64 research outputs found

    Rheumatoid arthritises biobankkal szerzett tapasztalataink: 204 beteg biológiai mintáinak és klinikai adatainak összevetése | Experience with a rheumatoid arthritis biobank: analysis of biological samples and clinical data of 204 patients

    Get PDF
    Absztrakt: Bevezetés: A biobank a betegektől származó biológiai minták mellett a genetikai eltérések, klinikai adatok rögzítésére is alkalmas. Számos biobankot hoztak létre világszerte, amelyek jelentősen hozzájárultak a betegségek és genetikai polimorfizmusok szerepének jobb megismeréséhez, illetve a különböző kórképek kezelési hatékonyságának növeléséhez. Célkitűzés: A munka során az volt a célunk, hogy létrehozzunk egy internetes biobankot, amelyben rheumatoid arthritises betegekre vonatkozó laborparaméterek, genetikai jellegzetességek, társbetegségek rendszerezése megoldható, megkönnyítve a kutatómunkát, a betegség jobb megismerését, illetve megakadályozva az adatvesztést. Betegek és módszer: Összesen 204 rheumatoid arthritises beteg esetében rendelkezünk biológiai mintákkal, és a 204 beteg adatait sikerült a biobankban rögzíteni, amely a http://rheuma.biobank.eu honlapon található. Az adatok felhasználásával az SPSS20 program segítségével elvégeztük a leíró statisztikai vizsgálatokat és a korrelációk elemzését. Eredmények: A 204 beteg adatait és biológiai mintáit tartalmazó biobank megalkotásával létrehoztunk egy olyan adatbázist, amelynek segítségével rendelkezésünkre állnak a rheumatoid arthritisre vonatkozó legfontosabb paraméterek, amelyek segítséget nyújtanak majd a kórfolyamat jobb megismerésében, gyógyításában. Következtetés: A biobank alkalmas a betegek vérmintáinak és klinikai adatainak együttes elemzésére. Orv. Hetil., 2017, 158(7), 270–277. | Abstract: Introduction: A biobank is a registry, which is suitable for the storage of biological samples (e.g. tissues, DNA, protein), genetical abnormalities and clinical data. Several biobanks have been created worldwide, which contribute to research and the better understanding of disease pathogenesis, genetical polymorphisms. Biobanking also helps to improve the efficacy of therapies. Aim: Our purpose was to create an internet-based biobank, in which laboratory test results, genetic alterations and related disorders of rheumatoid arthritis (RA) patients can be registered. This biobank would be able to make the research easier and it can help to improve our knowledge about diseases and it can inhibit loss of data. Patients and method: We have biological samples from 204 RA patients and we have entered their data in the biobank which can be found on the website http://rheuma.biobank.eu. Statistical analysis was performed by SPSS20 statistical programme. Results: By the creation of biobank that contains clinical data and biological samples of 204 RA patients, we have a database which can help to improve our knowledge about the disease and help to develop new treatment strategies. Conclusion: Biobanking is suitable to analyze blood samples and clinical data together. Orv. Hetil., 2017, 158(7), 270–277
    corecore