El problema de la deserción en educación superior y cómo predecirla

The objective of this research was to determine the variables that significantly explain the student dropout rate. And which of them turn out to be predictive when applying the logistic regression technique with the data of the students of the careers of Engineering in Business Management, Industrial Engineering, and Engineering in Computer Systems at the Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de San Luis Potosí.  It is mixed, descriptive, and cross-sectional research. The subjects of study are students from eight cohorts of the abovementioned careers. The study variable (dropout) was analyzed from the following dimensions: academic, socioeconomic, and demographic.  Using the Chi-square test, a significant relationship of each independent variable of the established dimensions was obtained, with the study dependent variable.  The results show that the prediction variables of the studied variable were different for each career.El objetivo de esta investigación es determinar las variables que explican significativamente la deserción estudiantil y cuáles de ellas resultan ser predictivas al aplicar la técnica de regresión logística con los datos de los estudiantes de las carreras de Ingeniería en Gestión Empresarial, Ingeniería Industrial e Ingeniería en Sistemas Computacionales en el Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de San Luis Potosí. Se trata de una investigación mixta, descriptiva y transversal. Los sujetos de estudio son estudiantes de ocho cohortes de las carreras mencionada. La variable de estudio (deserción), se analizó desde las siguientes dimensiones: académica, socioeconómica y demográfica. Mediante el Test Chi cuadrado, se obtuvo una relación significativa de cada una de las variables independientes de las dimensiones establecidas, con la variable dependiente de estudio. Los resultados al aplicar la técnica de regresión logística, muestran que las variables de predicción de la variable estudiada fueron diferentes para cada carrera

Factores que inciden en el crecimiento y alto desempeño de las Empresas Gacela. El caso de Mecánica Gómez

Este documento presenta los resultados de un estudio de caso realizado en la empresa Mecánica Gómez, negocio dedicado a la manufactura de piezas metálicas, cuyo alto desempeño y acelerado crecimiento permiten clasificarlo como empresa gacela. Se hace una revisión de la literatura disponible sobre este tipo de establecimiento; se comparan las características que otros investigadores han identificado en este tipo de negocios, con el perfil de la empresa estudiada; y se concluye identificando los principales rasgos que la han convertido en una empresa gacel