Análisis de sendero de componentes de rendimiento en la calabaza

Path coefficient analysis was carried out in tropical pumpkin (Cucurbita moschata Duchesne) for yield per plant as a function of number of fruit per plant and weight per fruit, using phenotypic and genetic correlations from two diallels: one using five varieties (variety diallel) and a second using five S1 lines derived from the varieties (line diallel). A randomized complete block design with five replications was used to evaluate 15 genotypes from each diallel, not including reciprocals. Direct effects were 300 to 500% greater than indirect effects in the line diallel. In contrast, direct effects were only 17 to 68% greater than indirect effects in the variety diallel. Effects (direct and indirect) were greater (17 to 500%) when genetic correlations rather than phenotype correlations (42 to 440%) were used in the path analysis. Fruit weight showed a greater effect on yield than did number of fruit, with values between 3.2 to 4.9 times the residual effects. Fruit weight and number of fruit can be used as selection criteria to increase yield in tropical pumpkin.  El presente estudio tuvo como objetivo realizar un análisis de sendero para producción por planta en función del número de frutas por planta y el peso por fruta en dos dialélicos de calabaza (Cucurbita moschata Duchesne): uno entre cinco variedades y otro entre cinco lineas S1, originadas de las anteriores. Se utilizaron correlaciones fenotípicas tanto como correlaciones genéticas. Se utilizó un diseño en bloques completos al azar con cinco repeticiones para evaluar los 15 genotipos de cada dialelo (no se incluyeron los recíprocos). Los efectos directos resultaron mayores que los efectos indirectos en el dialélico de líneas (300% a 500%) que en el de variedades (17% a 68%). Los efectos (directos e indirectos) fueron superiores cuando se usaron las correlaciones genéticas (17% a 500%), que cuando se usaron las correlaciones fenotípicas (42% a 440%) en el análisis de sendero. El peso por fruta mostró mayor efecto directo sobre la producción que el número de frutas, con valores entre 3.2 a 4.9 veces el efecto residual. Tanto el peso por fruto como el número de frutas pueden usarse como criterios de selección para incrementar la producción en C. moschata

Phenotypic stability of traits associated with fruit quality in butternut squash (Cucurbita moschata Duch.) Estabilidad fenotípica de caracteres asociados con la calidad del fruto del zapallo (Cucurbita moschata Duch.)

ABSTRACT RESUMEN The aim of this study was to identify and select genotypes with high fruit dry matter, represented by high starches and carotenes, to obtain a cultivar apt for agroindustrial processes. The model of Eberhart and Russell was used to measure the stability parameter and evaluate the phenotypic stability of traits associated with fruit quality in four populations of butternut squash at three localities in the department of Valle del Cauca (Colombia): Candelaria, Palmira and El Cerrito. Highly significant differences were detected for the genotype x location (P≤0.001) interaction for the traits of dry matter, carotene and starch. Except for population 1 in El Cerrito, there was a negative effect on the accumulation of photosynthates at 1,536 m a.s.l., probably due to the low quality of the heliophany. The populations 1, 2 and 3 were stable and predictable, complying with the parameters β = 1 and d = 0 of the Eberhart and Russell methodology. Population 1 was notable in terms of high fruit production, high dry matter content and good phenotypic stability. El objetivo de este trabajo fue identificar y seleccionar genotipos de zapallo con alta materia seca en el fruto, representada en alto contenido de almidón y carotenos, con el fin de obtener un cultivar para procesos agroindustriales. Se utilizó el modelo de Eberhart y Russell para medir los parámetros de estabilidad y evaluó la estabilidad fenotípica de los caracteres asociados con la calidad del fruto en cuatro poblaciones de zapallo en tres localidades del departamento del Valle del Cauca (Colombia): Candelaria, Palmira y El Cerrito. Se detectaron diferencias altamente significativas en la interacción genotipo x localidad (P≤0,001) para los caracteres de materia seca, carotenos y almidón. Excepto para la población 1 en El Cerrito, hubo efecto negativo para la acumulación de fotosintatos a 1.536 msnm, probablemente debido a baja calidad de la heliofanía. Las poblaciones 1, 2 y 3 fueron estables y predecibles, al cumplir con los parámetros β = 1 y d = 0, de la metodología de Eberhart y Russell. La población 1 se destacó por su elevada producción de frutos, alto contenido de materia seca y buena estabilidad fenotípica

Phenotypic stability of traits associated with fruit quality in butternut squash (cucurbita moschata duch.)

The aim of this study was to identify and select genotypes with high fruit dry matter, represented by high starches and carotenes, to obtain a cultivar apt for agroindustrial processes. The model of Eberhart and Russell was used to measure the stability parameter and evaluate the phenotypic stability of traits associated with fruit quality in four populations of butternut squash at three localities in the department of Valle del Cauca (Colombia): Candelaria, Palmira and El Cerrito. Highly significant differences were detected for the genotype x location (P≤0.001) interaction for the traits of dry matter, carotene and starch. Except for population 1 in El Cerrito, there was a negative effect on the accumulation of photosynthates at 1,536 m a.s.l., probably due to the low quality of the heliophany. The populations 1, 2 and 3 were stable and predictable, complying with the parameters β = 1 and d = 0 of the Eberhart and Russell methodology. Population 1 was notable in terms of high fruit production, high dry matter content and good phenotypic stability

Variabilidad espacial de propiedades físicas y químicas en suelos de la granja experimental de la Universidad del Magdalena (Santa Marta, Colombia)

En suelos destinados a la actividad agrícola de la granja experimental de la Universidad del Magdalena, Santa Marta - Colombia (74º 07' Y 74º 12' longitud oeste y 11º 11' y 11º 15' latitud), se estudió la variabilidad espacial de las propiedades físicas: humedad gravimétrica, textura, densidad aparente (Da), resistencia a la penetración (RP) y conductividad hidráulica (KH) y químicas: Materia orgánica (MO), pH, CIC, N, P, K, Ca+2, Mg+2, Na+, Cu, Zn, Fe, Mn, B), utilizando una grid o malla de 29m*29m con 184 puntos de muestreo. El análisis de los datos se realizó empleando enfoques univariado, geoestadístico y multivariado. El análisis estadístico de los resultados mostró gran variabilidad de las propiedades; la densidad aparente y el pH presentaron baja variación; los componentes texturales, la RP, Ca+2, Mg+2, Cu y B mostraron variación media, mientras que la humedad gravimétrica, KH, MO, K+, Na+, CIC, Zn, P, Mn y Fe, expresaron alta variación. Con el análisis Geoestadístico se visualizó y graficó la variabilidad de cada propiedad evaluada y se evidenció la existencia de moderada dependencia espacial en las propiedades excepto en los contenidos de arena, Ca+2, CIC, P y Cu que revelan fuerte dependencia espacial. El índice de homogeneidad multivariado para los suelos en estudio fue bajo, siendo textura, Na+, B, Fe, K, pH, Ca y MO las propiedades con mayor contribución a la heterogeneidad. El análisis de clasificación permitió agrupar cuatro zonas con condiciones edáficas similares, las que se podrán utilizar para determinar el sistema de muestreo, número de muestras, tamaño y distribución de unidades experimentales y con ello facilitar la implementación de prácticas de manejo agronómico acordes con las características de cada zona

Variabilidad espacial de propiedades físicas y químicas en suelos de la granja experimental de la Universidad del Magdalena (Santa Marta, Colombia)

En suelos destinados a la actividad agrícola de la granja experimental de la Universidad del Magdalena, Santa Marta - Colombia (74º 07' Y 74º 12' longitud oeste y 11º 11' y 11º 15' latitud), se estudió la variabilidad espacial de las propiedades físicas: humedad gravimétrica, textura, densidad aparente (Da), resistencia a la penetración (RP) y conductividad hidráulica (KH) y químicas: Materia orgánica (MO), pH, CIC, N, P, K, Ca+2, Mg+2, Na+, Cu, Zn, Fe, Mn, B), utilizando una grid o malla de 29m*29m con 184 puntos de muestreo. El análisis de los datos se realizó empleando enfoques univariado, geoestadístico y multivariado. El análisis estadístico de los resultados mostró gran variabilidad de las propiedades; la densidad aparente y el pH presentaron baja variación; los componentes texturales, la RP, Ca+2, Mg+2, Cu y B mostraron variación media, mientras que la humedad gravimétrica, KH, MO, K+, Na+, CIC, Zn, P, Mn y Fe, expresaron alta variación. Con el análisis Geoestadístico se visualizó y graficó la variabilidad de cada propiedad evaluada y se evidenció la existencia de moderada dependencia espacial en las propiedades excepto en los contenidos de arena, Ca+2, CIC, P y Cu que revelan fuerte dependencia espacial. El índice de homogeneidad multivariado para los suelos en estudio fue bajo, siendo textura, Na+, B, Fe, K, pH, Ca y MO las propiedades con mayor contribución a la heterogeneidad. El análisis de clasificación permitió agrupar cuatro zonas con condiciones edáficas similares, las que se podrán utilizar para determinar el sistema de muestreo, número de muestras, tamaño y distribución de unidades experimentales y con ello facilitar la implementación de prácticas de manejo agronómico acordes con las características de cada zona.We have studied the spatial variability of agricultural soils in the experimental farm at Magdalena University (Santa Marta, Colombia; 74° 07' – 74° 12' W, 11° 11' – 11° 15' N). Analyzed soil properties included: gravimetric soil moisture content, grain size analysis, bulk density, resistance to root penetration, hydraulic conductivity, organic matter content, pH, cation exchange capacity, total N and P, exchangeable cations (Ca+2, Mg+2, K+, Na+), metals (Cu, Zn, Fe , Mn) and B content. Sampling was based on a 29 x 29 m grid, resulting in 184 sampling points. Data analysis was done using univariate, multivariate and geostatistical approaches. The analyzed soil properties showed different degrees of variability: bulk density and pH low variability; grain size, resistance to root penetration, divalent exchangeable cations (Ca+2 and Mg+2), Cu and B intermediate variability; while moisture content, hydraulic conductivity, organic matter content, monovalent exchangeable cations (K+, Na+), cation exchange capacity, Zn, P Mn and Fe a large variability. The geostatistical analysis revealed the presence of moderate spatial dependency, except for sand content, exchangeable Ca+2, cation exchange capacity, P and Cu, which showed strong spatial dependency. The multivariate homogeneity index was low, being exchangeable Na+, B, Fe, K, pH and organic matter content the soil properties with lager contributions to heterogeneity. Classification analysis enabled to indentify four areas with similar edaphic conditions, which will allow to stablish the sampling strategy, number of samples, size and distribution of experimental units and thus to improve the implementation of agronomic management practices in agreement with the characteristics of the soils

Phenotypic stability of traits associated with fruit quality in butternut squash (Cucurbita moschata Duch.)

The aim of this study was to identify and select genotypes with high fruit dry matter, represented by high starches and carotenes, to obtain a cultivar apt for agroindustrial processes. The model of Eberhart and Russell was used to measure the stability parameter and evaluate the phenotypic stability of traits associated with fruit quality in four populations of butternut squash at three localities in the department of Valle del Cauca (Colombia): Candelaria, Palmira and El Cerrito. Highly significant differences were detected for the genotype x location (P=0.001) interaction for the traits of dry matter, carotene and starch. Except for population 1 in El Cerrito, there was a negative effect on the accumulation of photosynthates at 1,536 m a.s.l., probably due to the low quality of the heliophany. The populations 1, 2 and 3 were stable and predictable, complying with the parameters β = 1 and d = 0 of the Eberhart and Russell methodology. Population 1 was notable in terms of high fruit production, high dry matter content and good phenotypic stabilit

Características de la caña de azúcar asociadas con toneladas de caña por hectárea y sacarosa (% caña)

En las etapas iníciales del proceso de selección clonal en caña de azúcar (Saccharum spp.) se realiza la selección indirecta para las variables toneladas de caña por hectárea (TCH) y porcentaje de sacarosa. Esta selección indirecta puede aumentar su eficiencia en la medida que se precise mejor el conocimiento acerca de la naturaleza y la magnitud de las asociaciones existentes entre las características de interés y entre éstas y los indicadores de productividad. El objetivo del presente trabajo fue estimar las correlaciones genéticas entre las variables de tipo agronómico (factores causales) y las de rendimiento (variables de respuesta), además descomponer su magnitud mediante análisis de sendero. Se evaluaron cinco caracteres de interés en caña de azúcar (altura, diámetro de tallos, población de tallos por metro, TCH y sacarosa (%caña)) en cinco localidades de la zona semiseca del valle del río Cauca para 17 variedades y dos testigos (CC 85-92 y MZC 74-275) en plantilla utilizando un diseño experimental Latice. Para estimar los coeficientes de correlación genética y de sendero (‘path coefficient’) se utilizó el software GENES. El análisis mostró que para obtener variedades con alto TCH y alta sacarosa (%caña), primero se deben seleccionar clones con altura superior que la variedad testigo CC 85-92 (334 cm) para asegurar un contenido alto de sacarosa y posteriormente hacer un segundo tamizado por tallos gruesos de diámetro mayor que el testigo (32 mm) y alta población de tallos igual o superiores que el testigo (14 tallos/m)