Identification des coefficients aérodynamiques d'un projectile gyrostabilisé à partir de mesures radar

La maîtrise de la précision des tirs de projectiles est un des enjeux majeurs pour la communauté aérobalistique, pour des raisons de sécurité et d'efficacité en situation opérationnelle. Cela requiert une bonne connaissance de tous les paramètres qui conditionnent le vol du projectile, en particulier les coefficients aérodynamiques. Il existe plusieurs méthodes pour déterminer les coefficients aérodynamiques d'un projectile, ces techniques étant utilisées de manière complémentaire et généralement à des stades différents du développement d'un projectile. Les calculs CFD (Computational Fluid Dynamics) autorisent, en plus de déterminer les coefficients aérodynamiques globaux d'un projectile, une compréhension locale des phénomènes physiques en jeu. Les essais en soufflerie permettent la mesure des efforts exercés sur une maquette du projectile, éventuellement en mouvement, positionnée dans une veine d'écoulement. Les essais sur champ de tir restent quant à eux un passage obligé dans le processus de caractérisation aérodynamique d'un projectile. Dans notre étude, nous utilisons les mesures issues de champ de tir pour identifier les coefficients aérodynamiques. La méthode inverse d'identification se base uniquement sur des mesures obtenues avec un radar Doppler muni de la fonction écartométrie. Il est fait en sorte que le processus d'identification soit automatique, robuste face au bruit de mesure et puisse prendre en compte des coefficients varaiables au cours du vol. En se passant de toute instrumentation embarquée dans le projectile, nous contribuons aussi à l'objectif de réduction des coûts. Une reformulation du modèle balistique du Point Matériel Modifié permet de rendre la méthode d'identification indépendante de toute instrumentation embarquée dans le projectile. En prenant en compte les mesures réelles issues de l'observation de plusieurs tirs, on observe que la précision des résultats obtenus est équivalente à l'existant tout en réduisant le nombre de tirs à analyser

Caractérisation de paramètres aérodynamiques d'un projectile gyrostabilisé à partir de l'observation de son vol

Une méthode de caractérisation des paramètres aérodynamiques d'un projectile gyrostabilisé, à partir de l'observation de son vol, est proposée. Le modèle balistique utilisé est basé sur celui du Point Matériel Modifié (PMM) adapté de sorte à ne pas faire apparaître de manière explicite le vecteur obliquité. La procédure d'identification des paramètres consiste en une suite de problèmes d'optimisation non linéaire sous contraintes

Using Data Science to Improve the Identification of Plant Nutritional Status

International audienceDeveloping products for improving plant nutritional status, e.g. fertilizers or plant growth regulators, is an important topic to move towards sustainability in agriculture and to ensure to feed the world population. A key challenge is to identify when, what, and how much nutrients to add to plants' growth environment. In this paper, we study a use case on how to characterize rapeseed plant nutrient deficiencies during their growth. A promising approach consists of deriving data from spectroscopy of leaves, and using this representation to predict what kind of deficiency (if any) plants are undergoing. We are considering three research questions: 1) from which day after onset of a nutrient deficiency we can identify it, 2) whether leaves that have sprouted under nutrient-rich conditions can still help in identifying problems. Third, and most importantly, performing the spectroscopy on the full range of wavelengths is expensive, which under production conditions allows for only relatively few samples. We therefore explore how to perform dimensionality reduction and preprocessing to achieve good predictive accuracy. We show that 1) deficiencies can be identified early on, 2) leaf generations help to predict nutrient deficiencies, and 3) that preprocessing increases the accuracy and dimensionality reduction can be performed without loss of accuracy. Along the way, we find that our some of our industry partners' assumptions about the data do not seem to be borne out by our empirical results, and that the subset of data they initially selected turns out to be too easy to model. The full data leads to more informative insights

Identification des coefficients aérodynamiques d'un projectile gyrostabilisé à partir de données de vol

International audienceUne méthode d'identification des coefficients aérodynamiques d'un projectile gyrostabilisé, à partir de données de vol, est proposée. Le modèle balistique utilisé pour représenter le vol du projectile est celui du Point Matériel Modifié (PMM). La technique d'identification est basée sur des problèmes d'optimisation non linéaire sous contraintes. Les coefficients aérodynamiques variant au cours du vol puisqu'ils dépendent du nombre de Mach et de l'obliquité, un fenêtrage temporel est donc réalisé de sorte à considérer les coefficients constants sur chaque intervalle de temps

Apport du Text Mining pour l'exploration de relations dans les textes. Application à la découverte d'appariements entre objets d'intérêt et localisations dans la Tapisserie de Bayeux

National audienceNous présentons dans ce travail une approche fondée sur l'utilisation de méthodes de Text Mining pour l'exploration de relations dans des textes issus des Humanités, et plus précisément la découverte d'appariements entre descriptions textuelles d'objets d'intérêt (personnages, lieux, événements) et localisations dans la Tapisserie de Bayeux. Cette approche repose sur une phase d'amorçage permettant d'obtenir un premier appariement minimal mais fiable entre des objets d'intérêt et leurs localisations, le corpus contenant de tels appariements devant ensuite être exploré par une étape de fouille de données textuelles focalisée sur les mécanismes de mise en relation. Nous présentons ici notre démarche globale et détaillons le processus d'amorçage, qui repose notamment sur la mise en place d'un environnement d'observation mettant l'humain au centre du pro-cessus d'analyse et de contrôle

Improvement of polyphenol properties upon glucosylation in a UV-induced skin cell ageing model

International audienceOBJECTIVE:Polyphenols are strong antioxidant molecules allowing prevention of skin photo-ageing damages, but their use is limited due to low solubility and toxicity towards skin cells. We postulated that enzymatic glucosylation could improve their solubility, stability and, consequently, their efficacy. The aim of this work was to study changes induced by addition of a glucose moiety on two polyphenols displaying very different chemical structures [caffeic acid (CA), epigallocatechin-3-gallate (EGCG) and there glucosylated form, Glc-CA and Glc-EGCG] by assessing their cytotoxic properties and their antioxidant and anti-inflammatory activities.METHODS:Their antioxidant effect was assessed first by the classical DPPH radical-scavenging method. Then, a panel of human skin cells (keratinocytes, melanocytes, fibroblasts and endothelial cells) was used to evaluate their effect on cell toxicity and their antioxidant activities. With this aim, a photo-ageing model based on UV irradiation of skin cells was established. Molecule activity was assessed on reactive oxygen species (ROS) production, on superoxide dismutase (SOD) and catalase activities and, finally, on inflammatory factor production IL-6, IL-8 and IL-1β.RESULTS:In an acellular model, antioxidant activity assessed by DPPH method was strongly reduced for Glc-CA compared to CA, whereas it remained the same for Glc-EGCG compared to EGCG. Glucosylated derivatives did not display more toxic effect on various skin cells. Moreover, toxicity was even strongly reduced for caffeic acid upon glucosylation. The efficacy of glucosyl-compounds against UV-induced ROS production was preserved, both with pre- and post-UV treatments. Particularly, a better antioxidant efficacy was shown by Glc-EGCG, vs. EGCG, on keratinocytes. In addition, an induction of SOD and catalase activity was clearly observed for Glc-CA. Both glucosyl-polyphenols display the same activity as their parent molecule in decreasing inflammatory factor production.CONCLUSION:Our results demonstrated that enzymatic glucosylation of CA and EGCG led to an improved or preserved antioxidant activity in a cellular model of UV-induced skin ageing, despite the decrease in instantaneous antioxidant properties observed for Glc-CA. Glc-EGCG is specifically more active on keratinocytes, suggesting a specific targeting. Such glucosylated polyphenols displaying improved physicochemical and biological properties should be better candidates than natural ones for use in food additives and cosmetics