INFORMATISATION ET EVOLUTIONS DU CONTROLE DE GESTION DANS LES CONSEILS GENERAUX

International audienceLes collectivités départementales sont aujourd'hui confrontées à un changement de règle institutionnelle en matière comptable, et semblent se tourner vers les NTIC. Nous intéressant à l'informatisation de gestion, nous tentons, à partir de sept cas de Conseils Généraux, de voir les impacts de ces évolutions sur le contrôle de gestion. Les résultats, assez nets pour les collectivités étudiées, sont discutés

INFORMATISATION ET EVOLUTIONS DU CONTROLE DE GESTION DANS LES CONSEILS GENERAUX

Les collectivités départementales sont aujourd'hui confrontées à un changement de règle institutionnelle en matière comptable, et semblent se tourner vers les NTIC. Nous intéressant à l'informatisation de gestion, nous tentons, à partir de sept cas de Conseils Généraux, de voir les impacts de ces évolutions sur le contrôle de gestion. Les résultats, assez nets pour les collectivités étudiées, sont discutés.collectivités locales; contrôle de gestion; informatisation;NTIC

Natural variation at XND1 impacts root hydraulics and trade-off for stress responses in Arabidopsis

Soil water uptake by roots is a key component of plant performance and adaptation to adverse environments. Here, we use a genome-wide association analysis to identify the XYLEM NAC DOMAIN 1 (XND1) transcription factor as a negative regulator of Arabidopsis root hydraulic conductivity (Lp). The distinct functionalities of a series of natural XND1 variants and a single nucleotide polymorphism that determines XND1 translation efficiency demonstrate the significance of XND1 natural variation at species-wide level. Phenotyping of xnd1 mutants and natural XND1 variants show that XND1 modulates Lp through action on xylem formation and potential indirect effects on aquaporin function and that it diminishes drought stress tolerance. XND1 also mediates the inhibition of xylem formation by the bacterial elicitor flagellin and counteracts plant infection by the root pathogen Ralstonia solanacearum. Thus, genetic variation at XND1, and xylem differentiation contribute to resolving the major trade-off between abiotic and biotic stress resistance in Arabidopsis

Mirage : un nouvel outil de développement pour la réalité virtuelle sous X Windows

Description fonctionelle de mirage -- Un mode virtuel -- Charger un monde virtuel -- Navigation -- Menus de mirage -- Les objets dans mirage -- L'utilisation de figures FIG -- Les fichiers WLD -- Ajouter des textures -- Développer des applications avec mirage -- Représentation interne d'un mode virtuel -- Les structures de données de Mirage -- La bibliothèque de fonctions de mirage -- La compilation, l'optimisation et le déboguage -- Structure interne de mirage -- La structure de mirage -- Le processus de rendu réaliste [rendering] -- Les fonctions X windows de mirage -- L'interface Tcl/Tk -- Conversion de l'assembleur -- Caractéristiques principales de Mirage -- Problèmes demeurant dans Mirage -- Améliorations pouvant être apportées -- Le processus de rendu réaliste (rendering) -- La bibliothèque de fonctions -- Le format VRML -- L'interface usager -- Les directions possibles

Hyperspectral images segmentation: a proposal

Hyper-Spectral Imaging (HIS) also known as chemical or spectroscopic imaging is an emerging technique that combines imaging and spectroscopy to capture both spectral and spatial information from an object. Hyperspectral images are made up of contiguous wavebands in a given spectral band. These images provide information on the chemical make-up profile of objects, thus allowing the differentiation of objects of the same colour but which possess make-up profile. Yet, whatever the application field, most of the methods devoted to HIS processing conduct data analysis without taking into account spatial information.Pixels are processed individually, as an array of spectral data without any spatial structure. Standard classification approaches are thus widely used (k-means, fuzzy-c-means hierarchical classification...). Linear modelling methods such as Partial Least Square analysis (PLS) or non linear approaches like support vector machine (SVM) are also used at different scales (remote sensing or laboratory applications). However, with the development of high resolution sensors, coupled exploitation of spectral and spatial information to process complex images, would appear to be a very relevant approach. However, few methods are proposed in the litterature. The most recent approaches can be broadly classified in two main categories. The first ones are related to a direct extension of individual pixel classification methods using just the spectral dimension (k-means, fuzzy-c-means or FCM, Support Vector Machine or SVM). Spatial dimension is integrated as an additionnal classification parameter (Markov fields with local homogeneity constrainst [5], Support Vector Machine or SVM with spectral and spatial kernels combination [2], geometrically guided fuzzy C-means [3]...). The second ones combine the two fields related to each dimension (spectral and spatial), namely chemometric and image analysis. Various strategies have been attempted. The first one is to rely on chemometrics methods (Principal Component Analysis or PCA, Independant Component Analysis or ICA, Curvilinear Component Analysis...) to reduce the spectral dimension and then to apply standard images processing technics on the resulting score images i.e. data projection on a subspace. Another approach is to extend the definition of basic image processing operators to this new dimensionality (morphological operators for example [1, 4]). However, the approaches mentioned above tend to favour only one description either directly or indirectly (spectral or spatial). The purpose of this paper is to propose a hyperspectral processing approach that strikes a better balance in the treatment of both kinds of information....Cet article présente une stratégie de segmentation d’images hyperspectrales liant de façon symétrique et conjointe les aspects spectraux et spatiaux. Pour cela, nous proposons de construire des variables latentes permettant de définir un sous-espace représentant au mieux la topologie de l’image. Dans cet article, nous limiterons cette notion de topologie à la seule appartenance aux régions. Pour ce faire, nous utilisons d’une part les notions de l’analyse discriminante (variance intra, inter) et les propriétés des algorithmes de segmentation en région liées à celles-ci. Le principe générique théorique est exposé puis décliné sous la forme d’un exemple d’implémentation optimisé utilisant un algorithme de segmentation en région type split and merge. Les résultats obtenus sur une image de synthèse puis réelle sont exposés et commentés

Evolution de la porosité interfaciale et écaillage induit par oxydation dans un système barrière thermique

International audienceL'exposé présente les premiers développements d'un modèle de prévision de la durée de vie (DDV) d'un système « barrière thermique », sous chargement thermique isotherme. Une base de données pertinente pour la mise au point de ce modèle a été constituée en réalisant des essais d'oxydation de différentes durées. La résistance à l'écaillage a été notamment étudiée par des essais de compression. Ceci a permis la quantification du dommage interfacial qui consiste en la germination, la croissance et la coalescence de cavités entre la sous-couche et l'oxyde. Un modèle traduisant l'évolution de ces cavités a été développé : nous montrons qu'il permet de retrouver les tendances observées expérimentalement et notamment l'indépendance de la déformation à l'écaillage en fonction de la taille des défauts vis-à-vis de la géométrie. À terme, on complétera ce modèle en introduisant l'évolution des contraintes dans le système barrière thermique et en simulant le flambage des décohésions interfaciales

Les microARNs régulateurs de l'expression génique du Glypican-3 dans le Carcinome Hépatocellulaire

Le Glypican-3 (GPC3) est surexprimé dans 72% des carcinomes hépatocellulaire (CHC). C est un co-récepteur membranaire du récepteur WNT, qui appartient à la famille des protéoglycanes à sulfates d'héparane. L'objectif général de ma thèse vise à étudier les mécanismes de régulation post-transcriptionnelle de l expression du GPC3 dans le CHC. Pour cela, j ai développé un test fonctionnel qui m a permis de cribler une bibliothèque de 876 microARNs humains. Ceci a conduit à l identification de 5 microARNs régulateurs de l expression de l ARNm codant pour le GPC3 via sa région 3 non traduite (NT). Mon travail de thèse porte plus particulièrement sur le miR-1271 et le miR-1291 car ils sont dérégulés dans le CHC et sont respectivement inhibiteur et inducteur de l expression du GPC3. Dans un premier projet, j ai démontré que le miR-1271 cible directement la région 3 NT du GPC3 et diminue la stabilité de son ARNm. Ce microARN est sous-exprimé dans le CHC et son expression corrèle négativement avec celle de l'ARNm du GPC3 dans les CHC associés à une infection par le virus de l hépatite B. Dans un deuxième projet, j ai démontré que le miR-1291 régule positivement l expression du GPC3 en inhibant un facteur intermédiaire. Une analyse in silico a permis d identifier IRE1a comme candidat. IRE1a est une protéine transmembranaire du réticulum endoplasmique (RE) qui participe à l Unfolded Protein Response , une réponse adaptative activée lors de l accumulation de protéines mal conformées dans le RE. J ai démontré qu IRE1a clive l ARNm codant pour le GPC3 grâce à son activité endoribonucléase. D autre part, le miR-1291 cible directement l ARNm codant pour IRE1a dans sa région 5 NT ce qui inhibe son expression et induit une surexpression du GPC3. Le miR-1291 est surexprimé dans le CHC et son expression corrèle positivement avec celle de l ARNm du GPC3. En conclusion, mon travail de thèse m a permis de mettre en évidence et de caractériser deux nouveaux microARNs (miR-1271 et miR-1291) contrôlant l expression du GPC3 par des mécanismes directs ou indirects. La pertinence physiopathologique de ces régulations dans le CHC est en accord avec les niveaux d expression respectifs de ces microARNs, qui pourraient contribuer à la surexpression du GPC3 dans ces tumeurs.Glypican-3 (GPC3) is overexpressed in 72% of hepatocellular carcinoma (HCC). It is a co-receptor for WNT receptor and belongs to the heparan sulfate proteoglycans family. The general objective of my PhD thesis was to study the mechanisms by which GPC3 is post-transcriptionnally regulated in HCC. To this end, I developed a functional test that allowed me to screen a library of 876 human microRNAs. This led me to identify 5 microRNAs that regulate the expression of GPC3 mRNA through its 3 Untranslated Region (UTR). The work presented in this thesis particulary focuses on miR-1271 and miR-1291 as both microRNAs present a deregulated expression in HCC and are respectively inhibitor and activator of GPC3 mRNA expression. In a first project, I demonstrated that miR-1271 directly binds to GPC3 mRNA 3 UTR and affects its stability. This microRNA is underexpressed in HCC and its expression negatively correlates with that of GPC3 mRNA in a subgroup of HCC corresponding to those associated with hepatitis B virus infection. In a second project, I demonstrated that miR-1291 postively regulates the expression of GPC3 mRNA by targeting an intermediate factor. An in silico analysis led to the identification of the Inositol Requiring Enzyme 1 alpha (IRE1a) as a potential candidate. IRE1a is an endoplasmic reticulum (ER) resident type I transmembrane protein and contributes to the signaling of the Unfolded Protein Response (UPR). The UPR is an adaptive response activated upon accumulation of improperly folded proteins in the ER. I showed that IRE1a cleaves GPC3 mRNA through its endoribonuclease activity. Moreover I demonstrated that miR-1291 directly targets IRE1a mRNA through its 5 UTR, thereby decreasing its expression and contributing to GPC3 mRNA overexpression. MiR-1291 is overexpressed in HCC and its expression positively correlates with that of GPC3 mRNA. In summary, the work carried out during my PhD allowed the identification and the characterization of two new microRNAs (miR-1271 and miR-1291) that control the expression of GPC3 mRNA through direct or indirect mechanisms. The pathophysiological relevance of these regulatory mechanisms is in agreement with the respective expression levels of these microRNAs in HCC, which could therefore contribute to the overexpression of GPC3 in those tumors.BORDEAUX2-Bib. électronique (335229905) / SudocSudocFranceF

Rationalizing Rational Expectations: Characterizations and Tests

In this paper, we build a new test of rational expectations based on the marginal distributions of realizations and subjective beliefs. This test is widely applicable, including in the common situation where realizations and beliefs are observed in two dierent datasets that cannot be matched. We show that whether one can rationalize rational expectations is equivalent to the distribution of realizations being a mean-preserving spread of the distribution of beliefs. The null hypothesis can then be rewritten as a system of many moment inequality and equality constraints, for which tests have been recently developed in the literature. The test is robust to measurement errors under some restrictions and can be extended to account for aggregate shocks. Finally, we apply our methodology to test for rational expectations about future earnings. While individuals tend to be right on average about their future earnings, our test strongly rejects rational expectation