Change Point Estimation in Panel Data with Time-Varying Individual Effects

This paper proposes a method for estimating multiple change points in panel data models with unobserved individual effects via ordinary least-squares (OLS). Typically, in this setting, the OLS slope estimators are inconsistent due to the unobserved individual effects bias. As a consequence, existing methods remove the individual effects before change point estimation through data transformations such as first-differencing. We prove that under reasonable assumptions, the unobserved individual effects bias has no impact on the consistent estimation of change points. Our simulations show that since our method does not remove any variation in the dataset before change point estimation, it performs better in small samples compared to first-differencing methods. We focus on short panels because they are commonly used in practice, and allow for the unobserved individual effects to vary over time. Our method is illustrated via two applications: the environmental Kuznets curve and the U.S. house price expectations after the financial crisis.Comment: 26 page

Inference for shared-frailty survival models with left-truncated data

Shared-frailty survival models specify that systematic unobserved determinants of duration outcomes are identical within groups of individuals. We consider random-effects likelihood-based statistical inference if the duration data are subject to left-truncation. Such inference with left-truncated data can be performed in the Stata software package. We show that with left-truncated data, the commands ignore the weeding-out process before the left-truncation points, affecting the distribution of unobserved determinants among group members in the data, that is, among the group members who survive until their truncation points. We critically examine studies in the statistical literature on this issue as well as published empirical studies that use the commands. Simulations illustrate the size of the (asymptotic) bias and its dependence on the degree of truncation. We provide a Stata command file that maximizes the likelihood function that properly takes account of the interplay between truncation and dynamic.Stata; duration analysis; left-truncation; likelihood function; dynamic selection; hazard rate; unobserved heterogeneity; twin data

Inference for Shared-Frailty Survival Models with Left-Truncated Data

Shared-frailty survival models specify that systematic unobserved determinants of duration outcomes are identical within groups of individuals. We consider random-effects likelihood-based statistical inference if the duration data are subject to left-truncation. Such inference with left-truncated data can be performed in the Stata software package. We show that with left-truncated data, the commands ignore the weeding-out process before the left-truncation points, affecting the distribution of unobserved determinants among group members in the data, that is, among the group members who survive until their truncation points. We critically examine studies in the statistical literature on this issue as well as published empirical studies that use the commands. Simulations illustrate the size of the (asymptotic) bias and its dependence on the degree of truncation. We provide a Stata command file that maximizes the likelihood function that properly takes account of the interplay between truncation and dynamic selection.unobserved heterogeneity, hazard rate, dynamic selection, likelihood function, left-truncation, duration analysis, stata, twin data

Maltokinase (ATP: maltose 1-phosphotransferase) from Actinoplanes sp.: demonstration of enzyme activity and characterization of the reaction product

AbstractCell free extract of the acarbose producer Actinoplanes sp. catalyzes ATP-dependent phosphorylation of maltose. This was shown by two different assays. The product was purified and its structure determined to be α-maltose-1-phosphate by chemical analysis and NMR spectroscopy

Inference for shared-frailty survival models with left-truncated data

Shared-frailty survival models specify that systematic unobserved determinants of duration outcomes are identical within groups of individuals. We consider random-effects likelihood-based statistical inference if the duration data are subject to left-truncation. Such inference with left-truncated data can be performed in the Stata software package. We show that with left-truncated data, the commands ignore the weeding-out process before the left-truncation points, affecting the distribution of unobserved determinants among group members in the data, that is, among the group members who survive until their truncation points. We critically examine studies in the statistical literature on this issue as well as published empirical studies that use the commands. Simulations illustrate the size of the (asymptotic) bias and its dependence on the degree of truncation. We provide a Stata command file that maximizes the likelihood function that properly takes account of the interplay between truncation and dynamic selection

Unikernels: the next stage of Linux’s dominance

Unikernels have demonstrated enormous advantages over Linux in many important domains, causing some to propose that the days of Linux's dominance may be coming to an end. On the contrary, we believe that unikernels' advantages represent the next natural evolution for Linux, as it can adopt the best ideas from the unikernel approach and, along with its battle-tested codebase and large open source community, continue to dominate. In this paper, we posit that an upstreamable unikernel target is achievable from the Linux kernel, and, through an early Linux unikernel prototype, demonstrate that some simple changes can bring dramatic performance advantages.Accepted manuscrip

"Natürlich - der Mensch steht im Mittelpunkt!": zur organisationalen Funktion anthropologischer Präsuppositionen in der Personalsemantik moderner Organisationen

"In kaum einem gesellschaftlichen Kommunikationsbereich werden so viele anthropologische Grundannahmen über die menschliche Verfassung gemacht wie in der Personalsemantik moderner Organisationen. Der moderne Organisationsmensch ist plastisch, flexibel, form- und gestaltbar. Er kann, soll und muss als wertvolle Humanressource in seinen Möglichkeiten, Fähigkeiten und Fertigkeiten entwickelt und unternehmenskulturell gepflegt werden. In personalwirtschaftlichen Konzepten, die auf Veränderbarkeit, Plastizität und Perfektabilität des Organisationsmenschen zielen (Potentialanalysen, Coachings und Weiterbildungstrainings) werden organisationale Strukturen und Prozesse mit Vorstellungen über körperliche, kognitive und psycho-emotionale Fitness des Personals über den Lern- und den Leistungsbegriff miteinander verbunden. In den Idealvorstellungen dominiert heute nicht mehr die funktionalistisch auf Einzelaufgaben getrimmte Arbeitskraft, sondern die gesamte Persönlichkeit, die es zu Höchstleistung zu mobilisieren und motivieren gilt. Es herrscht ein - wie Niklas Luhmann formuliert - angeheiztes Interesse an Personen. Neben der Plastizitätsvorstellung stehen aber auch immer wieder Annahmen über das Unveränderbare, die Unberechenbarkeit und das Idiosynkratische von Individuen, in denen Konzepte wie Talent, Intuition und Begabung kursieren, die gerade nicht auf egalitäre Lernchancen, sondern auf in der personalen Umwelt der Organisation ungleich verteilte Leistungspotentiale abzielen. In diesem Segment soll und kann Beschäftigungsfähigkeit nicht komplett entwickelt, sondern muss sie schlicht vorausgesetzt werden. Es ist dann die Aufgabe des Recruiting, diese knappe Ressource verfügbar zu machen und die Querdenker, Neinsager, Abweichler und kreativen Köpfe für Führungspositionen zu gewinnen. Der Vortrag versucht eine Verbindung zwischen den Variationen in den anthropologischen Grundannahmen moderner Personalsemantik und Organisationsstrukturen aufzuzeigen. Die These des Verfassers ist, dass die zwei unterschiedlichen Semantiken - einmal geht es um Personal als veränderbare Entscheidungsprämisse, einmal als unveränderbare Entscheidungsprämisse - je nach organisationaler Strukturlage variiert werden und so auf die unterschiedliche organisationale Stellenstruktur reagieren. Für den großen Bereich der 'Normalarbeitskräfte' werden die Potential- und Lernsemantiken aktiviert. Bezogen auf die deutlich knapperen Führungspositionen wird hingegen die elitäre Semantik der Widerspenstigkeit und Idiosynkrasie hinzugezogen. Hier wird die Zone akzeptierter Abweichung erweitert und die Inklusionsbedingungen werden modifiziert." (Autorenreferat

The multivariate mixed proportional hazard model: Applications and extensions

This dissertation comprises four self-contained chapters that address questions from very diverse fields of research, including mortality research, social interactions, international cooperation, and statistical software development. While the empirical questions covered are interdisciplinary in nature and combine the field of economics with demography as well as political science, it is the underlying common methodology that connects all chapters. Specifically, each chapter addresses or uses a multiple duration framework that belongs to the class of multivariate mixed proportional hazard models or constitutes a variation or extension of this class of models

Навчальна програма дисципліни "Геометричне модулювання у конструюванні інженерних об’єктів та систем"

"Геометричне модулювання у конструюванні інженерних об’єктів та систем" є однією з фундаментальних дисциплін в підготовці бакалавра по інформаційним технологіям проектування. Швидкий розвиток засобів обчислювальної техніки, розширення їхніх можливостей є головним чинником широкого впровадження САПР у різні сфери наукової й практичної діяльності. У цей час сформувалася нова галузь інформатики - машинна графіка, наука про математичне моделювання геометричних форм і вигляду об'єктів, а також методів їхньої візуалізації

Wissensmanagement und Entscheidung

Ziel der Untersuchung ist es zu zeigen, welcher Gewinn sich für ein an Unternehmenssteuerung interessiertes Management aus einer Betrachtung der Unternehmensentwicklung aus wissensorientierter Perspektive ergibt. Hierzu wird zunächst ein Begriff von Wissen in Organisationen formuliert, der nicht auf das Konzept der Wissensgesellschaft Bezug nimmt. Auf dieser Basis wird der Zusammenhang zwischen der Steuerung einer Organisation und Wissen auf der Ebene der organisationalen Prozesse untersucht. Anhand eines Fallbeispiels setzt sich der Verfasser mit der Frage auseinander, inwiefern das Management des Wissens einer Organisation eine Option für eine Steuerung der Organisation und ihrer Entscheidungsprozesse darstellt. Eine Organisation, die sich für die Option 'Entscheidung auf der Basis von Wissen' ausspricht, kann - wo das Fazit der Untersuchung - sinnvolle reziproke Subsystem-Subsystem-Beziehungen aufbauen und so dem Ziel von Selbstbeschränkung und gegenseitiger Abstimmung bei Beibehaltung von Autonomie nahe kommen. (ICE2