Qualidade do café secado em terreiros com diferentes pavimentações e espessuras de camada

The present work aimed to evaluate the quality of coffee submitted to drying on grounds with different surfaces andthickness layers of grains, at Universidade Federal de Lavras, in July 2006. This experiment was carried out in a completelyrandomized design, factorial scheme 4x3x2, with four forms of coffee processing (mixture coffee, parchment coffee, cherry and unripeand floater), three types of grounds (earth, concrete and asphalt byproduct) and two thicknesses for coffee drying (thin and thick),amounting to 24 treatments. Two replicates per each treatment were utilized, amounting to 48 experimental units. About 15000 litersof coffee were picked over a cloth and dried on the different surfaces. Out of this total, 2400 liters were spread directly to the surfacesfor drying (mixture coffee). About 4800 liters were washed and separated by density difference. The portion floater and the portioncherry and unripe were dried separately on the surfaces. Finally, 9600 liters of coffee were washed, husked and dried on the surfaces.The coffee was turned 16 times a day by following the sun’s movement. After drying, samples of the coffees were taken, processed andsubmitted to evaluation of quality through the following analyses: sensorial and physical chemical analysis, Phenolic compounds,total titrable acidity, total solids, electrical conductivity, leaching of potassium, reducers and non reducers and total sugars. The resultsindicate that the type of coffee and the thickness layers have make strong influence in the chemistry and physical-chemistry characteristicsof coffee, and the sensorial analysis shows that the washed coffee dried in thin layers on concrete and asphalt surfaces provide betterbeverage quality.Objetivou-se, neste trabalho, avaliar a qualidade do café submetido à secagem em terreiros, com diferentes pavimentaçõese espessuras de camadas de secagem de grãos. O delineamento experimental constituiu-se em um DIC, com os tratamentos dispostosem esquema fatorial 4x3x2 sendo quatro as formas de processamento do café (roça, cereja descascado, cereja + verde e bóia),em trêstipos de terreiro (terreiro de terra, concreto e lama asfáltica) e duas espessuras de camada de secagem do café (fina e grossa),totalizando 24 tratamentos. Foram utilizadas duas repetições para cada tratamento, totalizando 48 unidades experimentais. Cerca de15000 litros de café foram colhidos sobre pano e secados nos diferentes terreiros. Desse total, 2400 litros foram levados diretamenteaos terreiros para secagem (café roça). Cerca de 4800 litros foram lavados e separados por diferença de densidade. A porção bóia e aporção cereja e verde foram secadas separadamente nos terreiros. Finalmente, 9600 litros de café foram lavados, descascados e secadosnos terreiros.Aí, os cafés foram revolvidos 16 vezes ao dia. Após a secagem, amostras de café foram beneficiadas e submetidas àavaliação da qualidade por meio das seguintes análises: sensorial, compostos fenólicos, acidez titulável total, sólidos solúveis,condutividade elétrica, lixiviação de potássio e açúcares totais, redutores e não redutores. Os resultados indicam que o tipo de café, otipo de terreiro e a espessura da camada de secagem exercem forte influência nas características químicas, físico-químicas e sensoriaisdo café. A secagem do café cereja descascado em camada fina, tanto em terreiro de concreto como de lama asfáltica, proporciona melhorqualidade de bebida que os demais tratamentos

Biodiversidade de fungos filamentosos em grãos de café cultivados em sistema orgânico convencional

The fruits of organically and conventionally produced coffee are subject to contamination from several species of fungi, and that may be related to poor beverage quality and mycotoxin production. The aim of this study was to identify the biodiversity of isolated filamentous fungi in the coffee beans produced on organic and conventional farms within the same area. Two hundred and twelve isolates belonging to eleven different genders were identified from the fifteen samples analyzed. The main gender found was Aspergillus, with isolation of fungi from the Sections Circumdati, Nigri, Flavi and Versicolores. The samples that obtained the greatest index of contamination were those that didn’t pass through the disinfection process with 1% sodium hypochlorite. The samples of coffee beans from organic cultivation exhibited the greatest degree of richness and diversity within a single location with very similar climatic conditions. Thus, organic coffee production requires greater care due to the increased incidence of filamentous fungi.Os frutos de café produzidos de forma orgânica ou convencional estão sujeitos à contaminação de diversas espécies de fungos que podem estar relacionados à má qualidade da bebida e à produção de micotoxinas. Realizou-se este estudo para identificar a biodiversidade de fungos filamentosos isolados nos grãos de café produzidos em fazendas orgânicase convencionais de uma mesma localidade. Das 15 amostras analisadas, foram identificados 212 isolados, pertencentes a 11 diferentes gêneros. O principal gênero encontrado foi o Aspergillus, sendo isolados fungos das Seções Circumdati, Nigri, Flavi e Versicolores. As amostras que obtiveram o maior índice de contaminação foram as que não passaram pelo processo de desinfecção com hipoclorito de sódio a 1%. As amostras de grãos de café de cultivo orgânico apresentaram o maior índice de riqueza e diversidade dentro de uma mesma localidade, com condições climáticas muito próximas. Sendo assim, a produção de café orgânico necessita de maiores cuidados devido ao aumento na incidência de fungos filamentosos

Intensive Computational Method Applied for Assessing Specialty Coffees by Trained and Untrained Consumers

The sensory analysis of coffees assumes that a sensory panel is formed by tasters trained according to the recommendations of the American Specialty Coffee Association. However, the choice that routinely determines the preference of a coffee is made through experimentation with consumers, in which, for the most part, they have no specific ability in relation to sensory characteristics. Considering that untrained consumers or those with basic knowledge regarding the quality of specialty coffees have little ability to discriminate between different sensory attributes, it is reasonable to admit the highest score given by a taster. Given this fact, probabilistic studies considering appropriate probability distributions are necessary. To access the uncertainty inherent in the notes given by the tasters, resampling methods such as Monte Carlo’s can be considered and when there is no knowledge about the distribution of a given statistic, p-Bootstrap confidence intervals become a viable alternative. This text will bring considerations about the use of the non-parametric resampling method by Bootstrap with application in sensory analysis, using probability distributions related to the maximum scores of tasters and accessing the most frequent region (mode) through computational resampling methods

Seleção de um modelo de regressão binomial para taxa de predação de Euseius concordis ( Chant, 1959)

The red spider Oligonychus ilicis (McGregor, 1917) (Tetranychidae) has proven to be a major cause of problems in coffee (Coffea spp.). Chemical control has been widely used to control this mite, however, the existence of the adverse effects of its application has generated concern regarding its use. An alternative to this method is the biological control of pests by natural predators, among them mites of the genus Euseius (Phytoseiidae) have been reported as efficient predators in the biological control of various species of phytophagous mites providing high rates of predation. Given the above, it’s of great importance to the accuracy of information obtained by a mathematical model, since they will condition decisions, and generalized linear models offer a wide diversity of models front predation rate. In this sense, the present study investigated the proportion of Euseius concordis (Chant, 1959) (Phytoseiidae) predatory mite attack on demand of prey O. ilicis, selecting the most appropriate binomial regression model to represent it, according to the AIC and BIC criteria, Deviance test and simulated envelope. The results indicate that the Logit model showed the best values AIC, BIC and Deviance test for suitability, therefore, the most suitable model to explain the relationship of predation/prey of the mite E. concordis in control of O. ilicis. The E. concordis performance in densities exceeding 4.3 mites/cm2 is less than 50%. From the 6.4 density mites/cm2 the predation rate of the mite E. concordis showed slight decrease and trend of constancy.O ácaro-vermelho Oligonychus ilicis (McGregor, 1917) (Tetranychidae) tem se mostrado como um importante agente causador de dano na cultura do cafeeiro (Coffea spp.). O controle químico tem sido amplamente utilizado no controle desse ácaro, porém, a existência de efeitos adversos de sua aplicação tem gerado preocupação. Uma alternativa para esse método químico é o controle biológico por predadores naturais e entre eles ácaros de algumas espécies do gênero Euseius (Phytoseiidae) têm sido relatados como predadores eficientes no controle biológico de várias espécies de ácaros fitófagos, proporcionando altas taxas de predação. Diante do exposto, é de grande importância a precisão das informações geradas por um modelo matemático, uma vez que condicionam decisões, e os modelos lineares generalizados oferecem uma grande diversidade frente à taxa de predação. Objetivou-se, no presente trabalho, estudar a proporção de ataque do ácaro predador Euseius concordis (Chant, 1959) (Phytoseiidae) sobre a presa O. ilicis, selecionando um modelo de regressão binomial mais apropriado para representá-la, conforme os critérios AIC, BIC, teste da Deviance e envelope simulado. Os resultados apontam que o modelo Logit apresentou os melhores valores dos critérios de adequabilidade AIC, BIC e Deviance, sendo, portanto, o modelo mais adequado para explicar a relação predador/presa do ácaro E. concordis, em relação ao O. ilicis. O desempenho de E. concordis em densidades superiores a 4,3 ácaros/cm2 é menor do que 50%. A partir da densidade 6,4 ácaros/cm2, a taxa de predação do ácaro E. concordis apresentou ligeiro decréscimo e tendência de constância

MFAg: a R package for carrying out the multiple factor analysisDOI: http://dx.doi.org/10.5892/ruvrd.v15i2.3253

In considering the study between groups of variables using a multivariate approach, the usual techniques are either limited or unviable to describe how distinct these groups are. The multiple factor analysis technique (MFA) enables a statistical analysis among groups, whether they are quantitative, categorical, frequency or even mixed. The core of the technique is a factor analysis applied to the set of variables in which each group of variables is balanced, leading to a representation of the observations and variables. Thus, this package carries out the multiple factor analysis technique, generating easy results of being surveyed, as in a PCA (Principal Components Analysis), in addition to statistical plots of easy understanding. It possesses also some other functions for multivariate analysis, which are used by the MFA technique

Estudo por simulação Monte Carlo de um estimador robusto utilizado na inferência de um modelo binomial contaminado - doi: 10.4025/actascitechnol.v32i3.4145

The statistical inference in binomial population is subject to gross errors of estimate, as the samples are not identically distributed. Due to this problem, this work aims to determine which is the best affinity constant (c1) that provides the best performance in the estimator, belonging to the class of E-estimators. With that purpose, the methodology used in this work was applied considering the Monte Carlo simulation method, in which different configurations described by combination of parametric values, levels of contamination and sample sizes were appraised. It was concluded that for the high probability of contamination (γ = 0.40), c1 = 0.1 is recommended in cases with large samples (n = 50 and n = 80).A inferência estatística em populações binomiais contaminadas está sujeita a erros grosseiros de estimação, uma vez que as amostras não são identicamente distribuídas. Por esse problema, este trabalho tem por objetivo determinar qual a melhor constante de afinidade (c1) que proporcione melhor desempenho em um estimador pertencente à classe dos estimadores-E. Com esse propósito, neste trabalho, foi utilizada a metodologia, considerando-se o método de simulação Monte Carlo, no qual diferentes configurações descritas pela combinação de valores paramétricos, níveis de contaminação e tamanhos de amostra foram avaliados. Concluiu-se que, para alta probabilidade de mistura (γ = 0,40), recomenda-se assumir c1 = 0,1 nas situações de grandes amostras (n = 50 e n = 80)

Viability of using multidimensional graphics in epidemiological data analysis: case study with respiratory diseases = Viabilidade do uso gráfico multidimensional para análise de dados epidemiológicos: estudo de caso com doenças respiratórias

The statistical methodology to be used in epidemiological data analysis is extremely important for obtaining reliable and plausible results that can be interpreted in the epidemiological context. In order to carry out a case study about the incidence of the main respiratory diseases in some cities with different climatic seasons, the present work aimed at studying the viability for applying the multidimensional graphic technique known as “h-plot” to identify the main variables that resulted in a higher contribution to the data dispersal. In accordance with the results obtained and discussed, we state that the h-plot graphics are viable to be applied as an alternative method as regards to the identification and collection of the variables.<br><br>A metodologia estatística a ser utilizada na análise dos dados epidemiológicos é de suma importância para que os resultados obtidos sejam confiáveis e plausíveis de serem interpretados no contexto epidemiológico. Com o propósito de realizar um estudo de caso sobre a incidência das principais doenças respiratórias em algumas cidades com estações climáticas bem diferenciadas, o presente trabalho tem por objetivo estudar a viabilidade da aplicação da técnica gráfica multidimensional conhecida por “h-plot” para identificar principais variáveis que resultaram em maior contribuição na dispersão dos dados. Em consonância com os resultados obtidos e discutidos neste trabalho, recomendou-se que os gráficos h-plots são viáveis de serem aplicados como um método alternativo no que se refere à identificação e agrupamento das variáveis