Comment optimiser l’utilisation des lipides pendant un exercice physique ? Effet de l’entraînement et différences sexuelles

La sédentarité conduit à des états de surpoids et d’obésité dans nos sociétés occidentales. L’exercice physique a des effets bénéfiques pour réduire les réserves lipidiques chez les sujets en surpoids ou obèses. Cependant, il est nécessaire de pratiquer une activité physique adaptée qui permettra d’utiliser au mieux les réserves lipidiques. Chez l’homme, trois mécanismes induisent la lipolyse pendant l’exercice : l’augmentation des catécholamines et des peptides natriurétiques cardiaques et la baisse de l’insuline. Pour un exercice physique modéré, réalisé à jeun, 45 % de la dépense énergétique est fournie par les lipides. Par contre, l’ingestion de sucres diminue la lipolyse et en conséquence réduit l’oxydation des lipides. Deux à 4 heures après la prise alimentaire, l’utilisation des glucides est 2 fois plus importante que lorsque l’exercice est réalisé 8 et 12 heures après la prise alimentaire. Un entraînement régulier en endurance augmente l’utilisation des lipides au cours d’exercices réalisés à jeun. Quelle que soit l’intensité de l’effort, les femmes en surpoids mobilisent mieux les lipides que les hommes. Cette différence peut s’expliquer par l’excès de masse grasse chez la femme. De plus, l’utilisation des lipides est majorée chez la femme aux exercices de faible intensité

Utilisation d'ontologies comme support à la recherche et à la navigation dans une collection de documents

Les ontologies offrent une modélisation des connaissances d'un domaine basée sur une hiérarchie des concepts clefs de ce domaine. Leur utilisation dans le cadre des Systèmes de Recherche d'Information (SRI), tant pour indexer les documents que pour exprimer une requête, permet notamment d'éviter les ambiguïtés du langage naturel qui pénalisent les SRI classiques. Les travaux de cette thèse portent essentiellement sur l'utilisation d'ontologies lors du processus d'appariement durant lequel les SRI ordonnent les documents d'une collection en fonction de leur pertinence par rapport à une requête utilisateur. Nous proposons de calculer cette pertinence à l'aide d'une stratégie d'agrégation de scores élémentaires entre chaque document et chaque concept de la requête. Cette agrégation, simple et intuitive, intègre un modèle de préférences dépendant de l'utilisateur et une mesure de similarité sémantique associée à l'ontologie. L'intérêt majeur de cette approche est qu'elle permet d'expliquer à l'utilisateur pourquoi notre SRI, OBIRS, estime que les documents qu'il a sélectionnés sont pertinents. Nous proposons de renforcer cette justification grâce à une visualisation originale où les résultats sont représentés par des pictogrammes, résumant leurs pertinences élémentaires, puis disposés sur une carte sémantique en fonction de leur pertinence globale. La Recherche d'Information étant un processus itératif, il est nécessaire de permettre à l'utilisateur d'interagir avec le SRI, de comprendre et d'évaluer les résultats et de le guider dans sa reformulation de requête. Nous proposons une stratégie de reformulation de requêtes conceptuelles basée sur la transposition d'une méthode éprouvée dans le cadre de SRI vectoriels. La reformulation devient alors un problème d'optimisation utilisant les retours faits par l'utilisateur sur les premiers résultats proposés comme base d'apprentissage. Nous avons développé une heuristique permettant de s'approcher d'une requête optimale en ne testant qu'un sous-espace des requêtes conceptuelles possibles. Nous montrons que l'identification efficace des concepts de ce sous-espace découle de deux propriétés qu'une grande partie des mesures de similarité sémantique vérifient, et qui suffisent à garantir la connexité du voisinage sémantique d'un concept.Les modèles que nous proposons sont validés tant sur la base de performances obtenues sur des jeux de tests standards, que sur la base de cas d'études impliquant des experts biologistes.Domain ontologies provide a knowledge model where the main concepts of a domain are organized through hierarchical relationships. In conceptual Information Retrieval Systems (IRS), where they are used to index documents as well as to formulate a query, their use allows to overcome some ambiguities of classical IRSs based on natural language processes.One of the contributions of this study consists in the use of ontologies within IRSs, in particular to assess the relevance of documents with respect to a given query. For this matching process, a simple and intuitive aggregation approach is proposed, that incorporates user dependent preferences model on one hand, and semantic similarity measures attached to a domain ontology on the other hand. This matching strategy allows justifying the relevance of the results to the user. To complete this explanation, semantic maps are built, to help the user to grasp the results at a glance. Documents are displayed as icons that detail their elementary scores. They are organized so that their graphical distance on the map reflects their relevance to a query represented as a probe. As Information Retrieval is an iterative process, it is necessary to involve the users in the control loop of the results relevancy in order to better specify their information needs. Inspired by experienced strategies in vector models, we propose, in the context of conceptual IRS, to formalize ontology based relevance feedback. This strategy consists in searching a conceptual query that optimizes a tradeoff between relevant documents closeness and irrelevant documents remoteness, modeled through an objective function. From a set of concepts of interest, a heuristic is proposed that efficiently builds a near optimal query. This heuristic relies on two simple properties of semantic similarities that are proved to ensure semantic neighborhood connectivity. Hence, only an excerpt of the ontology dag structure is explored during query reformulation.These approaches have been implemented in OBIRS, our ontological based IRS and validated in two ways: automatic assessment based on standard collections of tests, and case studies involving experts from biomedical domain.MONTPELLIER-BU Sciences (341722106) / SudocSudocFranceF

Utilisation de proximités sémantiques pour améliorer la recherche et le rendu d'information

12 pagesNational audiencePour exploiter efficacement des corpus documentaires toujours plus volumineux, les moteurs de recherche doivent évoluer. Leurs limites actuelles concernent principalement le fait que la mesure de la pertinence d'un document par rapport à une requête est souvent non-explicite et que l'interaction avec la liste des réponses est limitée. Nous proposons une méthode et un environnement de requêtage basés sur les ontologies, qui utilisent des opérateurs d'agrégation pour calculer une mesure de pertinence globale, fonction de la proximité sémantique des documents du corpus avec chaque concept de la requête d'une part, et des préférences de l'utilisateur, d'autre part. Nous construisons ensuite une carte sémantique qui reflète la pertinence des documents sélectionnés et explicite leur adéquation avec la requête. Cette interface homme/machine laisse envisager un processus de requêtage itératif et interactif

User centered and ontology based information retrieval system for life science - OBIRS

International audienceBecause of the increasing number of electronic data, designing efficient tools to retrieve and exploit documents is a major challenge. Current search engines suffer from two main drawbacks: there is limited interaction with the list of retrieved documents and no explanation for their adequacy to the query. Users may thus be confused by the selection and have no idea how to adapt their query so that the results match their expectations. This paper describes a request method and an environment based on aggregating models to assess the relevance of documents annotated by concepts of ontology. The selection of documents is then displayed in a semantic map to provide graphical indications that make explicit to what extent they match the user's query; this man/machine interface favors a more interactive exploration of data corpus

Control of lipolysis by natriuretic peptides and cyclic GMP.

International audienceHuman fat cell lipolysis was, until recently, thought to be mediated exclusively by a cAMP-dependent protein kinase (PKA)-regulated pathway under the control of catecholamines and insulin. We have shown that atrial- and B-type natriuretic peptides (ANP and BNP respectively) stimulate lipolysis in human fat cells through a cGMP-dependent protein kinase (PKG) signaling pathway independent of cAMP production and PKA activity. Pharmacological or physiological (exercise) increases in plasma ANP levels stimulate lipid mobilization in humans. This pathway becomes important during chronic treatment with beta-adrenoceptor antagonists, which inhibit catecholamine-induced lipolysis but enhance cardiac ANP release. These findings have metabolic implications and point to potential problems when natriuretic peptide secretion is altered or during therapeutic use of recombinant BNP

User centered and ontology based information retrieval system for life sciences

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Because of the increasing number of electronic resources, designing efficient tools to retrieve and exploit them is a major challenge. Some improvements have been offered by semantic Web technologies and applications based on domain ontologies. In life science, for instance, the Gene Ontology is widely exploited in genomic applications and the Medical Subject Headings is the basis of biomedical publications indexation and information retrieval process proposed by PubMed. However current search engines suffer from two main drawbacks: there is limited user interaction with the list of retrieved resources and no explanation for their adequacy to the query is provided. Users may thus be confused by the selection and have no idea on how to adapt their queries so that the results match their expectations.</p> <p>Results</p> <p>This paper describes an information retrieval system that relies on domain ontology to widen the set of relevant documents that is retrieved and that uses a graphical rendering of query results to favor user interactions. Semantic proximities between ontology concepts and aggregating models are used to assess documents adequacy with respect to a query. The selection of documents is displayed in a semantic map to provide graphical indications that make explicit to what extent they match the user's query; this man/machine interface favors a more interactive and iterative exploration of data corpus, by facilitating query concepts weighting and visual explanation. We illustrate the benefit of using this information retrieval system on two case studies one of which aiming at collecting human genes related to transcription factors involved in hemopoiesis pathway.</p> <p>Conclusions</p> <p>The ontology based information retrieval system described in this paper (OBIRS) is freely available at: <url>http://www.ontotoolkit.mines-ales.fr/ObirsClient/</url>. This environment is a first step towards a user centred application in which the system enlightens relevant information to provide decision help.</p

In vitro and in vivo impairment of alpha2-adrenergic receptor-dependent antilipolysis by fatty acids in human adipose tissue.

The aim of the present study was to study the influence of fatty acids on the adrenergic control of lipolysis both in vitro and in vivo. Human subcutaneous adipose tissue explants were cultured for 48 h in the presence of 100 microM bromopalmitate (BrPal), and lipolysis was measured in isolated adipocytes. In control conditions, beta-AR-dependent activation of lipolysis by epinephrine was almost undetectable, and could be fully restored by pharmacological blockade of alpha2-AR-dependent antilipolysis. After BrPal treatment, epinephrine became fully lipolytic and was no longer influenced by alpha2-AR-blockade. Radioligand binding analysis revealed that BrPal treatment led to a significant reduction in the coupling of alpha2-AR to G proteins. In parallel, a chronic and significant increase in plasma fatty acids resulting from a 4-day high-fat diet (HFD) was accompanied by an impairment of the amplifying effect of the alpha2-AR antagonist phentolamine on exercise-induced lipolysis (measured in the subcutaneous adipose tissue with the use of a microdialysis probe) normally observed after a low-fat diet. In conclusion, in vitro and in vivo studies showed that fatty acids impair alpha2-AR-dependent antilipolysis