25 research outputs found
The Immitigable Nature of Assembly Bias: The Impact of Halo Definition on Assembly Bias
Dark matter halo clustering depends not only on halo mass, but also on other
properties such as concentration and shape. This phenomenon is known broadly as
assembly bias. We explore the dependence of assembly bias on halo definition,
parametrized by spherical overdensity parameter, . We summarize the
strength of concentration-, shape-, and spin-dependent halo clustering as a
function of halo mass and halo definition. Concentration-dependent clustering
depends strongly on mass at all . For conventional halo definitions
(), concentration-dependent clustering
at low mass is driven by a population of haloes that is altered through
interactions with neighbouring haloes. Concentration-dependent clustering can
be greatly reduced through a mass-dependent halo definition with for haloes with . Smaller implies larger radii and
mitigates assembly bias at low mass by subsuming altered, so-called backsplash
haloes into now larger host haloes. At higher masses () larger overdensities, , are necessary. Shape- and spin-dependent clustering are
significant for all halo definitions that we explore and exhibit a relatively
weaker mass dependence. Generally, both the strength and the sense of assembly
bias depend on halo definition, varying significantly even among common
definitions. We identify no halo definition that mitigates all manifestations
of assembly bias. A halo definition that mitigates assembly bias based on one
halo property (e.g., concentration) must be mass dependent. The halo
definitions that best mitigate concentration-dependent halo clustering do not
coincide with the expected average splashback radii at fixed halo mass.Comment: 19 pages, 13 figures. Updated to published version. Main result
summarized in Figure 1
EinfluĂ der horizontalen Advektion auf die WĂ€rme- und Salzbilanz in der ozeanischen Grenzschicht : Simulation mit Hilfe der Lagrange'schen Integration mit differentieller Advektion
Autoradiographic Determination of Cerebral Glucose Content, Blood Flow, and Glucose Utilization in Focal Ischemia of the Rat Brain: Influence of the Plasma Glucose Concentration
Incidence of Acute Hamstring Injuries in Soccer:A Systematic Review of 13 Studies Involving More Than 3800 Athletes With 2 Million Sport Exposure Hours
OBJECTIVE: To estimate the incidence and recurrence rates of acute hamstring injuries in all levels of soccer. DESIGN: Epidemiology systematic review. U LITERATURE SEARCH: We searched the PubMed (including MEDLINE), CINAHL, SPORTDiscus, Embase, and Cochrane Central Register of Controlled Trials electronic databases. STUDY SELECTION CRITERIA: We included prospective studies of all levels of adult soccer players that registered acute hamstring injuries and provided a description of incidence of acute hamstring injuries per 1000 playing hours (or available data to calculate this). DATA SYNTHESIS: Due to heterogeneity, we synthesized the data descriptively. RESULTS: Thirteen studies including 3868 play ers met the inclusion criteria. Two of 13 included studies reported on hamstring injuries in women, and all reported the same in men. The incidence of acute hamstring injury ranged from 0.3 to 0.5 per 1000 exposure hours in women and 0.3 to 1.9 per 1000 exposure hours in men. Hamstring injuries accounted for 5% to 15% of all soccer-related injuries. Hamstring injury recurrence rates ranged from 4% to 68%, depending on the injury definition. Certainty of evidence ranged from moderate to very low. CONCLUSION: The incidence of acute hamstring injury in soccer was 0.3 to 1.9 per 1000 exposure hours. The recurrence rate was 4% to 68%. The strength of the evidence was limited by a lack of methodological rigor, the use of varying definitions for acute hamstring injury, and heterogeneous methods of reporting on acute hamstring injuries
MGP - Mobil Gesteuerte Produktion/5G fĂŒr Digitale Fabriken: Beitrag auf der Internetseite Plattform Industrie 4.0 (https://www.plattform-i40.de/I40/Navigation/DE/Home/home.html)
Im Mittelpunkt steht die Erhöhung der AdaptivitĂ€t und Transparenz von verteilten Produktionsmitteln in Ăkosystemen durch den Telekommunikations-Standard 5G mit besonderem Fokus auf cloud-basierter Ansteuerung modularer Komponenten der Fabrikautomatisierung, adaptiver Systeme und neuer Services im Bereich von Logistik, Produktion und QualitĂ€tssicherung
Using Landsat and Sentinel-2 Data for the Generation of Continuously Updated Forest Type Information Layers in a Cross-Border Region
KI in der Industrie 4.0: Orientierung, Anwendungsbeispiele, Handlungsempfehlungen
"KĂŒnstliche Intelligenz" (KI) oder auch "Artificial Intelli-gence" (AI) wird im Zeitalter der Digitalisierung und der da-mit erzeugten zunehmenden Datentransparenz einen we-sentlichen Beitrag fĂŒr den Produktnutzen und damit auch fĂŒr nachhaltige GeschĂ€ftsmodelle liefern. Daten werden durch "Internet of Things" (IoT) und Industrie 4.0-Mecha-nismen zwischen digitalen und physikalischen Produkten, komplexen Systemen und Lösungen einerseits transferiert und semantisch genutzt und andererseits in Prozessketten bis hin zu GeschĂ€ftsmodellen prozessual verwendet.Der Nutzen wird bereits heute fĂŒr die industriellen Pro-dukte und Produktionssysteme sichtbarer und lĂ€sst sich an Beispielen und konkreten Umsetzungen von KI-Metho-den in der Produkt- und GeschĂ€ftsmodellgestaltung erkennen. FĂŒr die industrielle Produktion sind die Themen der Wirtschaftlichkeit, EffektivitĂ€t und VerfĂŒgbarkeit ein wesentlicher Treiber. KI befĂ€higt hier die technischen Sys-teme, sich funktional zu entwickeln und sich autonomer und robuster gegenĂŒber Ă€uĂeren Einwirkungen zu verhal-ten. Maschinelles Lernen ermöglicht einerseits Funktio-nalitĂ€ten, die durch traditionelle Programmierung nicht zu erzielen sind, und verspricht andererseits ĂŒberlegene Performance auf Gebieten, auf denen der Mensch tĂ€tig ist. Dieser Einfluss hat Auswirkungen auf die FĂ€higkeiten von Produkten, die Interaktion von Produkten, Maschinen und Systemen untereinander und auf die Entwicklung von industriellen GeschĂ€ftsmodellen, die den durch KI erzeug-ten Nutzen monetarisieren. Neben dem Nutzen spielt aus Anwendersicht auch zunehmend die VertrauenswĂŒrdig-keit einer KI-Lösung eine groĂe Rolle. Aus diesem Grund fördern die Bundesregierung und die EuropĂ€ische Union (EU) die Forschung, Entwicklung und Anwendung vertrau-enswĂŒrdiger KI.Die Plattform Industrie 4.0 hat mit ihrer Projektgruppe KĂŒnstliche Intelligenz (PG KI) in ihrem ersten Arbeitspapier die Implikationen von KI auf die industrielle Produktion adressiert. Sie arbeitet in der Plattform Industrie 4.0 mit den verschiedensten Arbeitsgruppen (Standards, Anwen-dungsszenarien, Sicherheit, Recht, Arbeit und GeschĂ€fts-modelle) zusammen und vernetzt sich mit wesentlichen Organisationen, Plattformen und politischen Gremien. Hierzu zĂ€hlen zum Beispiel die VerbĂ€nde Bitkom, VDMA und ZVEI, die Begleitforschung des BMWi Technologiepro-gramms Smart Service Welt II, der Bundesverband KI oder auch die Plattform Lernende Systeme.Das nachfolgende Papier fokussiert auf die industrielle Pro-duktion und gibt Auskunft ĂŒber die Wirkungsweise von KI in möglichen konkreten Nutzungsszenarien und wel-che möglichen Fragen und Auswirkungen diese verursacht. Sie sollen es dem Leser erlauben, die richtigen Fragen fĂŒr eine mögliche Nutzung in seiner Anwendung zu stellen. KI erweitert die menschlichen FĂ€higkeiten und dient hier vor allem der KomplexitĂ€tsbeherrschung.Ziel ist es, hierzu die Entscheider (Anwender wie Herstel-ler), Techniker aus der industriellen Produktion und der IT sowie Vertreter von VerbĂ€nden, Wissenschaft und der Stan-dardisierung anzusprechen und zu unterstĂŒtzen, sich mit dem Thema KI in ihrer eigenen Produktion, Produktgestal-tung, GeschĂ€ftsmodellentwicklung oder Gremienarbeit zu befassen. Die nachfolgenden Beispiele sollen Anregungen geben, um diesen Prozess zu aktivieren. Hierzu sind diese mit vorstellbaren AnsĂ€tzen fĂŒr die KI-Nutzung belegt und ĂŒber das Mittel der Autonomiestufen und die Rolle des menschlichen Eingriffs in bestehenden und zukĂŒnftigen Szenarien beschrieben