ASAP Top-k Query Processing in Unstructured P2P Systems

International audienceTop-k query processing techniques are useful in unstructured peer-to-peer (P2P) systems, to avoid overwhelming users with too many results. However, existing approaches suffer from long waiting times. This is because top-k results are returned only when all queried peers have finished processing the query. As a result, query response time is dominated by the slowest queried peer. In this paper, we address this users' waiting time problem. For this, we revisit top-k query processing in P2P systems by introducing two novel notions in addition to response time: the stabilization time and the cumulative quality gap. Using thèse notions, we formally define the as-soon-as-possible (ASAP) top-k processing problem. Then, we propose a family of algorithms called ASAP to deal with this problem. We validated our solution through implementation and extensive experimentation. The results show that ASAP significantly outperforms baseline algorithms by returning final top-k result to users in much better times

P2P Logging and Timestamping for Reconciliation

ISBN : 978-1-60558-306-8/08/08Dans VLDB 2008International audienceIn this paper, we address data reconciliation in peer-to-peer (P2P) collaborative applications. We propose P2P-LTR (Logging and Timestamping for Reconciliation) which provides P2P logging and timestamping services for P2P reconciliation over a distributed hash table (DHT). While updating at collaborating peers, updates are timestamped and stored in a highly available P2P log. During reconciliation, these updates are retrieved in total order to enforce eventual consistency. In this paper, we first give an overview of P2P-LTR with its model and its main procedures. We then present our prototype used to validate P2P-LTR. To demonstrate P2P-LTR, we propose several scenarios that test our solutions and measure performance. In particular, we demonstrate how P2P-LTR handles the dynamic behavior of peers with respect to the DHT

Estampillage et Journalisation P2P pour XWiki

Dans NOTERE 2008International audienceLes systèmes pair-à-pair sont de plus en plus utilisés pour développer des applications distribuées au sein des entreprises. Les réseaux pair-à-pair permettent de construire des applications fiables, performantes, disponibles et passant à l'échelle en répliquant les données sur plusieurs pairs du réseau. Dans cet article nous nous intéressons à la réplication des données de l'application XWiki dans un réseau pair-à-pair. Pour ce faire, nous proposons un nouveau mécanisme de réplication optimiste combinant un algorithme de réconciliation de données basé sur une approche de transformées opérationnelles et une extension du service KTS qui intègre un mécanisme d'estampillage fiable et réparti fonctionnant sur un modèle de réseau à base de DHT pour gérer la fraîcheur des répliques. Le travail présenté est en partie financé par l'Agence Nationale de la Recherche dans le cadre du projet RNTL XWiki Concerto (2007-2009), projet de wiki P2P supportant la mobilité

Traitement de Requêtes Top-k dans les Communautés Virtuelles P2P de Partage de Données

Top-k queries have two main advantages for peer-to-peer (P2P) data sharing virtual communities. First, they allow participants to rank the results for their queries based on the existing data in the system as well as on their own preferences. Second, they avoid overwhelming participants with too many results. However, existing top-k query processing techniques for P2P systems make users su er from long waiting times. This becomes even more problematic in overloaded P2P systems. In this thesis, we rst revisit the top-k query processing problem and introduce two new measures: the stabilization time and the cumulative quality gap. These two novel measures, in addition to existing measures, allow for better evaluating the behavior of top-k query processing techniques. We then propose a new family of top-k query processing techniques (ASAP) that allows to return high quality results as soon as possible. Finally, we study the problem of top-k query processing in overloaded systems. As a result, we propose a new approach, called QUAT, that relies on synthetic data descriptions of peers in order to allow peers to prioritize queries for which they can provide high quality results.Dans les communautés virtuelles pair-à-pair (P2P) de partage de données, les requêtes top-k présentent deux avantages principaux. Premièrement, elles permettent aux participants de qualifier les résultats de leurs requêtes par rapport aux données partagées dans le système et ceci en fonction de leurs préférences individuelles. Deuxièmement, elles évitent de submerger les participants avec un grand nombre de réponses. Cependant, les techniques existantes pour le traitement des requêtes top-k dans un environnement complètement distribué présentent l'inconvénient d'un temps d'attente important pour l'utilisateur. Ce temps d'attente est encore très long plus le système est surchargé. Dans un premier temps, nous revisitons le problème du temps d'attente de l'utilisateur dans le traitement des requêtes top-k en introduisant deux nouvelles mesures : le temps de stabilisation et la qualité restante cumulée. En complément des mesures existantes, elles permettent de qualifier plus précisément le comportement d'un algorithme top-k. Dans un deuxième temps, nous proposons une famille d'algorithmes (ASAP), permettant de retourner à l'utilisateur les résultats de bonne qualité le plus tôt possible. Enfin, nous nous intéressons au problème du traitement des requêtes top-k dans le cadre des systèmes P2P surchargés, particulièrement critique pour les solutions classiques, en proposant une nouvelle approche (QUAT). Cette solution fait usage de descriptions synthétiques des données des pairs pour permettre aux pairs de traiter en priorité les requêtes pour les quelles ils peuvent fournir des résultats de bonne qualité

Reducing User Waiting Time for Top-k Queries in Unstructured P2P Systems

National audienceDans les systèmes pair-à-pair (P2P) non-structurées, les requêtes de type top-k sont une solution intéressante, car elles évitent de submerger l'utilisateur avec un grand nombre de réponses. Cependant, les techniques existantes présentent l'inconvénient d'un temps d'attente important pour l'utilisateur. En effet, pour que le résultat de la requête top-k soit retourné à l'utilisateur, les réponses de tous les pairs doivent être intégrées. Le pair le plus lent impose donc son rythme. Dans ce papier nous revisitons le problème du temps d'attente de l'utilisateur. Pour qualifier ce temps, en plus du temps de réponse, nous introduisons deux nouvelles notions : le temps de stabilisation des réponses et la qualité restante cumulée au cours de l'exécution de la requête. La prise en compte de ces trois notions nous permet de redéfinir formellement le comportement d'un algorithme de traitement d'une requête top-k et de comparer différentes solutions suivant de nouveaux critères. Enfin, nous proposons une famille d'algorithmes, \As Soon As Possible" (ASAP). Cette nouvelle proposition est évaluée expérimentalement, et les résultats obtenus montrent une amélioration notoire, notre approche retournant le résultat nettement plus tôt à l'utilisateur avec un coût raisonnable

ASAP Top-k Query Processing in Unstructured P2P Systems

International audienceTop-k query processing techniques are useful in unstructured peer-to-peer (P2P) systems, to avoid overwhelming users with too many results. However, existing approaches suffer from long waiting times. This is because top-k results are returned only when all queried peers have finished processing the query. As a result, query response time is dominated by the slowest queried peer. In this paper, we address this users' waiting time problem. For this, we revisit top-k query processing in P2P systems by introducing two novel notions in addition to response time: the stabilization time and the cumulative quality gap. Using thèse notions, we formally define the as-soon-as-possible (ASAP) top-k processing problem. Then, we propose a family of algorithms called ASAP to deal with this problem. We validated our solution through implementation and extensive experimentation. The results show that ASAP significantly outperforms baseline algorithms by returning final top-k result to users in much better times

Reducing User Waiting Time for Top-k Queries in Unstructured P2P Systems

National audienceDans les systèmes pair-à-pair (P2P) non-structurées, les requêtes de type top-k sont une solution intéressante, car elles évitent de submerger l'utilisateur avec un grand nombre de réponses. Cependant, les techniques existantes présentent l'inconvénient d'un temps d'attente important pour l'utilisateur. En effet, pour que le résultat de la requête top-k soit retourné à l'utilisateur, les réponses de tous les pairs doivent être intégrées. Le pair le plus lent impose donc son rythme. Dans ce papier nous revisitons le problème du temps d'attente de l'utilisateur. Pour qualifier ce temps, en plus du temps de réponse, nous introduisons deux nouvelles notions : le temps de stabilisation des réponses et la qualité restante cumulée au cours de l'exécution de la requête. La prise en compte de ces trois notions nous permet de redéfinir formellement le comportement d'un algorithme de traitement d'une requête top-k et de comparer différentes solutions suivant de nouveaux critères. Enfin, nous proposons une famille d'algorithmes, \As Soon As Possible" (ASAP). Cette nouvelle proposition est évaluée expérimentalement, et les résultats obtenus montrent une amélioration notoire, notre approche retournant le résultat nettement plus tôt à l'utilisateur avec un coût raisonnable

Efficient Early Top-k Query Processing in Overloaded P2P Systems

International audienceTop-k query processing in P2P systems has focused on efficiently computing the top-k results while reducing network traffic and query response time. However, in overloaded P2P systems (with very high query loads), some peers may take a long time to answer, thus making the user wait a long time to obtain the final top-k result. In this paper, we address this problem, which we reformulate as early top-k query processing in P2P systems. First, to complement response time, we introduce two new metrics, stabilization time and cumulative quality gap, with which we formally define the problem. Then, we propose an efficient algorithm that dynamically adapts to query loads of peers in order to return to the user top-k results as soon as possible, without waiting for the final result. We validated our solution through simulations over a real dataset. The results show that our solution significantly outperforms baseline solutions by returning high quality top-k results to users in much better times