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    Valoración nutricional química proximal de las plantas arbóreas Morera (Morus alba), Moringa (Moringa oleífera) y Chaya (Cnidoscolus aconitifolius) como alternativa nutricional para cerdos: Evaluación nutricional química proximal de árboles de Morera (Morus alba), Moringa (Moringa oleifera) y Chaya (Cnidoscolus aconitifolius) como alternativa nutricional para cerdos

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    Se realizaron los análisis químicos proximales (AQP): Materia Seca (MS), Materia Orgánica (MO), Humedad, Cenizas, Proteína Cruda (PC), Fibra Cruda (FC), Extracto Etéreo (EE), Extracto Libre de Nitrógeno (ELN) y se calculó la Energía Metabolizable (EM) a las harinas de Morera (Morus alba), Moringa (Moringa oleífera) y Chaya (Cnidoscolus aconitifolius) con el objetivo de determinar si las arbóreas, pudieran ser consideradas como alternativa para la alimentación de cerdos. Mediante una prueba de T-Student (p˂ 0.05) se compararon los resultados, con los reportes publicados por autores de otros países. Los valores que aportaron los AQP para MS, MO, Humedad, Cenizas, PC, FC, EE, ELN y la EM realizados a la harina de Moringa y Chaya demostraron que no existen diferencias significativas con los reportes de otros autores, únicamente la PC de la harina de Morera fue el único valor que resultó significativamente mayor (p <0.05). Al comparar las harinas analizadas presentaron mayor contenido de PC (14.7 al 32.09 %), de FC (6 al 33.02 %) y menor contenido de EM (1.22 al 1.85 Kcal/g), por lo que pudieran ser consideradas como una alternativa para sustituir al Maíz y disminuir el contenido de Soya en la alimentación de los cerdos, con una inclusión sugerida entre el 5 y el 30 % de la harina de estas arbóreas, considerando su elevado contenido de FC

    Predicción de la composición tisular de canales de corderos “Blackbelly” usando mediciones in vivo y postmortem

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    Objective. Predict the tissue carcass composition of “Blackbelly” lambs using in vivo and postmortem measurements. Materials and methods. Twenty lambs with an average age and weight of seven months and 29.07±2.88 kg, respectively, were used. Before slaughter, the subcutaneous fat thickness, depth, width and Longissimus dorsi muscle area were measured with ultrasonography. After slaughter, the cold carcass and tissues: muscle, fat and bone weight, were recorded. In the carcass, the thoracic depth, length, perimeter, length and width of the leg, as well as the compactness index, were also measured and recorded. Correlation analysis and regression models were used to predict tissue carcass composition. Results. The carcass tissues were correlated with L. dorsi muscle depth (p≤0.05; r-values ranged from 0.67 to 0.80) and carcass compactness index (p≤0.05; r ranged from 0.54 to 0.75). The r2 for the prediction equations of the carcass tissue composition ranged from 0.71 to 0.78 for fat (p≤0.001). Conclusions. The use of in vivo and postmortem measurements allowed the prediction of tissue carcass composition of lambs, with moderate to high accuracy (r2 >0.71≤ and ≤0.78). Objetivo. Predecir la composición tisular de canales de corderos “Blackbelly” usando mediciones in vivo y postmortem. Materiales y métodos. Se utilizaron 20 corderos con una edad de siete meses y peso de 29.07±2.88 kg en promedio. Antes del sacrificio, se midió con ultrasonografía la grasa subcutánea, la profundidad, la amplitud y el área del músculo Longissimus dorsi. Posterior al sacrificio, se registró el peso de la canal y de los tejidos: músculo, grasa y hueso. En la canal, también se midió y registró la profundidad torácica, el largo, el perímetro, el largo y ancho de la pierna, así como el índice de compacidad. Para predecir la composición tisular de las canales se usó análisis de correlación y modelos de regresión. Resultados. Los tejidos de la canal se correlacionaron con la profundidad del músculo L. dorsi (p≤0.05; r entre 0.67 y 0.80) y con el índice de compacidad de la canal (p≤0.05; r varió de 0.54 a 0.75). Las ecuaciones de predicción de la composición tisular de la canal tuvieron una r2 que osciló entre 0.71 a 0.78 para el tejido graso (p≤0.001). Conclusiones. El uso de mediciones in vivo y postmortem permitieron predecir la composición tisular de canales de corderos con una precisión de moderada a alta (r2 >0.71≤ y ≤0.78).
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