Klasifikasi Berita Kriminal Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Berbasis PSO

Tindakan kriminal dipandang sebagai suatu masalah tindakan kejahatan atau hal-hal yang berkaitan dengan kejahatan (pelanggaran hukum) yang dapat dihukum menurut undang-undang. Perkembangan teknologi informasi yang begitu cepat memicu penyebaran informasi kriminal melalui internet menjadi tidak terkontrol. Sehingga diperlukan suatu sistem cerdas yang dapat melakukan klasifikasi konten berita kriminal yang tersebar melalu media internet. Penelitian ini mengklasifikasikan berita kriminal berdasarkan subkategorinya yang terbagi menjadi 2 yaitu pembunuhan dan narkoba. Berdasarkan klasifikasi berita kriminal tersebut maka akan dapat menekan terjadinya tindakan kriminal yang lebih buruk lagi. Tujuan dari penelitian ini adalah ingin melakukan klasifikasi berita kriminal menggunakan algoritma Naïve Bayes berbasis Particle Swarm Optimization. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes yang merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang sederhana akan tetapi Naive Bayes memiliki kekurangan yaitu sangat sensitive dalam pemilihan fitur maka dari itu dibutuhkan metode Particle Swarm Optimization untuk meningkatkan hasil akurasi. Proses klasifikasi kriminal dapat dilakukan melalui tahap preprocessing kemudian pembobotan kata dan dilakukan klasifikasi menggunakan naïve bayes. Hasil akurasi dari klasifikasi berita kriminal diperoleh sebesar 93.33%. Berdasarkan hasil klasifikasi tersebut maka dapat digunakan sebagai dasar penetapan berita kriminal yang valid. Sehingga masyarakat lebih mudah untuk mengetahui informasi yang terdapat dalam suatu berita dan dapat digunakan sebagai dasar sumber informasi yang dipercaya dalam bermasyarakat

Penerapan Model Klasifikasi Dalam Tingkat Kepuasan Layanan Publik Kelurahan Karyamulya Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree

Abstrak: Dalam mengukur sejauh mana kualitas pelayanan yang dapat diberikan kepada masyarakat, maka diperlukan suatu pedoman yang dapat mengukur terhadap kepercayaan masyarakat atas pelayanan yang diberikan pemerintah, untuk itulah diperlukan adanya suatu kajian terhadap dampak pelayanan yang telah dirasakan oleh masyarakat. Hal ini sangat sesuai dengan Keputusan Menpan dan reformasi Birokrasi Nomor 16 Tahun 2014 tentang Pedoman survey kepuasan masyarakat terhadap penyelenggaraan pelayanan public. Penelitian ini menetapkan kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Prosedur Pelayanan, Pesyaratan Pelayanan, Kejelasan Petugas Pelayanan, Kedisiplinan, Petugas Pelayanan, Tanggung Jawab Petugas Pelayanan, Kemampuan Petugas Pelayanan, Kecepatan Pelayanan, Keadilan Mendapatkan Pelayanan, Kesopanan dan Keramahan Petugas, Kewajaran Biaya Pelayanan, Kesesuaian Biaya Pelayanan, Kepastian Jadwal Pelayanan, Kenyamanan Lingkungan Pelayanan, Keamanan Pelayanan. Nilai akurasi algoritma decision tree sebesar 90,66% dengan rincian Hasil Prediksi Puas dengan True Puas memiliki data sebesar 228 Data. Hasil Prediksi Puas dengan True Tidak Puas memiliki data sebesar 12 Data. Hasil Prediksi Tidak Puas dengan True Puas memiliki data sebesar 17 Data. Hasil Prediksi Tidak Puas dengan True Tidak Puas memiliki data sebesar 52 Data. Berdasarkan hasil klasiifikasi index kepuasan masyarakat terhadap layanan kelurahan karya mulya kota cirebon di kategorikan sebagai layanan yang terbaik. Terlihat dari hasil menunjukan bahwa tingak kepuasan sebesar 240 data dan ketidak puasan sebanyak 69 data atau presentase kepuasan 77.6% dan presetase ketidak puasan 22.3%.   Kata Kunci : Layanan, Kelurahan, Algoritma C.4

Implimentasi Sistem Informasi Penjualan Kuota Data Berbasis Android

Abstrak: Kebutuhan terhadap proses informasi kuota data yang cepat dan akurat diperlukan oleh para wiraswasta / pedagang yang bergerak di bidang penjualan pulsa atau paket data. Biasanya para wiraswasta / pedagang ini akan menjual kuota data mulai dari kartu sampai isi ulang kuota data berupa voucer. Pada sistem penjualan yang sedang berjalan belum terlaksana secara optimal karena informasi masih dilakukan secara langsung kepada pembeli. Hal ini menyebabkan kesulitan bagi para pembeli dalam mendapatkan informasi yang lengkap dan jelas dalam pemilihan pembelian kuota data. Oleh karena itu penulis mencoba merancang Sistem Informasi Penjualan Kuota data berbasis Android, Untuk Proses jalannya sistem aplikasi ini nantinya customer akan melihat informasi mengenai paket kuota data dari CV. JMS CELL yang mempermudah cutomer untuk melakukan pengecekan paket kuota data dan meliat informasi paket kuota data. Metode pengembangan aplikasi yang akan digunakan untuk merancang aplikasi ini adalah metode software development live cycle (SDLC). Metode metode software development live cycle (SDLC) merupakan solusi untuk memecahkan permasalahan yang dihadapi pada perusahaan CV. JMS CELL. Dengan menggunakan sistem Informasi yang selalu update hal ini dapat memuaskan pelanggan dan meningkatkan penjualan di CV. JMS CELL. Sistem yang terkomputerisasi akan lebih baik dari sistem yang manual, karena dapat berjalan lebih efektif dan efisien dengan sistem informasi penjualan berbasis android.   Kata kunci: Android, Sistem informasi, Waterfall.   Abstract: The need for fast and accurate data quota information processing is required by entrepreneurs / traders who are engaged in selling pulses or data packages. Usually these entrepreneurs / traders will sell data quotas starting from cards to topping up data quota in the form of vouchers. The current sales system has not been implemented optimally because information is still being carried directly to the buyer. This causes difficulties for buyers to obtain complete and clear information in the selection of data quota purchases. Therefore, the author tries to design an Android-based data quota sales information system. For the process of running this application system, the customer will see information about the data quota package from CV. JMS CELL which makes it easier for customers to check data quota packages and view data quota package information. The application development method that will be used to design this application is the software development live cycle (SDLC) method. The method of live cycle software development (SDLC) is a solution to solve the problems faced by the company CV. JMS CELL. By using an information system that is always updated, this can satisfy customers and increase sales at CV. JMS CELL. A computerized system will be better than a manual system, because it can run more effectively and efficiently by creating an Android-based sales information system.   Keywords: Android, Information system, Waterfall

Motif Penggunaan Aplikasi Media Sosial Bigo Live di Kalangan Mahasiswa Jurusan Ilmu Komunikasi Universitas Telkom

Pengguna internet di Indonesia cukup tinggi diantara negara lainnya khususnya diantara negara-negara Asia Tenggara lainnya. Hampir seluruh pengguna internet di Indonesia adalah pengguna aktif sosial media. Salah satu aplikasi media sosial yang sedang tren saat ini adalah Bigo Live. Bigo Live merupakan aplikasi live video streaming, dimana penggunanya bisa berinteraksi secara realtime. Keunikan Bigo Live lainnya yaitu Bigo Live memiliki nilai ekonomi dengan adanya sistem poin yang biasa disebut beans yang dapat ditukarkan dengan uang tunai apabila telah mencapai minimal 6.700 beans. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah menemukan motif yang mendorong penggunaan media sosial Bigo Live oleh mahasiswa jurusan Ilmu Komunikasi di Universitas Telkom. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode kualitatif kepada empat orang informan. Dari hasil penelitian ditemukan bahwa motif yang mendorong penggunaan media sosial Bigo Live oleh mahasiswa jurusan Ilmu Komunikas Universitas Telkom ini relevan dengan teori motif penggunaan media yang diungkapkan oleh McQuail yaitu, motif informasi, motif identitas diri, motif integrasi dan interaksi social dan motif hiburan. Namun keempat motif tersebut tidak semuanya dimiliki informan, motif yang paling sering ditemukan adalah motif informasi, interaksi dan hiburan. Kata kunci : Motif, Media Sosial, Bigo Live