Pacientes ingresados por hipoglucemias. Revisión de causas y tatamiento

La hipoglucemia constituye un acontecimiento adverso potencialmente grave que puede comprometer la vida del individuo. Dentro de la diversidad etiológica es, con mucho, más frecuente en el paciente diabético, bien asociado al tratamiento (hipoglucemiantes o insulina) o bien debido a transgresiones higiénico-dietéticas. Con este trabajo se pretende conocer las características de los pacientes que ingresaron por hipoglucemias, sus comorbilidades y su tratamiento previo. Material y métodos: Se recogieron los datos de 133 pacientes que habían acudido al Servicio de Urgencias Hospitalarias (SUH) del Hospital Universitario Rio Hortega (HURH) durante el año 2014 y que tenían como diag-nóstico principal o secundario la hipoglucemia. Los datos recogidos se funda-mentaban en variables socio demográficas, antecedentes personales, compli-caciones crónicas, variables analíticas, tratamiento previo y utilizado en el SUH. Resultados: De los 133 pacientes, se excluyeron 18 pacientes pediátricos (menores de 14 años), 2 de los cuáles eran diabéticos. De los 115 restantes, 97 eran diabéticos y 18 no diabéticos. Los 115 episodios de hipoglucemia supusieron el 0,14% de la demanda del SUH, siendo el número de ingresos por hipoglucemia de 50 (0,23% del total de ingresos hospitalarios). Del total de ingresos por hipoglucemia, el 90% eran diabéticos. De los diabéticos, tenían tratamiento solo con insulina un 41,2%%, solo con ADO un 24,7% y con ambos tratamientos un 32,9%. De los que constaban datos de educación diabetológica, solo 1/3 había acudido a recibir dicha instrucción. Conclusiones: La carga asistencial de la hipoglucemia para el SUH no es tan significativa como cabría esperar, aunque sí de importante relevancia por sus consecuencias negativas tanto físicas como psicológicas para el paciente que la sufre y para su entorno. Cabe destacar la importancia de una buena Educación Diabetológica para prevenirlas y dar seguridad y calidad de vida al pacienteOtroGrado en Medicin

Jarduera Fisikoa Egitearen Eragina Alzheimerra duten Gaixoengan

Lan honetan, Alzheimer eta jarduera fisikoari buruz egindako ikerkuntza ezberdinak bildu eta arakatu dira. Gai honen inguruan aurkitutako informazioa laburbildu eta adierazi dira. Praktikarako gomendio orokorrak azaltzen dira, izan ere, gaur arte, jardueren intentsitate, frekuentzia eta iraupenaren inguruan aurkitutako ebidentziek, gomendio praktiko espezifikoen gidalerroak ezartzea zailtzen dute

Beyond Zipf's Law: The Lavalette Rank Function and its Properties

Although Zipf's law is widespread in natural and social data, one often encounters situations where one or both ends of the ranked data deviate from the power-law function. Previously we proposed the Beta rank function to improve the fitting of data which does not follow a perfect Zipf's law. Here we show that when the two parameters in the Beta rank function have the same value, the Lavalette rank function, the probability density function can be derived analytically. We also show both computationally and analytically that Lavalette distribution is approximately equal, though not identical, to the lognormal distribution. We illustrate the utility of Lavalette rank function in several datasets. We also address three analysis issues on the statistical testing of Lavalette fitting function, comparison between Zipf's law and lognormal distribution through Lavalette function, and comparison between lognormal distribution and Lavalette distribution.Comment: 15 pages, 4 figure

Rank diversity of languages: Generic behavior in computational linguistics

Statistical studies of languages have focused on the rank-frequency distribution of words. Instead, we introduce here a measure of how word ranks change in time and call this distribution \emph{rank diversity}. We calculate this diversity for books published in six European languages since 1800, and find that it follows a universal lognormal distribution. Based on the mean and standard deviation associated with the lognormal distribution, we define three different word regimes of languages: "heads" consist of words which almost do not change their rank in time, "bodies" are words of general use, while "tails" are comprised by context-specific words and vary their rank considerably in time. The heads and bodies reflect the size of language cores identified by linguists for basic communication. We propose a Gaussian random walk model which reproduces the rank variation of words in time and thus the diversity. Rank diversity of words can be understood as the result of random variations in rank, where the size of the variation depends on the rank itself. We find that the core size is similar for all languages studied