Zero Order Estimates for Analytic Functions

The primary goal of this paper is to provide a general multiplicity estimate. Our main theorem allows to reduce a proof of multiplicity lemma to the study of ideals stable under some appropriate transformation of a polynomial ring. In particular, this result leads to a new link between the theory of polarized algebraic dynamical systems and transcendental number theory. On the other hand, it allows to establish an improvement of Nesterenko's conditional result on solutions of systems of differential equations. We also deduce, under some condition on stable varieties, the optimal multiplicity estimate in the case of generalized Mahler's functional equations, previously studied by Mahler, Nishioka, Topfer and others. Further, analyzing stable ideals we prove the unconditional optimal result in the case of linear functional systems of generalized Mahler's type. The latter result generalizes a famous theorem of Nishioka (1986) previously conjectured by Mahler (1969), and simultaneously it gives a counterpart in the case of functional systems for an important unconditional result of Nesterenko (1977) concerning linear differential systems. In summary, we provide a new universal tool for transcendental number theory, applicable with fields of any characteristic. It opens the way to new results on algebraic independence, as shown in Zorin (2010).Comment: 42 page

Instrumente der Unternehmenskommunikation: ein Überblick

Zur Prägung des institutionellen Erscheinungsbildes nimmt die Unternehmenskommunikation eine zentrale Rolle ein. Hierbei geht es primär um die Darstellung des gesamten Unternehmens bei ihren vielfältigen Zielgruppen. Dazu stehen den Unternehmen insbesondere die Instrumente der Institutionellen Mediawerbung, des Corporate Sponsoring sowie der Corporate Public Relations zur Verfügung. Der Beitrag liefert einen Überblick über die Unternehmenskommunikation sowie dessen Instrumente. Abschließend wird die Frage der Kontrolle der Instrumente durch Unternehmen thematisiert

Herausforderung Wissenstransfer in Clustern : neues Wissen vom Biotechnologiestandort Martinsried

Wissen stellt in forschungsintensiven Industrien eine Schlüsselressource dar. Vor dem Hintergrund der noch weitgehend ungeklärten Frage nach den Konkurrenzbeziehungen und Kausalitäten in Wissenstransferprozessen ergründet der vorliegende Beitrag die verschiedenen Koordinationsweisen von Wissenstransfer am Beispiel des Biotechnologiestandorts Martinsried. Die empirisch auf qualitative Experteninterviews und eine Online-Befragung gestützte Untersuchung gibt Aufschluss über die Potentiale und Probleme von Wissensvernetzung, Wissensteilung und Wissensabfluss als zentrale Mechanismen des interorganisationalen Wissenstransfers. Die Ergebnisse der Fallstudie liefern sowohl konzeptionelle Einsichten in die raumzeitlichen Dynamiken von Wissenstransfer als auch praxisorientierte Hinweise bezüglich der Herausforderungen der Wissensintermediation im Biotech-Cluster Martinsried