Imagens digitais aplicadas para determinação de áreas agrícolas através do classificador Bayes.

Através da classificação das imagens digitais é possível construir painéis amostrais por área, particularmente na estratificação de grandes áreas, e, dependendo da resolução espacial, até mesmo na identificação e delineamento dos seus limites físicos. Este trabalho teve por objetivo desenvolver um algoritmo para um classificador de áreas agrícolas para região que compreende parte da região Leste de Goiás. Através dos resultados obtidos no presente trabalho concluiu-se que a técnica utilizada demonstrou ser eficaz na determinação de áreas agrícolas (pivôs centrais). Também foi possível classificar e estimar as áreas agrícolas sobre a refletância dos alvos na cena de estudo

Evapotranspiração real diária utilizando produtos do sensor MODIS/Terra na bacia do Rio Paracatu.

Estudos relacionados à demanda hídrica em uma escala regional de forma a identificar variabilidades espaciais e temporais são fundamentais no diagnóstico e gerenciamento de bacias hidrográficas. O objetivo deste estudo foi estimar a evapotranspiração real diária nas sub-bacias do ribeirão Entre Ribeiros e rio Preto, que ficam entre os Estados de Goiás e Minas Gerais, por meio de ferramentas de sensoriamento remoto. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) foi utilizado com produtos do sensor MODIS e dados meteorológicos do dia 23 de setembro de 2007. Os resultados obtidos se mostraram consistentes na comparação com informações da literatura indicando que, a metodologia pode ser utilizada em estudos complementares relacionados à gestão de bacias hidrográficas

Estimativa do saldo de radiação utilizando imagem do sensor MODIS/TERRA em sub-bacias do Paracatu.

O saldo de radiação à superfície exerce um papel fundamental nos métodos que estimam a evapotranspiração, componente essencial do balanço hídrico, principalmente quando a superfície do solo é mantida úmida com irrigação. Neste contexto, esse trabalho tem como objetivo estimar o saldo de radiação em sub-bacias do Paracatu utilizando produtos obtidos pelo sensor MODIS a bordo do satélite Terra. Para obtenção do Rn foi utilizado o Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL). O saldo de radiação à superfície variou de 431,00 a 729,58 W/m2, com média de 559,26 W/m2

Aplicação de técnicas de sensoriamento remoto no mapeamento dos fluxos de energia e evapotranspiração de áreas irrigadas no triângulo mineiro.

As técnicas de sensoriamento remoto vem se destacando nos últimos anos no mapeamento dos fluxos de energia e evapotranspiração (ET) em escala local, regional e global. Neste contexto, este trabalho teve como objetivo mapear os fluxos de energia e a ET de áreas irrigadas no Triângulo Mineiro no dia 16 de agosto de 2008 por meio do Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL). O Reference Evapotranspiration Calculator (REF-ET) foi utilizado para calcular a evapotranspiração de referência, pelo método de Penman-Monteith FAO (PM-FAO), para comparar com o resultado obtido pelo SEBAL. A ET estimada pelo SEBAL variou de 0,00 a 8,98 mm/dia, com média de 3,25 mm/dia. O resultado encontrado pelo método de PM-FAO foi de 5,49 mm/dia, enquanto que o estimado pelo SEBAL, no pixel em que se encontra a estação meteorológica, foi de 4,34 mm/dia

Aplicação de técnicas de sensoriamento remoto na estimativa da biomassa vegetal de pastagem no Mato Grosso do Sul.

As técnicas de sensoriamento remoto têm sido promissoras para o desenvolvimento de medidas confiáveis e economicamente viáveis da produção vegetal em grandes áreas. Este trabalho objetivou aplicação de técnicas de sensoriamento remoto e do algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) na estimativa da biomassa vegetal acima do solo das áreas de pastagem na Fazenda Experimental da Embrapa Gado de Corte, Campo Grande, Mato Grosso do Sul. Para a área de estudo, foram encontrados valores de biomassa vegetal variando de 0 a 4.755 kg MS ha-1, com valor médio de 1.981 kg MS ha-

Análise da evapotranspiração real diária em diferentes classes de uso e cobertura da terra na região do Pantanal.

Nas últimas décadas a comunidade científica mundial tem enfatizado nos mais diversificados meios de comunicação a importância da preservação e/ou uso sustentável dos recursos naturais. Os cenários das mudanças climáticas globais e seus efeitos no meio ambiente, por exemplo, têm sido uma preocupação constante da humanidade (Lima et al., 2009). Os estudos relacionados à demanda hídrica em uma escala regional de forma a identificar variabilidades espaciais e temporais são fundamentais no diagnóstico e gerenciamento de bacias hidrográficas. As técnicas de sensoriamento remoto têm sido promissoras para análise da evapotranspiração (ET) em grandes áreas. Alguns estudos têm sido desenvolvidos objetivando a determinação da ET com base na equação do balanço de energia à superfície e técnicas de sensoriamento remoto (Bastiaanssen et al., 1998a e 1998b; Bastiaanssen, 2000; Tasumi et al., 2008). O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) é um dos algoritmos mais destacados em estudos que envolvem estimativas dos fluxos de energia em grandes áreas, podendo ser aplicado com poucas medições de campo. Este trabalho objetivou realizar estimativa da evapotranspiração real diária (ETdiário) na região do Pantanal com aplicação do algoritmo SEBAL e imagem do sensor MODIS com posterior análise das estimativas de acordo com classes de uso e cobertura da terra do PROBIO (Embrapa, 2004)

Classificação espectral de áreas plantadas com as culturas do milho e feijão por meio da árvore de decisão.

The aim of this study was to test the classifier decision tree. It was made using the remote sensing (RS) to identify planted area with corn and beans at different times of plantations at the Embrapa Milho e Sorgo experimental area, located at Sete Lagoas, MG. The SR techniques plus a Geographic Information System (GIS), allow a temporal analysis of use and occupation of the land, especially in order to identify and monitor the agricultural areas. However, the diversity in the land use and dynamics of agricultural targets bring difficulties to the right identification. This occurs because of the phenology crop and consequently the variations of the spectral behavior of these targets. The present study showed that in small areas of beans, where the irrigation is common, the values obtained by the decision tree underestimated the value of 36,5% observed in the field (39,0 ha), since the main variable considered for the beginning of the classification decision tree was the NDVI index (Normalized Difference of the Vegetation Index). It was also verified that the higher NDVI values provided better results of the estimated planted area, where it was found an error of 18,9% for the corn crop, when the observed value was 19,6 ha.Pages: 616-62

Estudo da evapotranspiração real diária utilizando imagem de satélite na bacia do rio Paracatu.

Nas últimas décadas a comunidade científica mundial tem enfatizado nos mais diversificados meios de comunicação a importância da preservação e/ou uso sustentável dos recursos naturais. Os cenários das mudanças climáticas globais e seus efeitos no meio ambiente, por exemplo, têm sido uma preocupação constante da humanidade. Hamada (2007) relata que o Brasil é um país que possui sua economia fortemente dependente de recursos naturais diretamente ligados ao clima na agricultura, na geração de energia hidroelétrica, entre outros setores. Os conflitos pelo uso da água podem sofrer alterações como consequência das mudanças do clima, por exemplo, pela alteração da demanda de água, exigindo o levantamento das questões de gerenciamento hídrico. Neste sentido, o conhecimento das perdas por evapotranspiração (ET) e sua distribuição espacial e temporal podem ter impacto relevante na formulação de modelos relacionados à gestão dos recursos hídricos. Alguns estudos têm sido desenvolvidos objetivando a determinação da ET com base na equação do balanço de energia à superfície e técnicas de sensoriamento remoto (Bastiaanssen et al., 1998a e 1998b; Bastiaanssen, 2000; Tasumi et al., 2008). Bezerra (2004) cita que os dados obtidos através do sensoriamento remoto para o cálculo dos fluxos de energia que ocorrem na interface solo-vegetação-atmosfera utilizam-se de algoritmos para a obtenção desses elementos. Um desses é o SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) que foi desenvolvido por Bastiaanssen et al. (1998a e 1998b). A base teórica deste algoritmo utiliza imagens obtidas pelos satélites Landsat nas bandas do visível e do infravermelho próximo. Entretanto, Allen et al. (2002) cita que a teoria é independente do tipo de satélite utilizado e o SEBAL pode ser utilizado com imagens de outros satélites desde que se utilizem os parâmetros de forma apropriada. Diante do exposto, este trabalho teve como objetivo realizar um estudo preliminar da evapotranspiração real diária com aplicação de imagem do sensor Modis/Terra e o algoritmo SEBAL nas sub-bacias do rio Preto e ribeirão Entre Ribeiros, pertencentes à bacia do rio Paracatu

Mudanças da paisagem amazônica na área do projeto de assentamento dirigido Santa Luzia em Cruzeiro do Sul, AC.

Este trabalho avaliou a dinâmica espaço-temporal de uso e cobertura da terra entre os anos de 2005 e 2010 em área de abrangência do Projeto de Assentamento Dirigido Santa Luzia (PAD), Cruzeiro do Sul, Acre. Para tanto, foram utilizadas imagens TM Landsat 5 e o método de classificação supervisionada por meio do algoritmo Mahalanobis. Os resultados mostram que no ano de 2005 mais de 35 mil hectares foram destinados a agropecuária, porém, a partir de 2006 inicia-se um acentuado crescimento das áreas alagadas e de regeneração da floresta. As áreas classificadas como florestas abrangem cerca de 26.604,81 ha, 24.961,32 ha e 30.684,78 ha nos anos de 2007, 2008 e 2010, respectivamente. Ainda que os resultados sejam em caráter preliminar, nota-se relevante alteração da paisagem da área de estudo ao longo dos anos analisados