L-FABP and H-FABP as new prognostic biomarker for the initiation of renal replacement therapy in case of acute kidney injury

Das akute Nierenversagen hat eine große Bedeutung in der modernen Medizin. Schon sehr viele Studien konnten zeigen, dass das ANV ein unabhängiger Risikofaktor für die Sterblichkeit und die Entwicklung eines ANVs bei intensivpflichtigen Patienten mit einem Anstieg der Mortalität assoziiert ist. Trotz der Wichtigkeit des ANVs gab es eine lange Zeit keinen Konsens über die diagnostischen Kriterien oder klinische Definition, was zu beinahe 35 verschiedenen Definitionen in der medizinischen Literatur führte, was die Erforschung dieser Erkrankung erschwerte. Obwohl sich das Management zur Therapie des akuten Nierenversagens mit den Möglichkeiten der modernen Methoden der NET verändert hat, haben diese Veränderungen nicht dazu beigetragen, das Outcome der Patienten nachhaltig zu verändern. Dies mag daran liegen, dass trotz etablierter Indikationskriterien der optimale Zeitpunkt für den Beginn einer NET nach heutigem Stand der Wissenschaft nicht bekannt, und mit dem Serum-Kreatinin ein Marker vorhanden ist, welcher sich nicht für eine Früherkennung eignet. Ziel dieser prospektiv klinisch-experimentellen Studie war es, neue Möglichkeiten aufzudecken, den Zeitpunkt einer NET bei akutem Nierenversagen weiter zu optimieren. Diesbezüglich wurden Patienten mit einem ANV, je nachdem ob sie dialysepflichtig wurden oder nicht, in die Gruppen D (Dialyse) und ND (Nicht-Dialyse) eingeteilt, welche in Folge dieser Arbeit miteinander verglichen wurden. Es wurden bei der Ausführung des Projektes zwei unterschiedliche Strategien verfolgt. Auf der einen Seite wurde versucht, durch bereits in der Klinik etablierte Messparameter von Patientenblut und urin einen Algorithmus zu berechnen, der bei der Entscheidungsfindung, ob bei einem aufgetretenen akuten Nierenversagen dialysiert werden muss oder nicht, helfen sollte. Auf der anderen Seite wurde auf Basis der 2D-Gel-Elektrophorese und Massenspektrometrie nach Optimierung der Fällungsmethodik eine proteomische Urinanalytik betrieben, um einen Biomarker zu finden, welcher die Früherkennung eines dialysepflichtigen akuten Nierenversagens ermöglicht. Als Ergebnis der Forschungsarbeit konnte nach Prozessoptimierung einerseits unter anderem ein Algorithmus gefunden werden, welcher mit einer AUC von 88 %, einer Sensitivität von 77 % und Spezifität von 82 % bei einem Grenzwert von 0,48 Patienten in die richtige Gruppe einteilte. Andererseits konnten Exkretionsunterschiede für zwei Arten des fettsäurebindenden Proteins (Fatty Acid Binding Protein) gefunden werden. Diese waren das liver-fatty acid binding protein (L-FABP; FABP1), welches einen Regulationsunterschied von der ND- auf die D-Gruppe von 6,490 (p = 0,001) zeigte, sowie das heart-fatty acid binding protein (H-FABP; FABP3), das eine signifikante Heraufregulation von der ND-Gruppe auf die D-Gruppe von 5,076 (p = 0,05) erkennen ließ. In unabhängigen Experimenten wurde via Dot Blot der Exkretionsunterschied dieser beiden lipidbindenden Proteine bestätigt. Bislang wurden neun verschiedene FABPs mit gewebsspezifischer Verteilung identifiziert, benannt nach dem Gewebe, in dem sie das erste Mal identifiziert worden sind. Bereits bekannt ist, dass L-FABPs eine Schlüsselrolle im Transport von Fettsäuren spielen und ebenfalls in die Regulation der Genexpression und Zelldifferenzierung involviert sind. H-FABP ist ein zytoplasmatisches Protein, welches hauptsächlich gehäuft in Kardiomyozyten vorkommt, und hier ebenfalls in Aufnahme, Transport und Metabolismus von Fettsäuren involviert ist. Sowohl durch die fettsäurebindenden Proteine L- und H-FABP als auch durch den in dieser Arbeit beschriebenen Algorithmus kann eine Dialyseindikation für Patienten mit einem ANV gestellt werden. Weitere prospektive Studien müssen folgen, um diese Ergebnisse besser zu verifizieren

Online Teaching in Surgery

Zusammenfassung Die Gestaltung und Umsetzung von Online-Lehre werden schon seit Langem in der chirurgischen Ausbildung fur das Medizinstudium diskutiert. Sie gewinnt im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung und nicht zuletzt aufgrund des aktuellen Pandemiegeschehens eine besondere Bedeutung. Immer drangender stellen sich Fragen zu den Moglichkeiten und Grenzen der Online-Lehre, was sich aktuell unter dem Entwicklungsdruck bereits bewahrt hat, und wie zukunftstrachtige Konzepte gestaltbar sind. Dieser Artikel adressiert die Rahmenbedingungen und die verschiedenen Online-Lehrformate in der Chirurgie und zeigt das Spannungsfeld zwischen technischer Machbarkeit, Umsetzungserfahrungen und didaktischer Zielerreichung auf. Abstract For quite some time, the development and implementation of online teaching has been a controversial issue in surgical education for the degree in medicine. This has become more important with the progression of digitalisation and not least as a result of the current pandemic. It is becoming increasingly urgent to establish the opportunities and limits of online teaching, which has already proved successful under the current developmental pressure, and there are promising concepts. This article addresses the framework and the various online teaching formats in surgery, and illustrates the interplay between technical feasibility, practical experience, and didactic objectives

Multivariate regression analyses of the concordance rate between EasyOncology and the multidisciplinary tumor board.

Multivariate regression analyses of the concordance rate between EasyOncology and the multidisciplinary tumor board.</p

Overall treatment recommendation concordance between a multidisciplinary tumor board and the application EasyOncology.

Overall treatment recommendation concordance between a multidisciplinary tumor board and the application EasyOncology.</p

Baseline clinical characteristics.

Certified Cancer Centers must present all patients in multidisciplinary tumor boards (MTB), including standard cases with well-established treatment strategies. Too many standard cases can absorb much of the available time, which can be unfavorable for the discussion of complex cases. In any case, this leads to a high quantity, but not necessarily a high quality of tumor boards. Our aim was to develop a partially algorithm-driven decision support system (DSS) for smart phones to provide evidence-based recommendations for first-line therapy of common urological cancers. To assure quality, we compared each single digital decision with recommendations of an experienced MTB and obtained the concordance.1873 prostate cancer patients presented in the MTB of the urological department of the University Hospital of Cologne from 2014 to 2018 have been evaluated. Patient characteristics included age, disease stage, Gleason Score, PSA and previous therapies. The questions addressed to MTB were again answered using DSS. All blinded pairs of answers were assessed for discrepancies by independent reviewers. Overall concordance rate was 99.1% (1856/1873). Stage specific concordance rates were 97.4% (stage I), 99.2% (stage II), 100% (stage III), and 99.2% (stage IV). Quality of concordance were independent of age and risk profile. The reliability of any DSS is the key feature before implementation in clinical routine. Although our system appears to provide this safety, we are now performing cross-validation with several clinics to further increase decision quality and avoid potential clinic bias.</div

Treatment concordance rates between a MTB and DSS according to prostate cancer tumor stage.

The queries of the APP on how many biopsy specimens were obtained, the patient’s wish against any active therapy and the presence of a neuroendocrine tumor could thus be identified as systematic errors for divergent treatment recommendations. These valuable insights can be used to optimize the APP in order to increase the reliability of its recommendations.</p

Query algorithm.

The relevant information is requested by EO’s query algorithm depending on the selected initial clinical status. Abbreviations: TNM: Classification of Malignant Tumors; ECOG: Eastern Cooperative Oncology Group; PSA: Prostate-Specific Antigen; ISUP: International Society of Urological Pathology; PC: prostate cancer; mHSPC: metastatic Hormone-Sensitive Prostate Cancer; nmHSPC: non-metastatic Hormone-Sensitive Prostate Cancer; nmCRPC: non-metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer; mCRPC: metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer; TUR-P: Transurethral Resection of the Prostate; SPE: Suprapubic enucleation.</p

Flow chart of patient case selection process.

Certified Cancer Centers must present all patients in multidisciplinary tumor boards (MTB), including standard cases with well-established treatment strategies. Too many standard cases can absorb much of the available time, which can be unfavorable for the discussion of complex cases. In any case, this leads to a high quantity, but not necessarily a high quality of tumor boards. Our aim was to develop a partially algorithm-driven decision support system (DSS) for smart phones to provide evidence-based recommendations for first-line therapy of common urological cancers. To assure quality, we compared each single digital decision with recommendations of an experienced MTB and obtained the concordance.1873 prostate cancer patients presented in the MTB of the urological department of the University Hospital of Cologne from 2014 to 2018 have been evaluated. Patient characteristics included age, disease stage, Gleason Score, PSA and previous therapies. The questions addressed to MTB were again answered using DSS. All blinded pairs of answers were assessed for discrepancies by independent reviewers. Overall concordance rate was 99.1% (1856/1873). Stage specific concordance rates were 97.4% (stage I), 99.2% (stage II), 100% (stage III), and 99.2% (stage IV). Quality of concordance were independent of age and risk profile. The reliability of any DSS is the key feature before implementation in clinical routine. Although our system appears to provide this safety, we are now performing cross-validation with several clinics to further increase decision quality and avoid potential clinic bias.</div

Evaluation flow chart.

Testing results were categorized into 4 color-coded groups: greena represents “concordant treatment recommendation”; blueb represents “concordant, for consideration”; redc represents “non-concordant, not recommended” and greyd represents “non-concordant, not available” recommendations. In the second round of analysis, the mismatched pairs of responses were reviewed in detail in order to identify limitations in the query algorithm leading to non-concordancy and, subsequently, to improve the query. In summary, the evaluation method in this study involved comparing and analyzing the concordance rates between the tumor board recommendations of the urological multidisciplinary tumor board and the query results of the digital application "EasyOncology" and classifying the responses into different categories based on their agreement and compliance with best clinical practices.</p

3D vs. 4 K Display System - Influence of State-of-the-art-Display Technique On Surgical Performance (IDOSP-Study) in minimally invasive surgery: protocol for a randomized cross-over trial (vol 20, 299, 2019)

After publication of our article [1] the authors have notified us that one of the names has been incorrectly spelled