Monitoreo de recursos computacionales en un cluster utilizando GRID services

La computación grid permite administrar los recursos que se encuentran diseminados en una topología distribuida formada nodos interconectados mediante redes de área local e Internet, con el fin de asistir a procesos que no disponen de los recursos necesarios para llevar a cabo su tarea en las máquinas locales donde fueron invocados. Para poder hacer un uso eficiente de estos recursos es necesario tener información sobre el nivel de utilización de los mismos en cada una de las máquinas que conforman el grid, con el objetivo de poder tomar decisiones sobre la migración de los procesos que se están ejecutando en el mismo. Contar con este tipo de información también permite la búsqueda de comportamientos anómalos como por ejemplo carga excesiva o falla en los servicios críticos. Para ello, la utilización de Grid Services constituye una herramienta adecuada para poder obtener este tipo de información y elaborar, a partir de estos servicios, una jerarquía de servicios a medida que se vayan anexando clusters a la infraestructura grid.Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y DistribuidoRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Monitoreo de recursos computacionales en un cluster utilizando GRID services

La computación grid permite administrar los recursos que se encuentran diseminados en una topología distribuida formada nodos interconectados mediante redes de área local e Internet, con el fin de asistir a procesos que no disponen de los recursos necesarios para llevar a cabo su tarea en las máquinas locales donde fueron invocados. Para poder hacer un uso eficiente de estos recursos es necesario tener información sobre el nivel de utilización de los mismos en cada una de las máquinas que conforman el grid, con el objetivo de poder tomar decisiones sobre la migración de los procesos que se están ejecutando en el mismo. Contar con este tipo de información también permite la búsqueda de comportamientos anómalos como por ejemplo carga excesiva o falla en los servicios críticos. Para ello, la utilización de Grid Services constituye una herramienta adecuada para poder obtener este tipo de información y elaborar, a partir de estos servicios, una jerarquía de servicios a medida que se vayan anexando clusters a la infraestructura grid.Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y DistribuidoRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Comparison of MRI properties between multimeric DOTAGA and DO3A gadolinium-dendron conjugates

The inherent lack of sensitivity of MRI needs the development of new Gd contrast agents in order to extend 20Hz,37%, the application of this technique to cellular imaging. For this purpose, two multimeric MR contrast agents obtained by peptidic coupling between an amido amine dendron and GdDOTAGA chelates (premetalation strategy, G1-4GdDOTAGA) or DO3A derivatives which then were postmetalated (G1-4GdDO-3A) have been prepared. By comparison to the monomers, an increase of longitudinal relaxivity has been observed for both structures. Especially for G1-4GdDO-3A, a marked increase is observed between 20 and 60 MHz. This structure differs from G1-4GdDOTAGA by an increased rigidity due to the aromatic linker between each chelate and the organic framework. This has the effect of limiting local rotational movements, which has a positive impact on relaxivity

Servicios de información y descubrimiento de recursos en una infraestructura grid

Este artículo trata los conceptos de monitoreo y descubrimiento de recursos, los cuales son de gran importancia en una infraestrutura Grid, ya que juegan un importante rol en varios aspectos relacionados con la misma. Son variados los escenarios en los que es necesario conocer la disponibilidad o el nivel de utilización de un recurso. Como ejemplo, se puede mencionar la utilización de herramientas de diagnóstico que tienen como objetivo detectar comportamientos anómalos en el desempeño de un proceso. Así mismo, también es importante saber qué tipos y cantidad de recursos se encuentran disponibles en un Grid, por ejemplo, para un planificador que necesita obtener ciertos recursos para que una tarea se lleve a cabo. Estos escenarios tienen en común que recurren a uno o varios servidores de información [2], los cuales proveen herramientas para el monitoreo y descubrimiento de recursos que forman parte del Grid y así obtener la información necesaria sobre los mismos. En este artículo se tratará también sobre los trabajos realizados en este área de computación Grid, así como también las posibles líneas de investigación a seguir.Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y DistribuidoRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Implementación de un servicio grid para el monitoreo de recursos computacionales

La computación grid permite administrar los recursos que se encuentran diseminados en una topología distribuida formada por nodos interconectados mediante redes de área local e Internet, con el fin de asistir a procesos que no disponen de los recursos necesarios para llevar a cabo su tarea en las máquinas locales donde fueron invocados. Para poder hacer un uso eficiente de estos recursos es necesario tener información sobre el nivel de utilización de los mismos en cada una de las máquinas que conforman el grid, con el objetivo de poder tomar decisiones sobre la migración de los procesos que se están ejecutando en el mismo. Contar con este tipo de información también permite la búsqueda de comportamientos anómalos como por ejemplo carga excesiva o falla en los servicios críticos. Para ello, la utilización de Servicios Grid constituye una posible herramienta para poder obtener este tipo de información y elaborar, a partir de estos servicios, una jerarquía dentro de la infraestructura grid a medida que ´esta vaya creciendo.VIII Workshop de Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Experiencias con Globus Toolkit

Hoy en día el uso masivo de Internet y las redes de área local (LAN) conforman una gran topología distribuida que hace evidente la necesidad de una nueva tecnología que permita aunar recursos de manera consistente y sencilla. La computacíon grid ha emergido como una solución a este planteo. Esta nueva tecnología posibilitará explotar el potencial de los recursos que se encuentran diseminados a lo largo de la red, a menudo subutilizados por no poder aprovechar la conectividad existente entre ellos. En tal sentido Globus Toolkit constituye una de las plataformas capaces de lograr esta conectividad, en base al uso de estándares abiertos.Eje: Procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Convergencia entre Grid Computing y Cloud Computing

La disponibilidad de recursos computacionales conectados a través de Internet y redes WAN reviste un especial interés, principalmente en el marco de la infraestructura Web 2.0, la cual permite que los usuarios puedan acceder a estos recursos por medio de interfases más intuitivas. De esta manera, la nueva forma de hacer computación en Internet resulta más orientada a servicios que a aplicaciones. En este contexto, emerge un nuevo modelo de gestión de recursos: Cloud Computing; en el que grandes organizaciones ofrecen sus recursos computacionales a cambio de un rédito económico. Sin embargo, el aunamiento de los recursos distribuidos sobre redes de gran amplitud no es un concepto nuevo: Grid Computing cubre varios de estos aspectos desde hace más de una década. En este artículo se comparan ambos modelos con el fin de determinar similitudes, diferencias y posibilidades de integración.Eje: Procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Descubrimiento de Recursos en un Entorno Grid mediante Ontolog´ıas

Las tecnolog´ıas Grid permiten el uso compartido de recursos heterog´eneos que se encuentran dise-minados geogr´aficamente en una WAN o en Internet. La infraestructura determinada por el uso de estastecnolog´ıas (computaci´on grid) es solamente una parte de un escenario m´as amplio en el que tambi´ense incluye el manejo de informaci´on y soporte para el procesamiento de conocimiento por parte de losprocesos distribuidos. Esta visi´on m´as amplia es adoptada por la grid sem´antica [6] que se describe comouna extensi´on de la computaci´on grid donde la informaci´on y los servicios son descriptos de forma biendefinida, permitiendo trabajar a las personas y a las computadoras de una manera m´as cooperativa.En este art´ıculo se analizan las recientes propuestas en el manejo de ontolog´ıas para describir de formasem´antica los recursos que forman parte del entorno grid, lo cu´al facilita la localizaci´on de los mismoscuando las aplicaciones necesitan de ellos, y se exploran las posibilidades de desarrollo de m´odulos quehagan uso de bases de conocimiento. De esta forma, es posible extender arquitecturas grid existentes conel fin de hacer m´as eficiente la tarea de descubrir recursos en la web y componerlos en forma inteligente

Experiencias con Globus Toolkit

Hoy en día el uso masivo de Internet y las redes de área local (LAN) conforman una gran topología distribuida que hace evidente la necesidad de una nueva tecnología que permita aunar recursos de manera consistente y sencilla. La computacíon grid ha emergido como una solución a este planteo. Esta nueva tecnología posibilitará explotar el potencial de los recursos que se encuentran diseminados a lo largo de la red, a menudo subutilizados por no poder aprovechar la conectividad existente entre ellos. En tal sentido Globus Toolkit constituye una de las plataformas capaces de lograr esta conectividad, en base al uso de estándares abiertos.Eje: Procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

The internal structure of gadolinium and perfluorocarbon-loaded polymer nanoparticles affects ¹⁹F MRI relaxation times

19F magnetic resonance imaging (19F MRI) is an emerging technique for quantitative imaging in novel therapies, such as cellular therapies and theranostic nanocarriers. Nanocarriers loaded with liquid perfluorocarbon (PFC) typically have a (single) core-shell structure with PFC in the core due to the poor miscibility of PFC with organic and inorganic solvents. Paramagnetic relaxation enhancement acts only at a distance of a few angstroms. Thus, efficient modulation of the 19F signal is possible only with fluorophilic PFC-soluble chelates. However, these chelates cannot interact with the surrounding environment and they might result in image artifacts. Conversely, chelates bound to the nanoparticle shell typically have a minimal effect on the 19F signal and a strong impact on the aqueous environment. We show that the confinement of PFC in biodegradable polymeric nanoparticles (NPs) with a multicore structure enables the modulation of longitudinal (T1) and transverse (T2) 19F relaxation, as well as proton (1H) signals, using non-fluorophilic paramagnetic chelates. We compared multicore NPs versus a conventional single core structure, where the PFC is encapsulated in the core(s) and the chelate in the surrounding polymeric matrix. This modulated relaxation also makes multicore NPs sensitive to various acidic pH environments, while preserving their stability. This effect was not observed with single core nanocapsules (NCs). Importantly, paramagnetic chelates affected both T1 and T219F relaxation in multicore NPs, but not in single core NCs. Both relaxation times of the 19F nucleus were enhanced with an increasing concentration of the paramagnetic chelate. Moreover, as the polymeric matrix remained water permeable, proton enhancement additionally was observed in MRI.</p