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    Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 5 : Sélection de variables statistiquement représentatives pour la production électrique photovoltaïque

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    La production électrique des panneaux photovoltaïques dépend de nombreux paramètres météorologiques : rayonnement du soleil, présence ou absence de nuages, température, ... La problématique que nous a soumise l'entreprise RTE et à laquelle nous réfléchissons dans ce document est de sélectionner les variables les plus influentes sur cette production au moyen d'une étude statistique, et de proposer un modèle descriptif de cette production qui adhère le mieux possible à la réalité. Dans cet objectif, nous faisons dans un premier temps un tour d'horizon des modèles statistiques existants. Nous étudions ensuite un modèle additif pour analyser les données fournies par RTE et effectuer une première sélection de variables grâce au modèle GAM. Enfin, on reprend cette étude avec le modèle MARS dans l'objectif de pouvoir regrouper des variables entre elles pour pouvoir transformer notre modèle additif très restrictif en un modèle plus adapté à la situation considérée

    Understanding the barriers to Knowledge sharing in the French healthcare system: a conceptual model and research propositions

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    The ability to share EHR’s (Electronic Health Record) underlying knowledge both internally and externally within healthcare organizations has been accepted as a method to improve the quality and delivery of care, but has also raised important questions related to legal and privacy issues. This paper aims to explore the critical factors that impact knowledge sharing in the French healthcare sector. A qualitative exploratory design was used to study EHRs underlying Knowledge sharing in French hospitals. Three major issues were identified, namely the need for: a common healthcare terminology, interoperability among healthcare information systems and patient\u27s informed consents before sharing his sensitive data. This paper proposes a conceptual model to explain the factors that impact knowledge sharing in the French healthcare hospital

    Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 5 : Sélection de variables statistiquement représentatives pour la production électrique photovoltaïque

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    La production électrique des panneaux photovoltaïques dépend de nombreux paramètres météorologiques : rayonnement du soleil, présence ou absence de nuages, température, ... La problématique que nous a soumise l'entreprise RTE et à laquelle nous réfléchissons dans ce document est de sélectionner les variables les plus influentes sur cette production au moyen d'une étude statistique, et de proposer un modèle descriptif de cette production qui adhère le mieux possible à la réalité. Dans cet objectif, nous faisons dans un premier temps un tour d'horizon des modèles statistiques existants. Nous étudions ensuite un modèle additif pour analyser les données fournies par RTE et effectuer une première sélection de variables grâce au modèle GAM. Enfin, on reprend cette étude avec le modèle MARS dans l'objectif de pouvoir regrouper des variables entre elles pour pouvoir transformer notre modèle additif très restrictif en un modèle plus adapté à la situation considérée

    Multimodality imaging assessment of a caseous calcification of the mitral valve annulus

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    Caseous calcification of the mitral annulus (CCMA) is a rare echocardiographic finding. It is commonly misdiagnosed as an abscess, tumor or infective vegetation on the mitral valve. Since it is a benign process, differentiating it from malignant intra-cardiac mass is primordial to avoid unnecessary surgery. Various imaging modalities can be complimentary for definitive diagnosis. We present a case of CCMA in a 71-year-old female patient. Her medical history revealed hypertension, diabetes mellitus, hyperlipidaemia and coronary artery disease. She was referred to our department for coronary catheterization because of angina symptoms upon minimal exertion. The lesion was detected during echocardiography and was defined as a mass of heterogeneous content with calcification points, located at the posterior side of the mitral valve annulus. Restricted motion of the posterior leaflet and the mass effect caused only minimal mitral regurgitation. To establish the correct diagnosis, we performed the full spectrum of noninvasive cardiac imaging modalities. Transesophageal echocardiography identified well-organized, composite lesion with regular edges, markedly calcified margins and more echolucent central portion. A computed tomography (CT) was performed, showing a hyperdense mass with hypodense center and a calcified peripheral rim located at the posterior mitral ring. Cardiac magnetic resonance imaging (MRI) showed that the mass was hypointense with respect to the myocardium in the T1 and T2-weighted sequences and only presented late-phase enhancement in the surrounding capsule. Based on the CT and MRI findings, the diagnosis of CCMA was established. The patient was managed conservatively
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