64 research outputs found
Rheumatoid arthritises biobankkal szerzett tapasztalataink: 204 beteg biológiai mintáinak és klinikai adatainak összevetése | Experience with a rheumatoid arthritis biobank: analysis of biological samples and clinical data of 204 patients
Absztrakt:
Bevezetés: A biobank a betegektől származó biológiai minták
mellett a genetikai eltérések, klinikai adatok rögzítésére is alkalmas. Számos
biobankot hoztak létre világszerte, amelyek jelentősen hozzájárultak a
betegségek és genetikai polimorfizmusok szerepének jobb megismeréséhez, illetve
a különböző kórképek kezelési hatékonyságának növeléséhez.
Célkitűzés: A munka során az volt a célunk, hogy
létrehozzunk egy internetes biobankot, amelyben rheumatoid arthritises betegekre
vonatkozó laborparaméterek, genetikai jellegzetességek, társbetegségek
rendszerezése megoldható, megkönnyítve a kutatómunkát, a betegség jobb
megismerését, illetve megakadályozva az adatvesztést. Betegek és
módszer: Összesen 204 rheumatoid arthritises beteg esetében
rendelkezünk biológiai mintákkal, és a 204 beteg adatait sikerült a biobankban
rögzíteni, amely a http://rheuma.biobank.eu honlapon található. Az
adatok felhasználásával az SPSS20 program segítségével elvégeztük a leíró
statisztikai vizsgálatokat és a korrelációk elemzését.
Eredmények: A 204 beteg adatait és biológiai mintáit
tartalmazó biobank megalkotásával létrehoztunk egy olyan adatbázist, amelynek
segítségével rendelkezésünkre állnak a rheumatoid arthritisre vonatkozó
legfontosabb paraméterek, amelyek segítséget nyújtanak majd a kórfolyamat jobb
megismerésében, gyógyításában. Következtetés: A biobank
alkalmas a betegek vérmintáinak és klinikai adatainak együttes elemzésére. Orv.
Hetil., 2017, 158(7), 270–277.
|
Abstract:
Introduction: A biobank is a registry, which is suitable for the
storage of biological samples (e.g. tissues, DNA, protein), genetical
abnormalities and clinical data. Several biobanks have been created worldwide,
which contribute to research and the better understanding of disease
pathogenesis, genetical polymorphisms. Biobanking also helps to improve the
efficacy of therapies. Aim: Our purpose was to create an
internet-based biobank, in which laboratory test results, genetic alterations
and related disorders of rheumatoid arthritis (RA) patients can be registered.
This biobank would be able to make the research easier and it can help to
improve our knowledge about diseases and it can inhibit loss of data.
Patients and method: We have biological samples from 204 RA
patients and we have entered their data in the biobank which can be found on the
website http://rheuma.biobank.eu. Statistical analysis was performed
by SPSS20 statistical programme. Results: By the creation of
biobank that contains clinical data and biological samples of 204 RA patients,
we have a database which can help to improve our knowledge about the disease and
help to develop new treatment strategies. Conclusion:
Biobanking is suitable to analyze blood samples and clinical data together. Orv.
Hetil., 2017, 158(7), 270–277
- …