π· Π°ΠΊΡΠΈΠ²ΠΈΡΡΡΡΠΈΡ
ΠΌΡΡΠ°ΡΠΈΠΉ, ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°Π²ΡΠΈΡ
1-Ρ Π»ΠΈΠ½ΠΈΡ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ½ΠΎΠΉ Π»Π΅ΠΊΠ°ΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ΅ΡΠ°ΠΏΠΈΠΈ Π² ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ
ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°ΡΠΈΡΡ
(ΠΌΠΎΠ½ΠΎΡ
ΠΈΠΌΠΈΠΎΡΠ΅ΡΠ°ΠΏΠΈΡ, ΡΠ΅ΡΠ°ΠΏΠΈΡ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΏΠ»Π°ΡΠΈΠ½ΠΎΠ²ΡΡ
Π΄ΡΠΏΠ»Π΅ΡΠΎΠ², Ρ
ΠΈΠΌΠΈΠΎΠΈΠΌΠΌΡΠ½ΠΎΡΠ΅ΡΠ°ΠΏΠΈΡ, ΠΌΠΎΠ½ΠΎΠΈΠΌΠΌΡΠ½ΠΎΡΠ΅ΡΠ°ΠΏΠΈΡ) ΠΏΠΎ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡΠΈΠ½ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΡΠ°Ρ
ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ (ΠΠΠ‘), ΠΈ 90 Π±ΠΎΠ»ΡΠ½ΡΡ
, ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°Π²ΡΠΈΡ
ΡΠ΅ΡΠ°ΠΏΠΈΡ Π² ΡΠ°ΠΌΠΊΠ°Ρ
ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ. ΠΡΡΠΌΠΎΠ΅ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΡΡ
ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠ² Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠΌ log-rank. Π‘ ΡΠ΅Π»ΡΡ ΠΈΡΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΡ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΡ
ΡΠ°ΠΊΡΠΎΡΠΎΠ² Π½Π° ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»ΠΈ Π²ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΡΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ ΠΌΠΎΠ½ΠΎΡΠ°ΠΊΡΠΎΡΠ½ΡΠΉ ΡΠ΅Π³ΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π²Π΄ΠΎΡΠ°Π½Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Ρ ΠΈΡ
ΡΡΠ΅ΡΠΎΠΌ.
Π Π΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ. ΠΡΠΈ ΠΏΡΡΠΌΠΎΠΌ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠ² ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π²ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΡΡΡ Π±Π΅Π· ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ΅ΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π±ΡΠ»Π° Π·Π½Π°ΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ Π²ΡΡΠ΅ Ρ ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ², Π»Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΠΏΠΎ ΠΏΡΠΎΡΠΎΠΊΠΎΠ»Π°ΠΌ ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ, ΡΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ΅ ΠΠΠ‘, 13,3 ΠΌΠ΅Ρ. (95% Π΄ΠΎΠ²Π΅ΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ²Π°Π» (ΠΠ) 8,118,5) ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ² 6,4 ΠΌΠ΅Ρ. (95% ΠΠ 5,96,9). ΠΠΎΡΠ»Π΅ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠ΅Π²Π΄ΠΎΡΠ°Π½Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΎΡΡ, ΡΡΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ Π΄ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ΅ΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΎΡΡΠ°Π²Π°Π»ΠΎΡΡ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ Π² Π³ΡΡΠΏΠΏΠ΅ ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ: 13,3 (95% ΠΠ 8,318,3) ΠΈ 6,3 ΠΌΠ΅Ρ. (95% ΠΠ 4,87,7) ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ.
ΠΠ°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅. Π£ΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π² ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΡ
ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ per se ΡΠ°ΠΊΡΠΎΡΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ Π²Π»ΠΈΡΡΡ Π½Π° ΡΠ²Π΅Π»ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΡΡΠΎ ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅Ρ Π½Π° Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ° Π² ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ΅
Mathematical model for determining severity of colorectal cancer
Π ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡΠΈΠ½ΡΠΊΠΈΡ
ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡΡΡ Π²Π°ΠΆΠ½Π΅ΠΉΡΠΈΠΌ ΡΠ°ΠΊΡΠΎΡΠΎΠΌ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΡ Π»Π΅ΡΠ΅Π±Π½ΠΎ-Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ. Π ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π° ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠ΅ΠΏΠ΅Π½ΠΈ ΡΡΠΆΠ΅ΡΡΠΈ ΠΊΠΎΠ»ΠΎΡΠ΅ΠΊΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°ΠΊΠ° Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½Π°Ρ Π² ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ΅ Π΄ΠΈΡΠΊΡΠΈΠΌΠΈΠ½Π°Π½ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ
ΠΈ Π»Π°Π±ΠΎΡΠ°ΡΠΎΡΠ½ΡΡ
ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ. ΠΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½Π°Ρ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠΈ ΠΊΠΎΡΡΠ΅ΠΊΡΠ½ΡΡ Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ°ΡΠΈΡ ΡΡΠ΅ΠΏΠ΅Π½ΠΈ ΡΡΠΆΠ΅ΡΡΠΈ ΠΈ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡ ΡΠ°Π½Π½ΡΡ ΡΡΠ°Π΄ΠΈΡ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΡ Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π΅ΠΌΠΎΡΡΠΈ ΠΏΠΎ Π΄Π΅ΡΡΡΠΈ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠΌ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠΌ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π±ΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΌΠ°ΡΠΊΠ΅ΡΠΎΠ² ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½Π° Π²Π΅ΡΠ΅ΡΡΠ² Π² ΡΡΠ²ΠΎΡΠΎΡΠΊΠ΅ ΠΊΡΠΎΠ²ΠΈ ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ².Π£ ΡΡΡΠ°ΡΠ½ΡΠΉ ΠΊΠ»ΡΠ½ΡΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½Π½Ρ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π°Π±Π΅Π·ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½Π½Ρ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡΠ½ΠΈΡ
Π΄ΠΎΡΠ»ΡΠ΄ΡΠ² ΡΡΠ°Ρ Π²Π°ΠΆΠ»ΠΈΠ²ΠΈΠΌ ΡΠ°ΠΊΡΠΎΡΠΎΠΌ ΡΠΎΠ·Π²ΠΈΡΠΊΡ Π»ΡΠΊΡΠ²Π°Π»ΡΠ½ΠΎ-Π΄ΡΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΡΠ½ΠΈΡ
ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΡΠΉ. Π£ ΡΡΠ°ΡΡΡ Π·Π°ΠΏΡΠΎΠΏΠΎΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π° ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ½Π° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ Π²ΠΈΠ·Π½Π°ΡΠ΅Π½Π½Ρ ΠΌΡΡΠΈ ΡΡΠΆΠΊΠΎΡΡΡ ΠΊΠΎΠ»ΠΎΡΠ΅ΠΊΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°ΠΊΠ° Ρ Π»ΡΠ΄ΠΈΠ½ΠΈ, ΡΠΎ Π±ΡΠ»Π° ΠΎΡΡΠΈΠΌΠ°Π½Π° Π² ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π΄ΠΈΡΠΊΡΠΈΠΌΡΠ½Π°Π½ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΡΠ·Ρ ΠΊΠ»ΡΠ½ΡΡΠ½ΠΈΡ
ΡΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΈΡ
Ρ Π»Π°Π±ΠΎΡΠ°ΡΠΎΡΠ½ΠΈΡ
ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π½ΠΈΠΊΡΠ². ΠΡΡΠΈΠΌΠ°Π½Π° ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ½Π° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ Π΄ΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠΈ Π½Π΅ΡΠ½Π²Π°Π·ΠΈΠ²Π½Ρ ΠΊΠΎΡΠ΅ΠΊΡΠ½Ρ Π΄ΠΈΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΡΠ°ΡΡΡ ΠΌΡΡΠΈ ΡΡΠΆΠΊΠΎΡΡΡ ΡΠ° Π²ΠΈΠ·Π½Π°ΡΠΈΡΠΈ ΡΠ°Π½Ρ ΡΡΠ°Π΄ΡΡ ΡΠΎΠ·Π²ΠΈΡΠΊΡ Π·Π°Ρ
Π²ΠΎΡΡΠ²Π°Π½Π½Ρ Π·Π° Π΄Π΅ΡΡΡΡΠΌΠ° ΡΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΈΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ½ΠΈΡ
ΠΌΠ°ΡΠΊΠ΅ΡΡΠ² ΠΎΠ±ΠΌΡΠ½Ρ ΡΠ΅ΡΠΎΠ²ΠΈΠ½ Ρ ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡΡ ΠΊΡΠΎΠ²Ρ ΠΏΠ°ΡΡΡΠ½ΡΡΠ².In modern clinical practice, the value of the mathematical providing of medical researches becomes the major factor of development of curatively-diagnostic technologies. In the article, the mathematical model of determination of severity of colorectal cancer is offered for a man, got as a result of discriminant analysis of clinical instrumental and laboratory indexes. The got mathematical model allows conducting correct differentiation of severity and defining the early stage of development of morbidity on ten informing to the indexes of metabolic markers of metabolism in the serum of blood of patients