Fermions in odd space-time dimensions: back to basics

It is a well known feature of odd space-time dimensions $d$ that there exist two inequivalent fundamental representations $A$ and $B$ of the Dirac gamma matrices. Moreover, the parity transformation swaps the fermion fields living in $A$ and $B$. As a consequence, a parity invariant Lagrangian can only be constructed by incorporating both the representations. Based upon these ideas and contrary to long held belief, we show that in addition to a discrete exchange symmetry for the massless case, we can also define chiral symmetry provided the Lagrangian contains fields corresponding to both the inequivalent representations. We also study the transformation properties of the corresponding chiral currents under parity and charge conjugation operations. We work explicitly in 2+1 dimensions and later show how some of these ideas generalize to an arbitrary number of odd dimensions.Comment: 8 pages, no figure

Reading in English for academic purposes (EAP): the effect of background knowledge with special reference to schema-directed processes

It is my belief that the present study adds to the accumulated knowledge on EAP reading, and that in fact, some of its findings may be relevant not only to EAP reading but to L2 reading in general.The findings of the study provide supporting evidence for the advisability of maintaining or promoting EAP reading courses given that reading in one's own discipline has been shown to counterbalance to a significant extent the difficulties of reading in a foreign language.The findings of the interpretative analysis suggest however, that the beneficial effects of previous knowledge of topic do not necessarily obliterate the influence of 'lower-level' linguistic difficulties. Thus, we also conclude that ways to circumvent such influence need to be contemplated for the implementation of EAP reading courses. In other words, the characteristic nature of EAP reading as processing of a deficiently known code should not be underestimated.The second conclusion that can be drawn from the study concerns the relevancy of converging methodologies 239 of research.1 Whenever possible, EAP reading research should involve both a quantitative and a qualitative approach to data analysis. „As indicated by the findings of this study the use of only one of these approaches may lead to a partial picture or to premature conclusions of the results obtained. If we are interested in clarifying the EAP reading phenomenon we will need the complementary contributions that both kinds of methodology are capable of providing.With regard to the theoretical approach that was adopted, it is my contention that the notion of schema has a place in L2 reading research. The summaries obtained from the experiment showed how previous knowledge of topic made the readers label something as part of a certain schema and how this previous knowledge also provided the necessary details to elaborate on the interpretations that had been generated. In other words, knowledge schemata 'filter and shape'² comprehension in EAP reading just as much or perhaps more than they do in other instances of discourse comprehension

Embedment of metal nanoparticles in GaAs and Si for plasmonic absorption enhancement in intermediate band solar cells

The high near-field enhancement occurring in the vicinity of metallic nanoparticles (MNPs) sustaining surface plasmons can only be fully exploited in photovoltaic devices if the MNPs are placed inside their semiconducting material, in the photoactive region. In this work an experimental procedure is studied to embed MNPs in gallium arsenide (GaAs) and silicon (Si), which can be applied to other semiconductor host materials. The approach consists in spin-coating colloidal MNPs dispersed in solution onto the substrate surface. Then a capping layer of the same material as the substrate is deposited on top to embed the MNPs in the semiconductor. The extinction spectra of silver (Ag) and gold (Au) MNPs embedded in GaAs and Si is modeled with Mie theory for comparison with optical measurements. This contribution constitutes the initial step towards the realization of quantum-dot intermediate band solar cells (QD-IBSC) with MN

Técnicas de predicción escalables para big data temporales

Programa de Doctorado en Biotecnología, Ingeniería y Tecnología QuímicaLínea de Investigación: Ingeniería InformáticaClave Programa: DBICódigo Línea: 19En esta Tesis se presenta una metodología para pronosticar series temporales de gran longitud basada en el framework de computación distribuida Apache Spark y su librería MLlib para Machine Learning. La predicción de los h valores futuros se realiza dividiendo el problema de predicción en h subproblemas de predicción, uno para cada valor del horizonte. Esto nos permite resolver en paralelo todos los subproblemas, asegurando la escalabilidad de la metodología. Además, se propone un ensemble que nos permite predecir h valores futuros, mediante la combinación de los resultados de k modelos generados en base a distintos algoritmos. De forma concreta, se han utilizado las implementaciones de los algoritmos Decision Tree, Gradient-Boosted Trees y Random Forest que ofrece la librería MLlib de Spark. Se consideran dos estrategias, un modelo de ensemble estático y un modelo dinámico que actualiza los pesos para mejorar el modelo de predicción. Los pesos del ensemble se calculan con el método de mínimos cuadrados ponderados, y las predicciones para cada modelo que forma el ensemble se obtienen de forma distribuida. El comportamiento de los modelos se evalúa con dos casos de uso: el consumo eléctrico en España, en el que se genera un modelo para predecir las siguientes 4 horas de la serie temporal, partiendo de un histórico de 10 años de registros con una frecuencia de 10 minutos; y datos de producción de energía solar fotovoltaica de Australia, recogidos por la Universidad de Queensland durante dos años, con una frecuencia de 30 minutos entre las mediciones. Los resultados han mostrado que tanto los ensemble dinámicos como los estáticos se comportaron bien, mejorando los resultados de cualquiera de los algoritmos que componen el ensemble. El ensemble dinámico fue el modelo más preciso cometiendo un error relativo medio del 2% en la predicción de la demanda de energía eléctrica de España, resultado muy prometedor para esta serie temporal. Los resultados obtenidos para la predicción de producción de energía solar fotovoltaica se han comparado, además, con redes neurales artificiales, el algoritmo PSF el cual está basado en secuencia de patrones y con Deep Learning, obteniendo las mejores predicciones en esta serie temporal.Universidad Pablo de Olavide de Sevilla. Departamento de Deporte e InformáticaPostprin

Discurso y realidad bajo Evo Morales

El primer objetivo de esta ponencia es revelar la fortaleza que tiene el extractivismo en Bolivia, examinando en particular la estructura de las exportaciones bolivianas; mostrando que en los últimos tiempos el peso de las ventas al exterior de bienes industriales ha disminuido; mientras que la comercialización de minerales y de hidrocarburos (en especial del gas) se ha incrementado. Un segundo objetivo consiste en analizar las propuestas del partido de gobierno para sacar a Bolivia del extractivismo y convertirla en un país industrializado. El MAS para ello considera importante revitalizar el rol del estado, recuperando de manos de los extranjeros, los sectores estratégicos de la economía, con el objeto de utilizar sus excedentes en la industrialización. Igualmente se examinará las intenciones y políticas del Gobierno de Morales dirigidas a superar el actual modelo capitalista de desarrollo, para conducir a Bolivia al “vivir bien”. Nuevo paradigma del desarrollo, que fundamentalmente plantea la promoción de la economía comunitaria, la defensa de los derechos de los pueblos indígenas y el respeto de la naturaleza. Al respecto se hará un análisis de la nueva Constitución Política del Estado. Un tercer objetivo reside en mostrar los múltiples conflictos que se están dando en el ámbito de las industrias extractivas, deteniéndonos en el análisis de la minería y del sector de los hidrocarburos. Adicionalmente se revelará la nueva situación que vive el país, con una baja de los precios de las materias primas, lo que está llevando al gobierno a buscar nuevas inversiones a nivel internacional, a permitir el acceso a las empresas petroleras a los parques nacionales y a los territorios indígenas para la extracción de hidrocarburos (DS. 2366) y a reprimir a los que se oponen a las actividades extractivas. De esta manera dejaremos establecido que el gobierno va consolidando el extractivismo y se va alejando del “vivir bie