AIR QUALITY ASSESSMENT IN THE EUROPEAN MEGA CITY RUHR AREA: EFFECTS OF A LOW EMISSION ZONE

The Ruhr area is the biggest German megalopolis, a conglomerate of several intertwining major cities, with more than 3.5 million inhabitants. In spite of many efforts in recent years to improve the air quality in the Ruhr area, especially residents in street canyons with a high traffic density are still exposed to poor air quality, and meeting the limit values of European air quality directives for PM10 and NO2 remains a challenge. In this study, the hot spots in the area have been identified by a combination of measurements and modeling. Shares of industry, shipping, rail traffic, off-road traffic and heating were calculated. The road network of the Ruhr area was mapped with housing data in order to identify road sections with possibly affected inhabitants. The concentrations caused by local road traffic were then calculated with the screening model IMMISluft. Such, a road network of more than 3000 km in length and with over 8000 inhabited sections was investigated. In quite a large number of these sections, air quality was identified to be rather poor and measures have to be taken to improve the situation. One possible measure is the implementation of low emission zones. In the study, effects on air quality have been calculated for different scenarios of low emission zones. Due to the methodology, source apportionments for hot spots are easily available

NO2-Belastung in Sachsen

Die Veröffentlichung analysiert die Ursachen der NO2-Belastung in Sachsen und prognostiziert deren Entwicklung. Die aktualisierte Version des Handbuchs der Emissionsfaktoren des Straßenverkehrs (HBEFA 3.1) ist eine der Datengrundlagen. Hauptverursacher von NO2-Grenzwertüberschreitungen in sächsischen Städten ist der Kfz-Verkehr. Die sächsischen Daten von Verkehrsstationen im Zeitraum von 1995 bis 2009 bestätigen den bundesweit abnehmenden Trend. An hoch belasteten Straßen sind weitere dauerhafte und/oder temporäre Maßnahmen erforderlich, um den NO2-Grenzwert bis spätestens 2015 einzuhalten. Die Erneuerung der Kfz-Flotte reicht dafür nicht aus. Als sofort wirkende Maßnahme hat auch unter Berücksichtigung des neuen HBEFA 3.1 die Umweltzone ihre Berechtigung. Die Festlegung von wirksamen Maßnahmen erfordert eine individuelle Planung

Leitfaden für Städte und Gemeinden zu Remote Sensing Messungen von Fahrzeugemissionen

LEITFADEN FÜR STÄDTE UND GEMEINDEN ZU REMOTE SENSING MESSUNGEN VON FAHRZEUGEMISSIONEN Leitfaden für Städte und Gemeinden zu Remote Sensing Messungen von Fahrzeugemissionen / Wappelhorst, Sandra (Rights reserved) ( -

Koordination und Integration von Umweltfachplanungen und ihr Verhältnis zur Stadtplanung

KOORDINATION UND INTEGRATION VON UMWELTFACHPLANUNGEN UND IHR VERHÄLTNIS ZUR STADTPLANUNG Koordination und Integration von Umweltfachplanungen und ihr Verhältnis zur Stadtplanung / Degreif, Stefanie (Rights reserved) ( -

GIS-Based Estimation of Exposure to Particulate Matter and NO(2) in an Urban Area: Stochastic versus Dispersion Modeling

Stochastic modeling was used to predict nitrogen dioxide and fine particles [particles collected with an upper 50% cut point of 2.5 μm aerodynamic diameter (PM(2.5))] levels at 1,669 addresses of the participants of two ongoing birth cohort studies conducted in Munich, Germany. Alternatively, the Gaussian multisource dispersion model IMMIS(net/em) was used to estimate the annual mean values for NO(2) and total suspended particles (TSP) for the 40 measurement sites and for all study subjects. The aim of this study was to compare the measured NO(2) and PM(2.5) levels with the levels predicted by the two modeling approaches (for the 40 measurement sites) and to compare the results of the stochastic and dispersion modeling for all study infants (1,669 sites). NO(2) and PM(2.5) concentrations obtained by the stochastic models were in the same range as the measured concentrations, whereas the NO(2) and TSP levels estimated by dispersion modeling were higher than the measured values. However, the correlation between stochastic- and dispersion-modeled concentrations was strong for both pollutants: At the 40 measurement sites, for NO(2), r = 0.83, and for PM, r = 0.79; at the 1,669 cohort sites, for NO(2), r = 0.83 and for PM, r = 0.79. Both models yield similar results regarding exposure estimate of the study cohort to traffic-related air pollution, when classified into tertiles; that is, 70% of the study subjects were classified into the same category. In conclusion, despite different assumptions and procedures used for the stochastic and dispersion modeling, both models yield similar results regarding exposure estimation of the study cohort to traffic-related air pollutants

NO2-Belastung in Sachsen

Die Veröffentlichung analysiert die Ursachen der NO2-Belastung in Sachsen und prognostiziert deren Entwicklung. Die aktualisierte Version des Handbuchs der Emissionsfaktoren des Straßenverkehrs (HBEFA 3.1) ist eine der Datengrundlagen. Hauptverursacher von NO2-Grenzwertüberschreitungen in sächsischen Städten ist der Kfz-Verkehr. Die sächsischen Daten von Verkehrsstationen im Zeitraum von 1995 bis 2009 bestätigen den bundesweit abnehmenden Trend. An hoch belasteten Straßen sind weitere dauerhafte und/oder temporäre Maßnahmen erforderlich, um den NO2-Grenzwert bis spätestens 2015 einzuhalten. Die Erneuerung der Kfz-Flotte reicht dafür nicht aus. Als sofort wirkende Maßnahme hat auch unter Berücksichtigung des neuen HBEFA 3.1 die Umweltzone ihre Berechtigung. Die Festlegung von wirksamen Maßnahmen erfordert eine individuelle Planung