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    Caracterização físico-química de frutos de novos híbridos e linhagens de mamoeiro

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    O objetivo deste trabalho foi avaliar genótipos de mamoeiro quanto às suas características físicas e físico-químicas, para identificar os mais promissores como novas cultivares comerciais. Foram realizadas análises de comprimento, diâmetro, diâmetro da cavidade interna, massa do fruto, espessura da polpa, firmeza do fruto com casca, firmeza da polpa, cor da polpa, acidez titulável, sólidos solúveis, pH, carotenoides totais e vitamina C em 22 genótipos. Observou-se variação significativa entre os genótipos para as características comprimento e massa dos frutos. Em relação à firmeza dos frutos com casca, 12 genótipos apresentaram firmeza superior à das cultivares comerciais Tainung No 1 e Sunrise Solo. A análise de correlação indicou que frutos com maior comprimento, diâmetro e diâmetro da cavidade interna tendem a apresentar maior peso e espessura de polpa, enquanto frutos com maiores teores de sólidos solúveis tendem a apresentar maior razão sólidos solúveis/acidez titulável, vitamina C e carotenoides totais. A linhagem L72, do grupo Solo, e o híbrido H36.45, do grupo Formosa, apresentam frutos com características físicas e físico-químicas semelhantes ou superiores às das cultivares comerciais Sunrise Solo e Tainung No 1, respectivamente, e, portanto, são promissoras para o mercado

    Artificial neural network for prediction of the area under the disease progress curve of tomato late blight

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    ABSTRACT: Artificial neural networks (ANN) are computational models inspired by the neural systems of living beings capable of learning from examples and using them to solve problems such as non-linear prediction, and pattern recognition, in addition to several other applications. In this study, ANN were used to predict the value of the area under the disease progress curve (AUDPC) for the tomato late blight pathosystem. The AUDPC is widely used by epidemiologic studies of polycyclic diseases, especially those regarding quantitative resistance of genotypes. However, a series of six evaluations over time is necessary to obtain the final area value for this pathosystem. This study aimed to investigate the utilization of ANN to construct an AUDPC in the tomato late blight pathosystem, using a reduced number of severity evaluations. For this, four independent experiments were performed giving a total of 1836 plants infected with Phytophthora infestans pathogen. They were assessed every three days, comprised six opportunities and AUDPC calculations were performed by the conventional method. After the ANN were created it was possible to predict the AUDPC with correlations of 0.97 and 0.84 when compared to conventional methods, using 50 % and 67 % of the genotype evaluations, respectively. When using the ANN created in an experiment to predict the AUDPC of the other experiments the average correlation was 0.94, with two evaluations, 0.96, with three evaluations, between the predicted values of the ANN and they were observed in six evaluations. We present in this study a new paradigm for the use of AUDPC information in tomato experiments faced with P. infestans. This new proposed paradigm might be adapted to different pathosystems

    Número mínimo de medições para a avaliação acurada de características agronômicas de pinhão-manso

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    Resumo: O objetivo deste trabalho foi identificar o método mais eficaz para estimar coeficientes de repetibilidade em progênies de meios-irmãos de pinhão-manso (Jatropha curcas) e predizer o número mínimo de medições necessárias para algumas características agronômicas da oleaginosa. Avaliaram-se 18 famílias de meios-irmãos, em delineamento de blocos ao acaso, com três repetições, de 2009 a 2013. Nesse período, as seguintes características foram avaliadas: altura de plantas, diâmetro do caule, número de ramos por planta, projeção da copa na linha, projeção da copa na entrelinha e produtividade de grãos. O coeficiente de repetibilidade (r) foi estimado a partir de diferentes estratégias: análise de variância; análise dos componentes principais (ACP), com base na matriz de correlações (CPCOR); ACP, com base na matriz de variâncias e covariâncias fenotípicas (CPCOV); e análise estrutural, com base na matriz de correlações. A estratégia CPCOV proporciona estimativas mais acuradas do coeficiente de repetibilidade e do número de medições necessárias (no mínimo quatro) para avaliação acurada (mínimo 80%) das características, devido ao comportamento cíclico das progênies

    Estirpes de Bradyrhizobium em simbiose com guandu-anão em casa de vegetação e no campo

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    O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência simbiótica de estirpes de bactérias fixadoras de nitrogênio do gênero Bradyrhizobium com guandu-anão. Os experimentos foram conduzidos em vasos de Leonard, em vasos com solo e em campo. Foram testadas 11 estirpes em vasos de Leonard, e as que apresentaram maior eficiência em promover o crescimento do guandu-anão foram avaliadas em vasos com solo (Latossolo Vermelho-Amarelo e Cambissolo) e em campo (Latossolo Vermelho-Amarelo). Em todos os experimentos, os tratamentos foram comparados a dois controles positivos (estirpes aprovadas como inoculantes para as cultivares de guandu-anão BR 2003 e BR 2801) e a duas testemunhas sem inoculação, uma com alta concentração de N mineral, e a outra, a depender do experimento, sem N mineral (solo) ou com baixa concentração de N (vasos de Leonard). Algumas estirpes proporcionaram crescimento vegetal semelhante ou superior às estirpes-referência e às testemunhas em vaso de Leonard. Em vasos com solo, o tipo de solo influenciou os tratamentos. No campo, não houve diferença entre os tratamentos, e as estirpes nativas promoveram bom crescimento. O guandu-anão é capaz de estabelecer associação simbiótica com bactérias fixadoras de N2, e a estirpe UFLA 03-320 apresenta potencial para ser recomendada para a cultura junto com a estirpe BR 2801
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