"Was war oder ist Ihre schönste, tollste und angenehmste Kindhitserinnerung?"

Das Training von Systemen, die auf Maschinenlernen basieren, kann ein herausforderndes Unterfangen darstellen. Diese Herausforderungen sind oftmals eng mit Fragen nach der Quantität und Qualität der verwendeten Datensätze verbunden, um zu gewährleisten, dass solche Systeme auch nach den Testphasen im freien Feld verlässliche Ergebnisse liefern (Sessions/Valtorta 2006). Betrachtet man Chatbots bzw. kognitive virtuelle Assistenten, die auf der Verarbeitung von natürlicher Sprache basieren und für Interaktionsaufgaben mit zufälligen Nutzer*innen konzipiert wurden, wird dieses Problem umso deutlicher, da von signifikanten Abweichungen zwischen bereits vorhandenen Testdaten und neuen Nutzereingaben in den Bereichen der Sprachqualität als auch des transportierten Inhalts ausgegangen werden kann. Im Sommer 2019 entwickelte der Autor ein systematisches, sprachwissenschaftliches Modell, das es einem sogenannten interaktiven digitalen Zeugnis ermöglichen soll, eine möglichst hohe Trefferquote bei der Zuordnung von neuen Nutzereingaben zu bereits vorhandenen Datensätzen zu erzielen. In dem folgenden deskriptiven Forschungsbericht soll die Notwendigkeit der vorgenommenen Datengenerierung bzw. -variation anhand des Korpus von Fragen, die im Dezember 2018 dem jüdischen Zeitzeugen Abba Naor gestellt wurden, beleuchtet werden, um daran anschließend auf die Entwicklung des zu diesem Zweck konzipierten Modells einzugehen. Abschließend sollen einige mit diesem Ansatz einhergehende ethische und sprachwissenschaftliche Schwierigkeiten im Licht der interaktiven digitalen Zeugnisse diskutiert werden. Dieser Forschungsbericht deckt folgende Aspekte ab: Eine allgemeine Einführung in die Grundprinzipien des Maschinenlernens und die Anwendung von Maschinenlernen in den interaktiven digitalen Zeugnissen des LediZ-Projekts. Die Beleuchtung der mit der Datengenerierung und -variation einhergehenden ethischen und sprachwissenschaftlichen Fragen. Die Beschreibung des sprachwissenschaftlichen Modells zur Datengenerierung bzw. -variation.Training machine learning systems can be challenging, and these challenges are often closely linked to the quality and quantity of the datasets required to ensure that such systems continue to deliver reliable results when the test phase is complete (Sessions/Valtorta 2006). When it comes to setting up chatbots or cognitive virtual assistants, which process natural language and are designed to interact with random users, that problem becomes even more evident as user input can deviate enormously from test input, both in terms of speech quality and content. In summer 2019, the author developed a systematic linguistic model that would enable an interactive digital testimony to achieve the highest possible hit rate when assigning new user input to existing data sets. This descriptive research report outlines the importance of data generation and variation, specifically based on the corpus of questions put to the Jewish contemporary witness Abba Naor in December 2018. The report then describes the development of the model conceived for this purpose before finally discussing the ethical and linguistic issues of the described methodology for the field of digital testimonies. This paper will cover the following aspects: An introduction to the general principles of machine learning and its application in the creation of digital interactive testimonies within the LediZ-Project. A discussion of the ethical and linguistic issues associated with this kind of data generation and variation. A description of the linguistic model used for data generation and variation

Evaluation of the Interaction with a Digital 3D Testimony

Conversations with Holocaust survivors are an integral part of education in German schools and universities as well as part of the German memory culture. The goal of interactive stereoscopic digital Holocaust testimonies is to preserve the effects of meeting and interacting with these contemporary witnesses as faithfully as possible. These virtual humans are non-synthetic, i.e., there exists no underlying system, which extrapolates from recorded data to synthesize and generate new answers. This means that immersion-breaking difficulties common to synthetic virtual humans, such as the audio-visual uncanny valley, can be prevented. Issues resulting from technical constraints, technological barriers to entry or errors, machine and human alike, during the design and creation of the application cannot, however, be ruled out. Therefore, I conducted a preliminary study to evaluate how people perceive this first German-speaking digital interactive 3D Holocaust testimony. I investigated how the study participants perceived the technical and semantic quality of recording and display, the difficulties in using and interacting, the accuracy and relevance of the answers given as well as the authenticity and emotiveness of the virtual contemporary witness. In this paper, I detail how the study was set up, the results of the survey, and my analysis of the data.Zeitzeugengespräche mit Holocaust-Überlebenden sind fester Bestandteil der Bildung an Schulen und Universitäten sowie Teil der deutschen Erinnerungskultur. Ziel interaktiver stereoskopischer digitaler Holocaustzeugnisse ist es, die Auswirkungen der Begegnung und Interaktion mit diesen Zeitzeug*innen so realitätstreu wie möglich zu bewahren. Diese virtuellen Menschen sind nicht-synthetisch, es gibt also kein zugrundeliegendes System, das aus aufgezeichneten Daten extrapoliert, um neue Antworten zu synthetisieren und zu generieren. Dadurch können einige immersionsbrechende Eigenschaften, wie das audiovisuelle Uncanny Valley, verhindert werden. Probleme, die sich aus technischen Beschränkungen, technologischen Eintrittsbarrieren oder menschlichen und technischen Fehlern während des Designs und der Erstellung der Anwendung ergeben, können jedoch nicht ausgeschlossen werden. Deshalb habe ich anhand des 3D-Zeugnisses des Holocaust-Überlebenden Abba Naor eine Vorstudie durchgeführt, um zu evaluieren, wie Menschen auf dieses erste deutschsprachige digitale interaktive 3D-Zeugnis reagieren. Ich untersuchte, wie die technische und semantische Qualität der Aufzeichnung und Darstellung, die Schwierigkeiten bei der Nutzung und Interaktion, die Genauigkeit und Relevanz der gegebenen Antworten sowie die Authentizität und Emotionalität des virtuellen Zeitzeugen wahrgenommen werden. In diesem Beitrag erläutere ich die Spezifikationen des Aufbaus, die Ergebnisse der Erhebung und meine Analyse der Ergebnisse

Ecological Pest Control Strategies in Greenhouse

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Evaluation of the accuracy of musculoskeletal simulation during squats by means of instrumented knee prostheses

Standard musculoskeletal simulation tools now offer widespread access to internal loading conditions for use in improving rehabilitation concepts or training programmes. However, despite broad reliance on their outcome, the accuracy of such loading estimations, specifically in deep knee flexion, remains generally unknown. The aim of this study was to evaluate the error of tibio-femoral joint contact force (JCF) calculations using musculoskeletal simulation compared to in vivo measured JCFs in subjects with instrumented total knee endoprostheses during squat exercises. Using the early but common “Gait2392_simbody” (OpenSim) scaled musculoskeletal models, tibio-femoral JCFs were calculated in 6 subjects for 5 repetitions of squats. Tibio-femoral JCFs of 0.8–3.2 times bodyweight (BW) were measured. While the musculoskeletal simulations underestimated the measured knee JCFs at low flexion angles, an average error of less than 20% was achieved between approximately 25°–60° knee flexion. With an average error that behaved almost linearly with knee flexion angle, an overestimation of approximately 60% was observed at deep flexion (ca. 80°), with an absolute maximum error of ca. 1.9BW. Our data indicate that loading estimations from early musculoskeletal gait models at both high and low knee joint flexion angles should be interpreted carefully

Intramuscular and intratendinous placenta‐derived mesenchymal stromal‐like cell treatment of a chronic quadriceps tendon rupture

Background: Quadriceps tendon ruptures (QTRs) are rare but debilitating injuries, often associated with chronic metabolic conditions or long-term steroid treatment. While the surgical treatment for acute QTRs is described thoroughly, no common strategy exists for the often frustrating treatment of chronic, reoccurring QTRs. The pro-angiogenic and immunomodulatory properties of placenta-derived adherent mesenchymal stromal-like (PLX-PAD) cells have been described to protect musculoskeletal tissues from inflammation and catabolic cytokine migration, yet little is known about the regenerative potential of PLX-PAD cells in repetitively damaged tendon tissue. Case: We report the case of an 80-year-old male patient with a chronic three-time QTR of his right knee. The quadriceps tendon was reconstructed applying a conventional suture anchor repair procedure combined with a synthetic mesh augmentation and additional intramuscular and intratendineous PLX-PAD cell injections as an individualized treatment approach. No adverse events were reported, and excellent radiological and functional outcomes with a passive range of motion of 0/0/120 degrees knee extension-flexion were observed at the 12 month follow-up. Gait analysis confirmed restoration of joint motion, including gait speed, deficit in step length, and knee extensor muscle strength (pre-surgery: 0.98 m/s, 40 cm, 42.4 +/- 12.4 N; 9 months post-surgery: 1.07 m/s, 0 cm, 10.4 +/- 18.9 N) as well as hyperextension throughout stance and late swing phases (pre-surgery: -11.2 +/- 0.9 degrees; 9 months post-surgery: -2.7 +/- 1.6 degrees). Postoperative lymphocyte and cytokine analyses from the patient's peripheral blood serum suggested a systemic short-term immunoregulatory reaction with postoperatively increased interleukin (IL)-6 (pre-surgery: 0.79 pg/mL; day 1: 139.97 pg/mL; day 5: 5.58 pg/mL; 9 months: 1.76 pg/mL) and IL-10 (pre-surgery: 0.9 pg/mL; day 1: 1.21 pg/ mL; day 5: 0.3 pg/mL; 9 months: 0.34 pg/mL) levels that decreased again over time. Conclusions: Herein, we demonstrate a successfully treated chronic QTR with a synergistic surgical and biological reconstructive treatment approach. This local add-on treatment with PLX-PAD cells may be considered in specific cases of chronic QTRs, not susceptible to traditional suture anchor procedures and which exhibit a high risk of treatment failure. Further scientific engagement is warranted to explore underlying immunomodulatory mechanisms of action behind PLX-PAD cell treatment for tendon injuries

Ecological Pest Control Strategies in Orchard Ecosystems

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