vHOG, a multispecies vertebrate ontology of homologous organs groups

Motivation: Most anatomical ontologies are species-specific, whereas a framework for comparative studies is needed. We describe the vertebrate Homologous Organs Groups ontology, vHOG, used to compare expression patterns between species. Results: vHOG is a multispecies anatomical ontology for the vertebrate lineage. It is based on the HOGs used in the Bgee database of gene expression evolution. vHOG version 1.4 includes 1184 terms, follows OBO principles and is based on the Common Anatomy Reference Ontology (CARO). vHOG only describes structures with historical homology relations between model vertebrate species. The mapping to species-specific anatomical ontologies is provided as a separate file, so that no homology hypothesis is stated within the ontology itself. Each mapping has been manually reviewed, and we provide support codes and references when available. Availability and implementation: vHOG is available from the Bgee download site (http://bgee.unil.ch/), as well as from the OBO Foundry and the NCBO Bioportal websites. Contact: [email protected]; [email protected]

Innate Lymphoid Cells in Autoimmune Diseases.

Innate lymphoid cells (ILC) are a heterogeneous group of immune cells characterized by lymphoid morphology and cytokine profile similar to T cells but which do not express clonally distributed diverse antigen receptors. These particular cells express transcription factors and cytokines reflecting their similarities to T helper (Th)1, Th2, and Th17 cells and are therefore referred to as ILC1, ILC2, and ILC3. Other members of the ILC subsets include lymphoid tissue inducer (LTi) and regulatory ILC (ILCreg). Natural killer (NK) cells share a common progenitor with ILC and also exhibit a lymphoid phenotype without antigen specificity. ILC are found in low numbers in peripheral blood but are much more abundant at barrier sites such as the skin, liver, airways, lymph nodes, and the gastrointestinal tract. They play an important role in innate immunity due to their capacity to respond rapidly to pathogens through the production of cytokines. Recent evidence has shown that ILC also play a key role in autoimmunity, as alterations in their number or function have been identified in systemic lupus erythematosus, systemic sclerosis, and rheumatoid arthritis. Here, we review recent advances in the understanding of the role of ILC in the pathogenesis of autoimmune diseases, with particular emphasis on their role as a potential diagnostic biomarker and as therapeutic targets

Bilan des MOOC Inria 2015-2016

Dix MOOC (Massive Open Online Courses) ont été diffusés par Inria sur la plateforme France Université Numérique 1 entre septembre 2015 et juin 2016. La création de MOOC découle d'une volonté politique d'Inria de comprendre ce nouveau mode de formation et a été soutenue dans le cadre du projet uTop 2. Tout comme le document publié l'année précédente 3 sur les 6 MOOC diffusés en 2014-2015, ce nouveau document, construit sous la forme d'une série de questions, présente un bilan principalement quantitatif qui vise à alimenter la réflexion des membres d'Inria Learning Lab 4 (anciennement Mooc Lab Inria) et de la communauté des concepteurs de MOOC de manière générale

Le chirurgien dentiste manager de son entreprise de santé

LYON1-BU Santé Odontologie (693882213) / SudocSudocFranceF

Epidémiologie des maladies inflammatoires cryptogénétiques de l'intestin en Franche-Comté (de 2000 à 2010)

BESANCON-BU Médecine pharmacie (250562102) / SudocSudocFranceF

L'IA pour mieux apprendre et apprehender L'IA

National audienceL'IA en éducation peut être abordée depuis trois perspectives parallèles. D'abord, elle peut servir à adapter l'expérience d'apprentissage par la conception d'outils prenant en compte différentes caractéristiques des apprenants ou des traces numériques issues de leur interaction avec des systèmes. Bien utilisés, de tels systèmes pourraient décharger les enseignants de tâches relatives à la transmission des contenus et leur permettre d'intervenir sur des aspects plus complexes de l'apprentissage des élèves. Ensuite, l'IA peut être utilisée comme outil scientifique pour mieux comprendre les phénomènes d'apprentissage humain, par la modélisation de l'apprenant. Finalement, l'IA peut être envisagée depuis la perspective de l'éducation critique à l'IA. Ce chapitre présente succinctement ces trois perspectives qui ne s'excluent pas les unes des autres, mais qui se complètent pour mieux cerner les enjeux de l'IA. Les dernières recherches associant les sciences de l'éducation et les sciences du numérique permettent de comprendre les liens entre l'intelligence artificielle (IA) et l'éducation, y compris leurs limites. Ces recherches nous montrent comment l'IA peut être pensée pour mieux apprendre et développer son esprit critique (Roux et al. 2020 ; Viéville, 2018), pour comprendre l'apprentissage humain lui-même, et enfin comme objet d'enseignement, pour maîtriser de manière éclairée ces outils devenus quotidiens (Viéville et Guitton, 2020)

Retour d’expérience sur deux années de MOOC Inria

This article presents six MOOCs produced by Inria Learning formerly Inria Mooc Lab) in 2014-2015 as well as feedbacks from analysis of data and reflections. This report raises some issues and needs that should be addressed in future works. The aim is to the design of future MOOCs and to share this information with the designers’ community.L’objectif de cette rubrique est de présenter un retour suite à l’analyse de données qualitatives et quantitatives diffusion de six MOOC produits par Inria Learning Lab (Mooc Lab Inria) en 2014-2015. Ce bilan soulève des met en évidence des besoins et perspectives de travail visant la conception de futurs MOOC et à être partagés avec la des concepteurs de MOOC.Mariais Christelle, Bayle Aurélie, Comte Marie-Hélène, Hasenfratz Jean-Marc, Rey Isabelle. Retour d’expérience sur deux années de MOOC Inria. In: Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation, volume 24 n°2, 2017. Recherches actuelles sur les MOOC, sous la direction de Jean-Marie Gilliot et Eric Bruillard. pp. 15-36

Un MOOC pour initier a l'IA : « Intelligence Artificielle avec Intelligence »

National audiencePour appréhender l'IA au quotidien, il faut former les citoyens dès la fin du primaire et tout au long de la vie à la compréhension de ses fondamentaux. Le MOOC « Intelligence artificielle avec intelligence » (IAI) est une formation hybride et participative permettant à des citoyens de s'initier à l'IA de manière à la fois théorique et expérimentale, par l'essai de différentes technologies comme la reconnaissance d'images. La formation permet de mieux comprendre, pour mieux appréhender cette IA désormais présente au quotidien