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Evidence of Confinement of Solar-energetic Particles to Interplanetary Magnetic Field Lines
We present new observations of solar-energetic particles (SEPs) associated with impulsive solar flares that show
evidence for their confinement to interplanetary magnetic field lines. Some SEP events exhibit intermittent intensity
dropouts becausemagnetic field lines filledwith and empty of particle flux mix together. The edges of these dropouts
are observed to be very sharp, suggesting that particles cannot easily move from a filled to an empty field line in
the time available during their transport from the Sun. In this paper, we perform high time-resolution observations
of intensity fall-off at the edges of observed SEP dropouts in order to look for signatures of particle motion off
field lines. However, the statistical study is dominated by one particularly intense event. The inferred length scale
of the intensity decay is comparable to the gyroradii of the particles, suggesting that particles only rarely scatter off magnetic field lines during interplanetary transport
Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
We present an interpretation of Inception modules in convolutional neural
networks as being an intermediate step in-between regular convolution and the
depthwise separable convolution operation (a depthwise convolution followed by
a pointwise convolution). In this light, a depthwise separable convolution can
be understood as an Inception module with a maximally large number of towers.
This observation leads us to propose a novel deep convolutional neural network
architecture inspired by Inception, where Inception modules have been replaced
with depthwise separable convolutions. We show that this architecture, dubbed
Xception, slightly outperforms Inception V3 on the ImageNet dataset (which
Inception V3 was designed for), and significantly outperforms Inception V3 on a
larger image classification dataset comprising 350 million images and 17,000
classes. Since the Xception architecture has the same number of parameters as
Inception V3, the performance gains are not due to increased capacity but
rather to a more efficient use of model parameters
Effects of interplanetary transport on derived energetic particle source strengths
We study the transport of solar energetic particles (SEPs) in the inner heliosphere in order to relate observations made by an observer at 1 AU to the number and total energy content of accelerated particles at the source, assumed to be near the Sun. We use a numerical simulation that integrates the trajectories of a large number of individual particles moving in the interplanetary magnetic field. We model pitch angle scattering and adiabatic cooling of energetic ions with energies from 50 keV nucleon^(−1) to 100 MeV nucleon^(−1). Among other things, we determine the number of times that particles of a given energy cross 1 AU and the average energy loss that they suffer because of adiabatic deceleration in the solar wind. We use a number of different forms of the interplanetary spatial diffusion coefficient and a wide range of scattering mean-free paths and consider a number of different ion species in order to generate a wide range of simulation results that can be applied to individual SEP events. We apply our simulation results to observations made at 1 AU of the 20 February 2002 solar energetic particle event, finding the original energy content of several species. We find that estimates of the source energy based on SEP measurements at 1 AU are relatively insensitive to the mean-free path and scattering scheme if adiabatic cooling and multiple crossings are taken into account
Equality of symmetrized tensors and the coordinate ring of the flag variety
In this note we give a transparent proof of a result of da Cruz and Dias da
Silva on the equality of symmetrized decomposable tensors. This will be done by
explaining that their result follows from the fact that the coordinate ring of
a flag variety is a unique factorization domain.Comment: 5 page
Identification des dermatophytes en cultures sur la base de leurs critères macroscopiques et microscopiques
Contexte : Les dermatophytes sont des champignons filamenteux parasites spécialisés qui
dégradent les tissus kératinisés. Ils sont responsables de la plupart des mycoses de la peau, du
cuir chevelu et des cheveux, et des ongles. Le choix du traitement des dermatophytoses dépend
des symptômes et du dermatophyte incriminé parmi une quinzaine d'espèces possibles.
L'identification des dermatophytes se fait en général sur la base des caractères macroscopiques et
microscopiques des cultures. L'identification est parfois difficile ou reste incertaine car il peut y
avoir des variations d'un isolat à l'autre au sein d'une même espèce. Cependant, les espèces sont
facilement identifiées sur la base de séquences d'ADN. En pratique, des séquences d'ADN
ribosomique suffisamment polymorphes sont le plus souvent utilisées pour discriminer les
espèces de dermatophytes.
Des méthodes spécialisées et sophistiquées telles que les séquences d'ADN et la spectrométrie de
masse sont de plus en plus proposées dans la littérature pour identifier les dermatophytes.
Toutefois, ces méthodes ne peuvent pas être utilisées directement par un médecin dans un
cabinet médical. C'est pourquoi des méthodes plus simples basées sur l'observation de caractères
phénotypiques des champignons en culture ne devraient pas être abandonnées.
Objectif : Etablir une clé d'identification dichotomique se basant sur des caractères
macroscopiques et microscopiques permettant une identification fiable du dermatophyte par la
culture. Des clés d'identification des espèces seront élaborées et testées pour leur validation en
parallèle avec leur identification par des méthodes de Biologie Moléculaire. Créer un outil simple
qui pourra être utilisé au laboratoire par des médecins ou des biologistes non spécialisés en
mycologie pour identifier les dermatophytes sans avoir recours à une technologie sophistiquée.
Méthodes :
Inventaire des espèces isolées de 2001 à 2012 au laboratoire de dermatologie du CHUV.
Inventaire des caractères phénotypiques permettant de caractériser chaque espèce.
Création d'un système dichotomique sur la base des caractères phénotypiques pour séparer et
identifier les espèces (clé d'identification des espèces).
Résultats attendus : Les résultats attendus sont définis au niveau des objectifs. L'outil doit être
accessible pour des personnes inexpérimentées qui pourront alors identifier les dermatophytes.
Plus-value : Les dermatophytoses sont fréquemment diagnostiquées. Cet outil est destiné à tous
les dermatologues installés et au personnel de laboratoire qui ne sont pas nécessairement
spécialisés en la matière
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