37 research outputs found

    Celecoxib exerts protective effects in the vascular endothelium via COX-2-independent activation of AMPK-CREB-Nrf2 signalling

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    Although concern remains about the athero-thrombotic risk posed by cyclo-oxygenase (COX)-2-selective inhibitors, recent data implicates rofecoxib, while celecoxib appears equivalent to NSAIDs naproxen and ibuprofen. We investigated the hypothesis that celecoxib activates AMP kinase (AMPK) signalling to enhance vascular endothelial protection. In human arterial and venous endothelial cells (EC), and in contrast to ibuprofen and naproxen, celecoxib induced the protective protein heme oxygenase-1 (HO-1). Celecoxib derivative 2,5-dimethyl-celecoxib (DMC) which lacks COX-2 inhibition also upregulated HO-1, implicating a COX-2-independent mechanism. Celecoxib activated AMPKα(Thr172) and CREB-1(Ser133) phosphorylation leading to Nrf2 nuclear translocation. Importantly, these responses were not reproduced by ibuprofen or naproxen, while AMPKα silencing abrogated celecoxib-mediated CREB and Nrf2 activation. Moreover, celecoxib induced H-ferritin via the same pathway, and increased HO-1 and H-ferritin in the aortic endothelium of mice fed celecoxib (1000 ppm) or control chow. Functionally, celecoxib inhibited TNF-α-induced NF-κB p65(Ser536) phosphorylation by activating AMPK. This attenuated VCAM-1 upregulation via induction of HO-1, a response reproduced by DMC but not ibuprofen or naproxen. Similarly, celecoxib prevented IL-1β-mediated induction of IL-6. Celecoxib enhances vascular protection via AMPK-CREB-Nrf2 signalling, a mechanism which may mitigate cardiovascular risk in patients prescribed celecoxib. Understanding NSAID heterogeneity and COX-2-independent signalling will ultimately lead to safer anti-inflammatory drugs

    Crosstalk between reactive oxygen species and pro-inflammatory markers in developing various chronic diseases: a review

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    The inflammation process in the human body plays a central role in the pathogenesis of many chronic diseases. In addition, reactive oxygen species (ROS) exert potentially a decisive role in human body, particularly in physiological and pathological process. The chronic inflammation state could generate several types of diseases such as cancer, atherosclerosis, diabetes mellitus and arthritis, especially if it is concomitant with high levels of pro-inflammatory markers and ROS. The respiratory burst of inflammatory cells during inflammation increases the production and accumulation of ROS. However, ROS regulate various types of kinases and transcription factors such nuclear factor-kappa B which is related to the activation of pro-inflammatory genes. The exact crosstalk between pro-inflammatory markers and ROS in terms of pathogenesis and development of serious diseases is still ambitious. Many studies have been attempting to determine the mechanistic mutual relationship between ROS and pro-inflammatory markers. Therefore hereby, we review the hypothetical relationship between ROS and pro-inflammatory markers in which they have been proposed to initiate cancer, atherosclerosis, diabetes mellitus and arthritis

    Les stratégies de communication des clubs professionnels sur les réseaux sociaux : étude de cas et proposition méthodologique

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    Recherche des facteurs physiologiques et environnementaux favorables au developpement des microboutures de noyer hybride pendant leur acclimatation

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    * INRA Bioclimatologie PIAF Clermont-Ferrand Diffusion du document : INRA Bioclimatologie PIAF Clermont-Ferrand Diplôme : Dr. d'Universit

    Heat of combustion, degree of reduction and carbon content: 3 interrelated methods of estimating the construction cost of plant tissues

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    During the last decade, degree of reduction (calculated from elemental composition), heat of combustion and carbon content have been proposed as 3 ways of estimating the construction cost of plant tissues. There is a fairly good agreement among these 3 methods, as they are all based on the link between the energy content of biomass and its reduction level. This relationship is not absolute and the regression coefficient between heat of combustion and degree of reduction may vary according to the chemical composition of biomass. The relation between degree of reduction and carbon content is implicitly based on the consequences in terms of molecular weight of the replacement of 1 oxygen atom by 2 hydrogen atoms in the process of reduction of photoassimilates (carbohydrates) into the various biomass compounds. Different trends can be observed on woody and non-woody tissues, which get richer in energy by increasing their content in lignin and lipids, respectively. Finally, the biosynthetic efficiency is also affected by the chemical composition of biomass. Therefore, while these 3 methods provide efficient and fairly simple tools for the estimation of the construction cost of biomass, they should not be used without considering what the dominant compounds of the plant tissues under study are and without choosing proper parameters in consequence.Chaleur de combustion, degré de réduction et teneur en carbone : 3 méthodes voisines d'estimation du coût de croissance des tissus végétaux. Au cours des dernières années, 3 méthodes nouvelles d'estimation du coût de synthèse de la biomasse ont été proposées, à partir de son degré de réduction (calculé grâce à sa composition élémentaire), de sa chaleur de combustion ou bien de sa teneur en carbone. Ces 3 méthodes donnent des résultats comparables car elles reposent toutes sur une relation générale entre le contenu énergétique de la biomasse et son niveau de réduction. On n'observe pourtant pas de corrélation parfaite entre ces résultats car le coefficient de régression entre chaleur de combustion et degré de réduction varie avec la composition chimique des tissus végétaux analysés. La relation entre degré de réduction et teneur en carbone est implicitement basée sur les conséquences pondérales du remplacement d'un atome d'oxygène par 2 atomes d'hydrogène au cours de la réduction des assimilats en divers constituants de la biomasse. De fait, on observe des comportements différents pour les tissus ligneux et non-ligneux, qui deviennent riches en énergie par accumulation respectivement de lipides et de lignine. Enfin, l'efficience biosynthétique est également sensible à la composition chimique de la biomasse. Par conséquent, si les 3 méthodes présentées dans cet article constituent un ensemble cohérent d'outils opérationnels et relativement simples d'estimation du coût de synthèse de la biomasse, elles ne doivent pas être utilisées sans connaître quels sont les composants dominants du matériel végétal étudié et sans en tirer des conséquences pour le choix des paramètres des relations proposées

    Chaleur de combustion, degré de réduction et teneur en carbone : 3 méthodes voisines d’estimation du coût de croissance des tissus végétaux

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    International audienceDuring the last decade, degree of reduction (calculated from elemental composition), heat of combustion and carbon content have been proposed as 3 ways of estimating the construction cost of plant tissues. There is a fairly good agreement among these 3 methods, as they are all based on the link between the energy content of biomass and its reduction level. This relationship is not absolute and the regression coefficient between heat of combustion and degree of reduction may vary according to the chemical composition of biomass. The relation between degree of reduction and carbon content is implicitly based on the consequences in terms of molecular weight of the replacement of 1 oxygen atom by 2 hydrogen atoms in the process of reduction of photoassimilates (carbohydrates) into the various biomass compounds. Different trends can be observed on woody and non-woody tissues, which get richer in energy by increasing their content in lignin and lipids, respectively. Finally, the biosynthetic efficiency is also affected by the chemical composition of biomass. Therefore, while these 3 methods provide efficient and fairly simple tools for the estimation of the construction cost of biomass, they should not be used without considering what the dominant compounds of the plant tissues under study are and without choosing proper parameters in consequence.Au cours des dernières années, 3 méthodes nouvelles d’estimation du coût de synthèse de la biomasse ont été proposées, à partir de son degré de réduction (calculé grâce à sa composition élémentaire), de sa chaleur de combustion ou bien de sa teneur en carbone. Ces 3 méthodes donnent des résultats comparables car elles reposent toutes sur une relation générale entre le contenu énergétique de la biomasse et son niveau de réduction. On n’observe pourtant pas de corrélation parfaite entre ces résultats car le coefficient de régression entre chaleur de combustion et degré de réduction varie avec la composition chimique des tissus végétaux analysés. La relation entre degré de réduction et teneur en carbone est implicitement basée sur les conséquences pondérales du remplacement d’un atome d’oxygène par 2 atomes d’hydrogène au cours de la réduction des assimilats en divers constituants de la biomasse. De fait, on observe des comportements différents pour les tissus ligneux et non-ligneux, qui deviennent riches en énergie par accumulation respectivement de lipides et de lignine. Enfin, l’efficience biosynthétique est également sensible à la composition chimique de la biomasse. Par conséquent, si les 3 méthodes présentées dans cet article constituent un ensemble cohérent d’outils opérationnels et relativement simples d’estimation du coût de synthèse de la biomasse, elles ne doivent pas être utilisées sans connaître quels sont les composants dominants du matériel végétal étudié et sans en tirer des conséquences pour le choix des paramètres des relations proposées

    Heat of combustion, degree of reduction and carbon content: 3 interrelated methods of estimating the construction cost of plant tissues

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    During the last decade, degree of reduction (calculated from elemental composition), heat of combustion and carbon content have been proposed as 3 ways of estimating the construction cost of plant tissues. There is a fairly good agreement among these 3 methods, as they are all based on the link between the energy content of biomass and its reduction level. This relationship is not absolute and the regression coefficient between heat of combustion and degree of reduction may vary according to the chemical composition of biomass. The relation between degree of reduction and carbon content is implicitly based on the consequences in terms of molecular weight of the replacement of 1 oxygen atom by 2 hydrogen atoms in the process of reduction of photoassimilates (carbohydrates) into the various biomass compounds. Different trends can be observed on woody and non-woody tissues, which get richer in energy by increasing their content in lignin and lipids, respectively. Finally, the biosynthetic efficiency is also affected by the chemical composition of biomass. Therefore, while these 3 methods provide efficient and fairly simple tools for the estimation of the construction cost of biomass, they should not be used without considering what the dominant compounds of the plant tissues under study are and without choosing proper parameters in consequence.Chaleur de combustion, degré de réduction et teneur en carbone : 3 méthodes voisines d'estimation du coût de croissance des tissus végétaux. Au cours des dernières années, 3 méthodes nouvelles d'estimation du coût de synthèse de la biomasse ont été proposées, à partir de son degré de réduction (calculé grâce à sa composition élémentaire), de sa chaleur de combustion ou bien de sa teneur en carbone. Ces 3 méthodes donnent des résultats comparables car elles reposent toutes sur une relation générale entre le contenu énergétique de la biomasse et son niveau de réduction. On n'observe pourtant pas de corrélation parfaite entre ces résultats car le coefficient de régression entre chaleur de combustion et degré de réduction varie avec la composition chimique des tissus végétaux analysés. La relation entre degré de réduction et teneur en carbone est implicitement basée sur les conséquences pondérales du remplacement d'un atome d'oxygène par 2 atomes d'hydrogène au cours de la réduction des assimilats en divers constituants de la biomasse. De fait, on observe des comportements différents pour les tissus ligneux et non-ligneux, qui deviennent riches en énergie par accumulation respectivement de lipides et de lignine. Enfin, l'efficience biosynthétique est également sensible à la composition chimique de la biomasse. Par conséquent, si les 3 méthodes présentées dans cet article constituent un ensemble cohérent d'outils opérationnels et relativement simples d'estimation du coût de synthèse de la biomasse, elles ne doivent pas être utilisées sans connaître quels sont les composants dominants du matériel végétal étudié et sans en tirer des conséquences pour le choix des paramètres des relations proposées
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