Valor nutritivo do mata-pasto (Senna obtusifolia (L.) Irwin & Barneby) em diferentes idades.

O mata-pasto (Senna obtusifolia (L.) Irwin & Barneby), leguminosa de larga ocorrência natural no Nordeste, apesar de não apreciada pelos ruminantes quando verde, é muito consumida quando naturalmente seca. Apresenta, portanto, a possibilidade de ser usada como feno, para diminuir a carência alimentar da época seca. Este trabalho teve como objetivo a determinação dos percentuais de proteína bruta (PB), fibra bruta (FB), extrato etéreo IEE), cálcio (Ca) e fósforo (P), na planta inteira, caule e folhas do mata-pasto, em diferentes idades. Coletaram-se, mensalmente, dos 30 aos 180 dias de idade, cinco amostras de 0,5 x 0,5 m para a análise da planta inteira e outras cinco para caules e folhas. A PB diminuiu com a idade das plantas, sendo maior nas folhas (11,75% - 28,63%) e menor nos caules (2,44% - 22,46%). A FB foi maior nos caules (29,50% - 48,50%) do que nas folhas (8,28% - 10,52%), aumentando com a idade. O EE pouco variou em relação às partes da planta, como tambem com a idade (2,91% - 3,34% nas folhas e 0,83% - 1,04% nos caules). O P decresceu com a idade, sendo de 0,16% - 0,28% nas folhas e 0,11% - 0,20% nos caules. O Ca foi também mais alto nas folhas (1,33% - 3,07%), onde aumentou com a idade, enquanto decresceu nos caules e na planta inteira. Todas as variáveis tiveram, na planta inteira, valores intermediários entre os observados nas folhas e nos caules. O mata-pasto é uma planta nutricionalmente adequada, com seu corte para fenação por volta de 120 dias.bitstream/item/35799/1/BP33.pd

Catingueira - forrageira nativa para fenação.

bitstream/item/44533/1/Catingueira0001.pd

Subprodutos da agroindústria da soja na alimentação de ruminantes.

bitstream/item/38616/1/Circular37.pd

Potencial forrageiro do Pau-ferro.

O pau-ferro (Caesalpinia ferrea) é considerado uma forrageira importante no Nordeste, pela sua adaptação natural à região, como também por fornecer forragem durante a seca. Apesar disso, pouco se sabe sobre sua produtividade e manejo. Esse trabalho foi realizado para avaliar respostas do pau-ferro a três alturas de corte, usando-se como padrão a leucena (Leucaena leucocephala). O trabalho foi instalado em área de Plintossolo, irrigada, em Campo Maior, PI. O solo recebeu o preparo convencional, calagem, gesso agrícola, cobertura morta de palha de carnaúba. O delineamento experimental foi inteiramente ao acaso, com cinco repetições, cada uma constituída por 20 plantas. As plantas foram cortadas nas alturas de 30, 50 e 100 cm, a intervalos de 120 dias. Foram avaliados o rendimento forrageiro, porcentagem de folhas e de proteína bruta, número de gemas e diâmetro de consumo por ovinos e bovinos. Essas variáveis foram submetidas à análise de variância médias comparadas pelo teste de Tukey a 5%. Em todos os cortes e alturas estudados, pau-ferro apresentou rendimento forrageiro, porcentual de folhas de proteína inferiores ao de leucena. O número de gemas de pau-ferro foi dez ou mais vezes inferior ao da leucena, o que pode explicar a sua baixa rebrota. O diâmetro de consumo das hastes de pau-ferro atingiu somente cerca da metade do observado em leucena. Portanto, considerando as variáveis estudadas, o potencial forrageiro do pau-ferro é bem inferior ao da leucena, porém recomendam-se estudos sobre a sua produção de vagens, as quais constituem importante suporte forrgeiro na época seca.bitstream/item/35877/1/Bol41.pd

Produção e valor nutritivo de feno de duas gramíneas tropicais em solo de baixa fertilidade natural.

Em Teresina, PI, a produtividade e o valor nutritivo do feno de Andropogon gayanus cv. Planaltina e de Brachiaria brizantha, cv. Marandu foram avaliados. O delineamento experimental foi inteiramente casualizado, em arranjo fatorial, combinando duas gramíneas e dois cortes, com dez repetições. Em relação ao valor nutritivo foram analisados os teores de proteína bruta (PB), fibra em detergente neutro (FDN), fibra em detergente ácido (FDA), lignina, celulose, cálcio (Ca), fósforo (P) e digestibilidade in situ da matéria seca (DISMS). O primeiro corte para fenação foi realizado aos 60 dias após um fogo acidental e o segundo aos 60 dias após o primeiro, ambos no período chuvoso de 1998. A unidade experimental constou de uma área de 1 m x 1 m, cuja forragem foi cortada a 20 cm de altura e fenada naturalmente a campo. Na média das duas coletas, a braquiária teve maior produção de feno (2.294 kg MS/ha), com maior PB (7,65%), menor porcentagem de FDA, e menor porcentagem de celulose que andropogon. Nos fenos de ambas as gramíneas, a porcentagem de Ca e porcentagem de P foram baixas, porém a porcentagem DISMS foi satisfatória. A braquiária mostrou maior potencial para a produção de feno que o andropogon.bitstream/item/35812/1/BP35.pd

Produção e valor nutritivo de gramíneas forrageiras tropicais em solo de baixa fertilidade natural.

Em Teresina, PI, foram avaliados o rendimento forrageiro e os teores de protelna bruta (PB), fibra em detergente neutro (FDN), fibra em detergente ácido (FDA), lignina, celulose. cálcio (Ca), fósforo (P) e digestibilidade in situ da matéria seca (DISMS) de Brachiaria brizantha Stapf cv. Marandu e de Andropogon gayanus Kunth cv. Planaltina. De cada gramínea coletaram-se, em uma área de 1 ha, dez amostras de 1 m x 1 m em duas épocas do período chuvoso de 1998. O primeiro corte foi realizado aos 60 dias após um fogo acidental e o segundo corte, aos 60 dias após o primeiro. No total dos dois cortes, o rendimento forrageiro da braquiária (13.046 kg MS/ha) foi o dobro do verificado em andropógon. As variáveis relacionadas ao valor nutritivo não diferiram muito entre as gramíneas, e mantiveram-se entre médias a baixas, o que pode ser explicado pela reduzida fertilidade do solo.bitstream/item/35805/1/BP34.pd

Improved Coupled Tensor Factorization with Its Applications in Health Data Analysis

© 2019 Qing Wu et al. Coupled matrix and tensor factorizations have been successfully used in many data fusion scenarios where datasets are assumed to be exactly coupled. However, in the real world, not all the datasets share the same factor matrices, which makes joint analysis of multiple heterogeneous sources challenging. For this reason, approximate coupling or partial coupling is widely used in real-world data fusion, with exact coupling as a special case of these techniques. However, to fully address the challenge of tensor factorization, in this paper, we propose two improved coupled tensor factorization methods: one for approximately coupled datasets and the other for partially coupled datasets. A series of experiments using both simulated data and three real-world datasets demonstrate the improved accuracy of these approaches over existing baselines. In particular, when experiments on MRI data is conducted, the performance of our method is improved even by 12.47% in terms of accuracy compared with traditional methods

Deep Discrete Hashing with Self-supervised Pairwise Labels

Hashing methods have been widely used for applications of large-scale image retrieval and classification. Non-deep hashing methods using handcrafted features have been significantly outperformed by deep hashing methods due to their better feature representation and end-to-end learning framework. However, the most striking successes in deep hashing have mostly involved discriminative models, which require labels. In this paper, we propose a novel unsupervised deep hashing method, named Deep Discrete Hashing (DDH), for large-scale image retrieval and classification. In the proposed framework, we address two main problems: 1) how to directly learn discrete binary codes? 2) how to equip the binary representation with the ability of accurate image retrieval and classification in an unsupervised way? We resolve these problems by introducing an intermediate variable and a loss function steering the learning process, which is based on the neighborhood structure in the original space. Experimental results on standard datasets (CIFAR-10, NUS-WIDE, and Oxford-17) demonstrate that our DDH significantly outperforms existing hashing methods by large margin in terms of~mAP for image retrieval and object recognition. Code is available at \url{https://github.com/htconquer/ddh}

Efeito de diferentes épocas de poda na qualidade de pêssegos de mesa.

bitstream/item/79718/1/comunicado-265.pd