Can a Soil Mineralization Test Improve Wheat and Corn Nitrogen Diagnosis?

A network of field studies determined that the traditional method for predicting soil N availability …a pre-plant nitrate test … can be combined with an indicator of soil N mineralization capacity to significantly improve the diagnosis for soil N availability for both wheat and corn.Fil: Reussi Calvo, Nahuel Ignacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Laboratiorio de Suelos. Fertilab; ArgentinaFil: Echeverría, Hector E.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Sainz Rozas, Hernan Rene. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Berardo, Angel. Laboratiorio de Suelos. Fertilab; ArgentinaFil: Diovisalvi, Natalia. Laboratiorio de Suelos. Fertilab; Argentin

Survey of calcium, magnesium, potassium and micronutrients in zones with different soybean productivity

La concentración de calcio (Ca), magnesio (Mg), potasio (K) y micronutrientes podría limitar la producción de soja (Glycine max L.) de forma diferencial según zonas de la región pampeana (RP). El objetivo fue cuantificar la concentración Ca, Mg, K, boro (B), cobre (Cu), cinc (Zn), hierro (Fe) y manganeso (Mn) en suelo, hoja y grano de soja. Se relevaron un total de 79 lotes de soja en la RP, divididos en Zona Norte y Zona Sur según productividad. Se cuantificó la concentración de nutrientes en suelo a la siembra, en hoja en floración y en grano, y el rendimiento a madurez. Se determinaron diferencias (P0,05). La acumulación fue en promedio de 2,2, 2,4, 19,4, 44, 33, 9,4, 65 y 24 g por tonelada de grano para Ca, Mg, K, Zn, B, Cu, Fe y Mn, respectivamente. La concentración de B y Zn en suelo limitan el rendimiento de soja de forma diferencial según zona de la RP. Los valores de acumulación de nutrientes en grano podrían ser utilizados como referencia nacional para la estimación de balances de nutrientes.The concentration of calcium (Ca), magnesium (Mg), potassium (K) and micronutrients could limit soybean production (Glycine max L.) differentially according to areas of the Pampas region (RP). The objective of the present work was to survey the concentration of Ca, Mg, K, boron (B), copper (Cu), zinc (Zn), iron (Fe) and manganese (Mn) in soil, leaf and soybean grain. Seventy-nine commercial fields were surveyed in the RP, divided into Northern Zone and Southern Zone according to productivity. Nutrient concentration in soil at planting, foliar at flowering, and in grain (Southern Zone only), and yield at maturity were quantified. Significant differences (P 0.05), with averages of 2.2, 2.4, 19.4, 44, 33, 9.4, 65 and 24 g per ton of grain for Ca, Mg, K, Zn, B, Cu, Fe and Mn, respectively. In summary, the concentration of B and Zn could limit soybean yield differentially depending on the area of the RP. Nutrient removal values in grain could be used as a national reference for estimating soybean nutrient balances.Fil: Diovisalvi, Natalia Verónica. Laboratorio de Suelos Fertilab; ArgentinaFil: Reussi Calvo, Nahuel Ignacio. Laboratorio de Suelos Fertilab; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Boxler, Miguel. No especifíca;Fil: García, Fernando. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentin

¿El Nan mejora el diagnóstico de nitrógeno en trigo?

El aporte de nitrógeno (N) por mineralización es una de las principales fuentes de N para los cultivos, particularmente en suelos con altos contenidos de materia orgánica (MO) (Echeverría y Ferrari, 1993). En general, el aporte de N por mineralización representa el 30% de la demanda de N del trigo (González Montaner et al., 1997) y 60% del maíz (Steinbach et al. 2004). La determinación del contenido de N-NH4 + producido en incubación anaeróbica (Nan) de muestras de suelo (0-20 cm) sería un indicador confiable para estimar el aporte de N por mineralización, dado que se correlaciona estrechamente con el N potencialmente mineralizable (Soon et al., 2007).Fil: Reussi Calvo, Nahuel Ignacio. Fertilab. Laboratiorio de Suelos; Argentina. Unidad Integrada Balcarce-Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Agronomía. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Sainz Rozas, Hernan Rene. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Echeverria, Hernan Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Berardo, Angel. Fertilab. Laboratiorio de Suelos; ArgentinaFil: Diovisalvi, Natalia Verónica. Fertilab. Laboratiorio de Suelos; Argentin

Nitrógeno incubado en anaerobiosis y carbono orgánico en suelos agrícolas de buenos aires

El carbono orgánico (CO) y el nitrógeno (N) incubado en anaerobiosis (Nan) son indicadores de calidad del suelo. Además, el Nan es un estimador del aporte de N por mineralización, y ha sido empleado para el ajuste de la dosis de N en los cultivos. Los objetivos de este trabajo fueron: 1) relevar y mapear los contenidos de CO total (COT) y de Nan en suelos agrícolas de la provincia de Buenos Aires y 2) relacionar dichas variables a escala regional. Se emplearon un total de 31.776 y 6556 muestras de suelo tomadas a 0-20 cm de profundidad para COT y Nan, respectivamente. La eficiencia de predicción fue 79% para COT y 67% para Nan. El contenido de COT varió entre 3,5 y 80,8 g kg-1, aumentando de noroeste a sureste de la provincia de Buenos Aires. La concentración de Nan varió entre 12 y 260 mg kg-1, siendo mayores los contenidos en el este que en el oeste. Esto evidencia el diferente potencial aporte de N por mineralización que poseen los suelos, el cual debería ser considerado al momento de ajustar la dosis de N para los cultivos. Se encontró una asociación significativa entre los contenidos de COT y Nan a nivel regional (R2 = 50%). No obstante, la estimación del contenido de Nan de los suelos a partir del COT no sería una práctica recomendable a los fines del diagnóstico de N a escala de lote. Sin embargo, los mapas y la relación obtenidos podrían ser utilizados en una primera instancia para el diagnóstico de la fertilidad a escala regional y como orientativos a escala de lote.Fil: Reussi Calvo, Nahuel Ignacio. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Fertilab; ArgentinaFil: Studdert, Guillermo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Calandroni, Mirta Beatriz. Fertilab; ArgentinaFil: Diovisalvi, Natalia Verónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Cabria, Fabián Néstor. Fertilab; ArgentinaFil: Berardo, Angel. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentin

Monitoreo de nitrógeno en trigo y cebada: ¿Cómo? ¿Cuándo? ¿Con qué? y ¿Para qué?

El índice de suficiencia de nitrógeno durante el período de encañazón de trigo y cebada permite censar los cambios en la oferta/demanda de nitrógeno, corregir aplicaciones de base deficientes, maximizar la productividad del cultivo y la eficiencia de uso de dicho nutriente.EEA BalcarceFil: Reussi Calvo, Nahuel Ignacio. Laboratorio de Suelos FERTILAB; Argentina.Fil: Reussi Calvo, Nahuel Ignacio. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Reussi Calvo, Nahuel Ignacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina.Fil: Reussi Calvo, Nahuel Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Sainz Rozas, Hernán Rene. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina.Fil: Sainz Rozas, Hernán Rene. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Sainz Rozas, Hernán Rene. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Wyngaard, Nicolás. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Wyngaard, Nicolás. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina.Fil: Wyngaard, Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Carciochi, Walter. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Carciochi, Walter. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina.Fil: Carciochi, Walter. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Diovisalvi, Natalia. Laboratorio de Suelos FERTILAB; Argentina.Fil: Prystupa, Pablo. Universidad de Buenos aires. Facultad de Agronomía; Argentina.Fil: García, Fernando. Laboratorio de Suelos FERTILAB; Argentina.Fil: García, Fernando. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: García, Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina

Métodos para determinar nitrógeno en granos de girasol

In sunflower, grain oil concentration (OG) determines oil industrial yield and protein concentration (PG) determines the protein of by-products as pellets and meals (PM). There are various methodologies to quantify total grain nitrogen concentration (NG): a) Kjeldahl (wet digestion); b) Dumas (dry combustion); c) NIRS (analysis of the spectrum of the light reflected by the sample). NIRS represents a promissory method for determining NG because it is simple and fast. The objective of this work was to compare the methods of NIRS, Kjeldahl and Dumas to quantify NG in sunflower grains and to adjust models to estimate PM from NG. Eighty-four samples of sunflower grains were selected covering a wide range of variation in NG (from 1.75 to 3.80 % taking Dumas reference) from a net of experiment conducted in southeastern Buenos Aires Province (2013-2014 and 2014-2015). NIRS was the most precise method for the determination of NG and presented a greater degree of agreement with Dumas regarding Kjeldahl. PM was satisfactorily estimated with NG. Therefore, NIRS could be a superior alternative to the other techniques because presents low cost, it is fast, no toxic and has the advantage of being able to determine other components of the grain simultaneously with the determination of NG.En girasol, la concentración de aceite (OG) determina el rendimiento industrial de los granos y la concentración de proteína (PG) determina la calidad de los subproductos como pellets y harinas (PM). Existen varias metodologías para cuantificar la concentración de nitrógeno total en grano (NG): a) Kjeldahl (digestión húmeda); b) Dumas (combustión seca); y c) NIRS (análisis del espectro de la luz reflejada por la muestra). NIRS representa un método promisorio para determinar NG porque es simple y rápido. El objetivo de este trabajo fue comparar los métodos de NIRS, Kjeldahl y Dumas para cuantificar NG en granos de girasol y ajustar modelos para estimar PM a partir de NG. Se seleccionaron ochenta y cuatro muestras de granos de girasol que cubren un amplio rango de NG (de 1.75 a 3.80% tomando la referencia del método de Dumas) de una red de experimentos realizados en el sudeste de la provincia de Buenos Aires (2013-2014 y 2014-2015). El NIRS fue el método más preciso para la determinación de NG y presentó un mayor grado de ajuste con Dumas respecto a Kjeldahl. La PM se estimó satisfactoriamente con NG. Por lo tanto, NIRS podría ser una alternativa superadora a las otras técnicas debido a su bajo costo, reducido tiempo.EEA BalcarceFil: Diovisalvi, Natalia. Laboratorio de Suelos Fertilab; Argentina.Fil: Izquierdo, Natalia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Izquierdo, Natalia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Echeverría, Hernán Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina.Fil: Echeverría, Hernán Eduardo. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: García, Fernando. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Reussi Calvo, Nahuel. Laboratorio de Suelos Fertilab; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina

Methods to determine nitrogen in sunflower grains

En girasol, la concentración de aceite (OG) determina el rendimiento industrial de los granos y la concentración de proteína (PG) determina la calidad de los subproductos como pellets y harinas (PM). Existen varias metodologías para cuantificar la concentración de nitrógeno total en grano (NG): a) Kjeldahl (digestión húmeda); b) Dumas (combustión seca); y c) NIRS (análisis del espectro de la luz reflejada por la muestra). NIRS representa un método promisorio para determinar NG porque es simple y rápido. El objetivo de este trabajo fue comparar los métodos de NIRS, Kjeldahl y Dumas para cuantificar NG en granos de girasol y ajustar modelos para estimar PM a partir de NG. Se seleccionaron ochenta y cuatro muestras de granos de girasol que cubren un amplio rango de NG (de 1.75 a 3.80% tomando la referencia del método de Dumas) de una red de experimentos realizados en el sudeste de la provincia de Buenos Aires (2013-2014 y 2014-2015). El NIRS fue el método más preciso para la determinación de NG y presentó un mayor grado de ajuste con Dumas respecto a Kjeldahl. La PM se estimó satisfactoriamente con NG. Por lo tanto, NIRS podría ser una alternativa superadora a las otras técnicas debido a su bajo costo, reducido tiempo de análisis, es no tóxico y puede determinar otros componentes del grano de manera simultánea con la determinación de NG.In sunflower, grain oil concentration (OG) determines oil industrial yield and protein concentration (PG) determines the protein of by-products as pellets and meals (PM). There are various methodologies to quantify total grain nitrogen concentration (NG): a) Kjeldahl (wet digestion); b) Dumas (dry combustion); c) NIRS (analysis of the spectrum of the light reflected by the sample). NIRS represents a promissory method for determining NG because it is simple and fast. The objective of this work was to compare the methods of NIRS, Kjeldahl and Dumas to quantify NG in sunflower grains and to adjust models to estimate PM from NG. Eighty-four samples of sunflower grains were selected covering a wide range of NG (from 1.75 to 3.80% taking Dumas reference) from a net of experiments conducted in southeastern Buenos Aires Province (2013-2014 and 2014-2015). NIRS was the most precise method for the determination of NG and presented a greater degree of agreement with Dumas than Kjeldahl. PM was satisfactorily estimated with NG. Therefore, NIRS could be a better alternative to the other techniques because its low cost, quickness, low toxicity, and adaptability to determine other components of the grain simultaneously with the determination of NG.Fil: Diovisalvi, Natalia Verónica. No especifíca;Fil: Izquierdo, Natalia Gabriela. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; ArgentinaFil: Echeverria, Hernan Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: García, Fernando. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Reussi Calvo, Nahuel Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentin

Fracciones de carbono y nitrógeno orgánicos y nitrógeno anaeróbico bajo agricultura continua con dos sistemas de labranza Effect of two tillage systems under continuous cropping on organic carbon and nitrogen fractions and on the anaerobic nitrogen indicator

El carbono orgánico (CO), componente clave del cual dependen muchas de las propiedades del suelo, está compuesto por fracciones lábiles, CO particulado (COP), y menos lábiles. El COP es un indicador temprano de los cambios en el CO provocados por las prácticas de manejo. Por otro lado, el N anaeróbico (Nan) es un indicador de la capacidad del suelo de mineralizar N. El objetivo de este trabajo fue evaluar el efecto de la siembra directa (SD), de la labranza convencional (LC) y de la fertilización nitrogenada sobre los contenidos de CO total (COT), COP, N orgánico (NO) total (NOT), NO particulado (NOP) y Nan, y su relación con el rendimiento de maíz. Se analizaron muestras de suelo (0-5 y 5-20 cm) de dos sectores de un ensayo iniciado en 1997 sobre Molisoles de Balcarce. Bajo SD hubo mayor concentración de COP, NOP, COT y NOT que bajo LC, principalmente en los primeros centímetros del suelo. En general, no hubo diferencias en el Nan entre sistemas de labranza. La fertilización no afectó los contenidos de las fracciones de CO y NO ni el de Nan. Tampoco se observaron relaciones significativas entre ellos y los rendimientos y la respuesta del maíz a la fertilización. Los elevados contenidos de CO y los altos aportes de C por los residuos pudieron haber sido las causas de que no se manifestaran las diferencias esperadas. Los resultados y tendencias observadas estarían indicando que en el futuro, aquéllas podrían manifestarse.The organic carbon (CO) is a key component that determines many soil properties, and it is composed of labile (particulate CO, COP) and less labile fractions. Particulate CO is an early indicator of changes in CO due to management practices. On the other hand, anaerobic N (Nan) is an indicator of the soil capacity to mineralize N. The objective of this study was to evaluate the effect of no-tillage (SD), conventional tillage (LC) and N fertilization on total CO (COT), COP, total organic N (NOT), particulate organic N (NOP), and of Nan contents, and on their relationship with corn yield. Soil samples (0-5 and 5-20 cm-depths) were taken from two areas of a long term experiment started in 1997 on a Mollisol in Balcarce. There was greater concentration of COP, NOP, COT and NOT under SD compared to LC, especially in the soil surface layer. In general, there were no differences in Nan content between tillage systems. Nitrogen fertilization did not affect either CO and NO fractions or Nan contents. There were no significant relationships between the latter and corn yield or corn response to N fertilization. High CO contents and C returns through crop residues in both tillage systems could have caused the lack of differences expected. The observed results and trends would indicate that significant differences between tillage systems could be manifested in the near future

Effects of genotype and nitrogen availability on grain yield and quality in sunflower

Sunflower (Helianthus annuus L.) conventional (CONV) and high oleic (HO) genotypes differ in yield and quality. Nitrogen affects grain yield, quality, and by-products protein concentration. The objective was to evaluate the effect of genotype and N on grain yield, oil (OG) and protein (PG) concentration in grain and in by-products (PM). The effect of genotype was evaluated in Exp. 1 with 7 CONV and 7 HO hybrids, at two planting dates (PD early and late). The effect of N (Exp. 2) was evaluated in 10 locations (3 with CONV and 7 with HO), under six N rates (0, 30, 60, 90, 120, and 150 kg N ha–1). We determined yield, OG, PG and PM . For the early PD of E1, yield was higher in HO than CONV genotypes (3822 kg ha–1 vs. 3495 kg ha–1). In Exp. 2, N increased yield in 50% of the locations (HO: 586; CONV: 597 kg ha–1). In Exp. 1, genotype did not affect OG, but PG was higher in HO than in CONV ones (18.0 vs. 16.8%, respectively). In Exp. 2, N did not affect OG, but increased PG in both types of genotypes. Consequently, PG/OG ratio increased with N rates. The higher PG, was also reflected in higher PM (44.0% HO and 38.8% CONV, respectively). Increases of 2.5% points in PG resulted in increases of 5.6 in PM . Therefore, the application of N would allow obtaining high yields and PG without detrimental effects on OG, improving the quality of grains and by-products.Fil: Diovisalvi, Natalia. Fertilab; ArgentinaFil: Reussi Calvo, Nahuel Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Fertilab; ArgentinaFil: Izquierdo, Natalia Gabriela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; ArgentinaFil: Echeverría, Hernán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Divito, Guillermo Adrián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Asociación Argentina de Productores en Siembra Directa; ArgentinaFil: García, Fernando. International Plant Nutrition Institute; Canad

Does nitrogen fertilization rate, timing and splitting affect sunflower yield and grain quality?

Nitrogen (N) deficiency could have a negative effect on sunflower (Helianthus annuus L.) yield and grain quality. Therefore, it is necessary to adjust the optimum rate, timing, and frequency of N fertilization to improve sunflower crop nutrition. Our objective was to evaluate the effect of N fertilization rate, timing, and splitting on grain yield, and grain and oil quality. Twelve field experiments were carried out between 2016-2020. Treatments consisted of at least three N rates ranging from 0 to 200 kg N ha-1 applied at V2. Also, the 80 kg N ha-1 rate was applied at V14 (80NV14) or split between V2 and V14 (80Nsplit). Treatments were evaluated in two sunflower genotypes, high oleic (HO) and conventional (CONV). A significant grain yield response to N fertilization was observed in six out of twelve experiments, generally at rates greater than 80 kg ha-1. The mean response to fertilization was 369 kg ha-1. Fertilization increased grain protein concentration (PG) (+1.5%) at experiments E1-E3 and E9-E12 and decreased oil concentration (OG) (-2%) at experiments E1, E4, E9, E11 and E12. The maximum N rate, increased oleic and stearic acid concentration (+3-4%), depending on the genotype (AO and CONV). Neither fertilizer timing nor splitting affected grain yield or OG. Late N fertilization (V14) increased oleic acid (+2.4%) while it decreased linoleic acid (+2.2%). Based on our results, N fertilization can increase yield without negatively affecting commercial grain quality (OG and fatty acids concentration), regardless of fertilization timing and frequency.EEA BalcarceFil: Tovar Hernandez, Sergio. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Carciochi, Walter. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Carciochi, Walter. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Diovisalvi, Natalia. Laboratorio de Suelos FERTILAB; Argentina.Fil: Izquierdo, Natalia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Izquierdo, Natalia. . Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Wyngard, Nicolás. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Wyngard, Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Barbieri, Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina.Fil: Barbieri, Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Reussi Calvo, Nahuel I. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Reussi Calvo, Nahuel I. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina