Allons-nous vers une société plus responsable grâce à la pandémie de Covid-19 ?

La question traitée dans cet article porte sur le monde d’après la pandémie... Représente-t-elle un moment décisif qui va nous faire basculer vers une société plus responsable sur les plans sociaux et environnementaux ? De nouvelles habitudes et de nouveaux comportements responsables vont-ils se mettre en place de manière durable ? Pour répondre à ces enjeux, cet article mobilise des théories plurielles associées aux changements d’habitudes. Des préconisations s’adressant autant aux entreprises, qu’aux décideurs publics ou citoyens sont proposées pour dessiner les contours d’un après-Covid-19 socialement et écologiquement plus acceptable

Le paradoxe du tourisme français : état des lieux et perspectives

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La prise en compte de la complexité dans le management des destinations touristiques. L’apport de la méthode fsQCA

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Benchmarking and tourism efficiency in France

International audienceThe purpose of this note is to improve our understanding of the French tourism paradox. A technical efficiency analysis of the French hospitality sector is carried out that includes different categories of hotels – mid-price, economy and budget. A hierarchical category Data Envelopment Analysis (DEA) model is employed to take account of the heterogeneity across the categories. Several research hypotheses are tested with regard to the location and category of the hotels. The results show that Paris is the benchmark and budget hotels are more efficient than other categories

Destination performance: Decision-making tools for tourism sector. The case of France.

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Tourisme hivernal : entre conscience environnementale et nécessité de développement économique

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Démarches environnementales, source de performance ? Une application à l’hôtellerie de luxe

International audienceL’objectif de ce travail est d’analyser la performance d’un échantillon de 12 agglomérations représentatives du secteur hôtelier 4 et 5 étoiles français et monégasque. Nous cherchons à identifier le lien entre l’adoption de démarches environnementales et la performance de ces établissements. L’apport de la théorie du signal permet de considérer les labels comme signal d’une démarche environnementale. Cette contribution mobilise la méthode Data Envelopment Analysis (DEA) afin de proposer une mesure de performance opérationnelle comparable. Les résultats obtenus permettent de confirmer l’impact positif des démarches environnementales sur la performance et les recommandations managériales préconisent une poursuite des efforts de signal via la labellisation

Benchmarking, attraction et valeur touristique du territoire : une analyse par le secteur hôtelier français

International audienceThe purpose of this paper is to implement a performance analysis of the touristics territories by means of the efficiency of the hospitality sector. 16 French agglomerations are analysed through three categories of hospitality : the mid-price, the economy and the budget categories. A hierarchical category DEA model (Tone, 1997) is employed in order to take into account the heterogeneity across the categories and a production technology with inputs/outputs is built to assess the relative performance of French touristic territory. The impact of tourism attraction on efficiency level is empirically estimated. To do this, we follow an approach based on regression (McDonald, 2009). The results show that the performance of the French hospitality sector can be connected to the tourism attractions based on natural resources (Beckendorff, 2006). Policy implications and managerial recommendations for decision makers are then provided around the attraction as a source of “value” of a tourism area.Le but de cet article est de proposer une analyse de la performance touristique des territoires via l’efficience du secteur hôtelier. 16 agglomérations françaises sont analysées à travers trois différentes catégories de l’hôtellerie, à savoir le super-économique, l’économique et le milieu de gamme. Un modèle DEA de type hiérarchique (Tone, 1997) est utilisé afin de tenir compte de l’hétérogénéité entre les segments et une technologie de production multi-inputs/multi-outputs est construite afin d’évaluer la performance relative du territoire touristique français.L’impact des attractions touristiques sur le niveau d’efficience du territoire est testé de façon empirique. Pour ce faire nous privilégions une approche fondée sur la régression (McDonald, 2009). Les résultats révèlent que la performance du secteur hôtelier français est expliquée par des attractions qui reposent sur des ressources naturelles (Beckendorff, 2006). Des implications et recommandations managériales sont alors proposées aux décideurs autour de l’attraction comme source de « valeur » d’un territoire touristique

Evaluating the performance drivers of French ski resorts: A hierarchical approach

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