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    Procesos generalizados de Wishart no estacionarios para la interpolaci贸n de campos tensoriales en im谩genes de resonancia magn茅tica de difusi贸n

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    Las im谩genes de resonancia magn茅tica de difusi贸n (dMRI), son una t茅cnica de im谩genes m茅dicas, que permiten estudiar de forma no invasiva estructuras internas de organismos biol贸gicos. Las dMRI describen la difusi贸n de las mol茅culas de agua alojadas al interior de este tipo de organismos, proporcionando informaci贸n sobre su composici贸n y distribuci贸n geom茅trica. La difusi贸n es cuantificada en un peque帽o elemento volum茅trico (v贸xel) a trav茅s de un tensor de segundo orden, representado matem谩ticamente como una matriz 3 _ 3 sim茅trica definida positiva (SPD), D 2 R3_3. Una representaci贸n usual de las medidas de difusi贸n son los campos de tensores de difusi贸n o im谩genes de tensores de difusi贸n (DTI), los cuales constituyen una colecci贸n de tensores relacionados espacialmente. Un inconveniente de las dMRI es su baja resoluci贸n espacial, de 1 a 2 mm3 por v贸xel. Debido a protocolos cl铆nicos de adquisici贸n y limitaciones tecnol贸gicas de los equipos empleados no es posible obtener im谩genes con mejor resoluci贸n. Por lo tanto, las im谩genes obtenidas no proporcionan suficiente detalle de las estructuras estudiadas, como consecuencia, los procedimientos cl铆nicos derivados carecen de precisi贸n. A pesar de que la comunidad cient铆fica ha desarrollado diferentes metodolog铆as para mejorar la resoluci贸n espacial de este tipo de estudios, existen a煤n casos en donde los resultados no son satisfactorios, particularmente, DTI donde las propiedades (forma, tama帽o y orientaci贸n) de los tensores evolucionan sobre el espacio a trav茅s de transiciones abruptas

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    Las im谩genes de resonancia magn茅tica de difusi贸n (dMRI), son una t茅cnica de im谩genes m茅dicas, que permiten estudiar de forma no invasiva estructuras internas de organismos biol贸gicos. Las dMRI describen la difusi贸n de las mol茅culas de agua alojadas al interior de este tipo de organismos, proporcionando informaci贸n sobre su composici贸n y distribuci贸n geom茅trica. La difusi贸n es cuantificada en un peque帽o elemento volum茅trico (v贸xel) a trav茅s de un tensor de segundo orden, representado matem谩ticamente como una matriz 3 _ 3 sim茅trica definida positiva (SPD), D 2 R3_3. Una representaci贸n usual de las medidas de difusi贸n son los campos de tensores de difusi贸n o im谩genes de tensores de difusi贸n (DTI), los cuales constituyen una colecci贸n de tensores relacionados espacialmente. Un inconveniente de las dMRI es su baja resoluci贸n espacial, de 1 a 2 mm3 por v贸xel. Debido a protocolos cl铆nicos de adquisici贸n y limitaciones tecnol贸gicas de los equipos empleados no es posible obtener im谩genes con mejor resoluci贸n. Por lo tanto, las im谩genes obtenidas no proporcionan suficiente detalle de las estructuras estudiadas, como consecuencia, los procedimientos cl铆nicos derivados carecen de precisi贸n. A pesar de que la comunidad cient铆fica ha desarrollado diferentes metodolog铆as para mejorar la resoluci贸n espacial de este tipo de estudios, existen a煤n casos en donde los resultados no son satisfactorios, particularmente, DTI donde las propiedades (forma, tama帽o y orientaci贸n) de los tensores evolucionan sobre el espacio a trav茅s de transiciones abruptas

    Pron贸stico de la demanda de energ铆a el茅ctrica empleando procesos gaussianos con el kernel mezcla espectral

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    La serie de demanda de energ铆a el茅ctrica presenta fuertes patrones de periodicidad diaria, semanal, mensual y anual, la presencia de d as festivos tiene fuertes efectos sobre el comportamiento de la demanda de energ铆a, otro factor que influye en el consumo de energ铆a es el d铆a de la semana; la curva diaria de energ铆a muestra comportamientos especiales para los d铆as, s谩bado, domingo y lunes, mientras que para los dem谩s d铆as la curva presenta regularidad. La proyecci贸n de la demanda de energ铆a el茅ctrica cumple un papel importante en la operaci贸n del sistema de potencia, los agentes de mercado requieren de este estudio para desempe帽ar adecuadamente las funciones correspondientes a su actividad, ya sea de generaci贸n, distribuci贸n, transmisi贸n, comercializaci贸n u operaci贸n del mercado de electricidad; esto justicia la necesidad de realizar estudios eficientes sobre el pron贸stico de demanda de energ铆a el茅ctrica
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