Application of Spherical Harmonics to the Modeling of Anatomical Shapes

3D shape modeling is a key issue in the resolution of major medical imaging problems. In this paper we address the problem of the modeling of closed free form anatomical shapes with spherical harmonics. We define the basis of an ongoing project by illustrating, through two preliminary applications, the interest of such a modeling. After the presentation of spherical harmonics, both for static modeling and for time-dependent modeling, applications to the modeling and deformation analysis of the vertebra shape from CT data, and to the modeling of the endocardial surface from SPECT data are successively depicted

Numerisation automatique de surfaces a partir de vues stereoscopiques fortement deformees

Certaines applications, en vision stéréoscopique, nécessitent l'utilisation de caméras de type grand angle permettant l'obtention de vues rapprochées de l'objet à reconstruire. Les problèmes nouveaux à résoudre sont essentiellement la calibration et la modélisation des distorsions géométriques. Deux méthodes sont proposées. Les tests réalisés, en particulier sur une sphère, permettent d'évaluer la précision de la reconstruction 3D. L'ensemble de la chaîne de traitement, de l'acquisition à la modélisation de surface, est mis en oeuvre dans le cas d'une structure anatomique osseuse

Caractérisation d'images texturées basée sur les statistiques d'ordre trois

Nous proposons une nouvelle méthode d'analyse de texture basée sur des relations d'ordre trois entre pixels. Des mesures de différence de niveau de gris entre pixels voisins sont combinées entre elles pour former des paramètres caractéristiques du contraste, de l'homogénéité ou encore de l'homogénéité du contraste. La méthode proposée est comparée aux cumulants (statistiques d'ordre 3), à la méthode des matrices de cooccurrence ainsi qu'à la morphologie mathématique. Les performances de classification obtenues par cette méthode sur des textures naturelles sont supérieures à celles obtenues par les autres méthodes testées, particulièrement lorsque la taille de la fenêtre d'analyse est faible. Certaines images de muscles pathologiques sont mieux caractérisées par cette méthode que par les autres méthodes. D'autre part les résultats obtenus sur des images de tissu osseux montrent des perspectives intéressantes dans la quantification du degré d'ostéoporose

Estimation de mouvement 3D en coronarographie

Cet article présente une méthode de reconstruction 3D de structures artérielles en mouvement à partir d'une paire de séquences temporelles d'images angiographiques. La reconstruction s'appuie sur la détection par filtre adapté des lignes centrales des vaisseaux, l'estimation des mouvements observés dans les plans images et les contraintes de géométrie épipolaire. La méthode est validée sur des données réelles. Elle ouvre vers une caractérisation des déformations et des cinétiques de l'arborescence cardiaque

Relevance of Watermarking in Medical Imaging

Because of the importance of the security issues in the management of medical information, we suggest to use watermarking techniques to complete the existing measures for protecting medical images. We discuss the necessary requirements for such a system to beacceptedbymedical staff and its complementary role with respect with existing security systems. We present different scenarios, one devoted to the authentication and tracing of the images, the second to the integrity control of the patient's record