Pixel detector hybridisation with Anisotropic Conductive Films

Hybrid pixel detectors require a reliable and cost-effective interconnect technology adapted to the pitch and die sizes of the respective applications. During the ASIC and sensor R&D phase, and in general for small-scale applications, such interconnect technologies need to be suitable for the assembly of single-dies, typically available from Multi-Project-Wafer submissions. Within the CERN EP R&D programme and the AIDAinnova collaboration, innovative hybridisation concepts targeting vertex-detector applications at future colliders are under development. This contribution presents recent results of a newly developed in-house single-die interconnection process based on Anisotropic Conductive Film (ACF). The ACF interconnect technology replaces the solder bumps with conductive particles embedded in an adhesive film. The electro-mechanical connection between the sensor and the read-out chip is achieved via thermo-compression of the ACF using a flip-chip device bonder. A specific pad topology is required to enable the connection via conductive particles and create cavities into which excess epoxy can flow. This pixel-pad topology is achieved with an in-house Electroless Nickel Immersion Gold (ENIG) plating process that is also under development within the project. The ENIG and ACF processes are qualified with the Timepix3 ASIC and sensors, with 55 um pixel pitch and 14 um pad diameter. The ACF technology can also be used for ASIC-PCB/FPC integration, replacing wire bonding or large-pitch solder bumping techniques. This contribution introduces the ENIG plating and ACF processes and presents recent results on Timepix3 hybrid assemblies

Produção de mudas micropropagadas de videira, mangueira e goiabeira.

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Avaliação agronômica e moleculares de acessos da coleção núcleo de milho, subgrupo endosperma duro.

Coleção núcleo é uma subamostra de acessos, composta por 10% da coleção ativa de germoplasma e representatividade de, pelo menos, 70% da diversidade genética. A eficiência de utilização dos acessos de germoplasma de milho que compõem a coleção núcleo pode ser incrementada ao se agregar valores de caracterização morfo-agronômica e molecular, fornecendo informações mais detalhadas sobre esses acessos. Este trabalho teve por objetivo valorar a coleção núcleo de milho, subgrupo endosperma duro da Embrapa Milho e Sorgo, por meio de descritores morfo-agronômicos e marcadores moleculares AFLP. Para isso, utilizaram-se 58 acessos, para os quais foram avaliados 32 caracteres morfo-agronômicos e seis combinações de primers AFLP para obtenção dos perfis genéticos. Os caracteres que mais contribuíram para divergência genética da coleção núcleo foram o peso de mil grãos (31,0%), a altura da espiga (21,7%) e o peso de espiga (16,4%). Pela análise dos componentes principais dos acessos da coleção núcleo, 70,57% da variância total pode ser explicada com três componentes, não havendo a formação de grupos entre os acessos. Foram geradas 207 bandas AFLP, com média de 32,8 bandas polimórficas por combinação de primer. Os dendrogramas, resultantes das distâncias genéticas morfo-agronômicas e molecular, foram semelhantes e apresentaram a formação de grupos a partir de 25% da maior distância entre grupos. O número médio de alelos observado foi 1,95, o número médio efetivo de alelos foi 1,47 e a heterozigosidade (h), (índice de diversidade genética de Nei), usada para avaliar o conteúdo polimórfico de cada loco, foi 0,28. A caracterização molecular propiciou uma nova informação acerca da estrutura genética da coleção núcleo, verificando-se alta variabilidade entre os acessos

DETERMINATION OF WEIBULL PARAMETERS FOR WIND APPLICATIONS IN TWO DIFFERENT REGIONS

In this work, the main objective is to determine the shape (k) and scale (c) parameters of the Weibull probability density function through four numerical methods, known as graphical method (GM), empirical method of Justus (EMJ), empirical method of Lysen (EML), and moment method (MM) in two distinct cities, Gravatá-PE and Osório-RS, under the influence of two wind regimes. To do that, it will be used the hourly wind data obtained through NASA's Meteonorm database, from 2006 to 2015. Statistical analyzes also will be used to determine the best method used to determine these parameters