Articulated Balsa Wood Bridge

The project chosen was the challenge of designing and constructing an articulating Balsa Wood Bridge that would withstand a minimum load of 18.9 kg. The first step was to find which design will best work for the requirements; a decision matrix has been used in this decision. Analyses were completed to find the geometry of each part that will support the load. The project construction was in sequences: the first sequence was the construction of each component, then the construction of 3 subassemblies, and finally was the construction of the entire project. The last part of the project was programming the Arduino nano, which controls the stepper motor to raise and lower the bridge at will. The testing phase was to test if the project meets the requirements or fails. The finished device has demonstrated that it can span a clear opening of 400 mm. A vehicle can pass over the bridge. The articulation mechanism opens the bridge and maintains the opening for a minimum of 10 seconds

Factores asociados a fracaso del manejo conservador en pacientes con trauma abdominal cerrado

Objetivo: El objetivo de este estudio fue investigar mediante un análisis bivariado, multivariado los factores asociados al fracaso de manejo conservador de pacientes con trauma abdominal cerrado, además de construir un modelo de predicción. Material y métodos: Estudio de retrospectivo, observacional, seccional, transversal en 142 pacientes con diagnóstico de trauma abdominal cerrado quienes se dividieron en 2 grupos: con fracaso al tratamiento no quirúrgico y con éxito a este tratamiento. Se calcularon el test de chi cuadrado y se aplicó el análisis multivariado. Resultados: Las características clínicas relacionadas con el fracaso en el tratamiento conservador en el análisis bivariado fueron el tener una mayor edad (años)(p = 0.001), el tener menor nivel de hematocrito y de pH (p = 0.001 respectivamente)y el tener valores más elevados de glucemia y de creatinina (p = 0.001 respectivamente) y presencia de acidosis (OR: 10,73; IC 95% [4,28-26,89]; p = 0,001) y necesidad de transfusiones (OR: 7,07; IC 95% [2,94-16,98]; p = 0,001). La lesión del bazo se asoció con la necesidad del tratamiento no quirúrgico en pacientes con trauma abdominal cerrado, pero quienes lo presentan tienen más riesgo de fracaso. En el análisis multivariado la presencia de acidosis y la necesidad de transfusión sanguínea fueron factores asociado al fracaso del tratamiento no quirúrgico en pacientes con trauma abdominal cerrado, sin embargo con respecto a la edad al tener un coeficiente beta negativo (-0.05), y un OR (0.95), se interpreta que por cada año que disminuya el riesgo baja en 5%. Conclusiones: La acidosis y la necesidad de transfusión sanguínea fueron factores asociados al fracaso del manejo conservador en pacientes con trauma abdominal cerrado.Objective: The objective of this study was to investigate, through a bivariate, multivariate analysis, the factors associated with the failure of the management of the patient with closed abdominal trauma, in addition to constructing a prediction model. Material and methods: Retrospective, observational, sectional, cross-sectional study in 142 patients with a diagnosis of closed abdominal trauma who were divided into 2 groups: with failure to non-surgical treatment and with success to this treatment. The chi square test was calculated and the multivariate analysis was applied. Results: The clinical characteristics related to the failure in the conservative treatment in the bivariate analysis were having a higher age (years) (p = 0.001), having a lower hematocrit level and ph. (p = 0.001, respectively) and having more high blood glucose and creatinine levels (p = 0.001 respectively) and the presence of acidosis (OR: 10.73, 95% CI [4.28-26.89]; p = 0.001) and need for transfusions (OR: 7.07 95% CI [2.94-16.98], p = 0.001). Spleen injury was associated with the need for non-surgical treatment in patients with closed abdominal trauma, but those who present it have a higher risk of failure. In the multivariate analysis, the presence of acidosis and the need for blood transfusion were the factors associated with the failure of non-surgical treatment in patients with closed abdominal trauma, however with respect to age, having a negative beta coefficient (-0.05), and an O (0.95), it is interpreted that for each year that the risk decreases, it decreases by 5%.Tesi

Capacidad del Liquen Fruticuloso (Ramalina Farinacea) para la Bioacumulación de Plomo en el aire en zonas metalúrgicas en Jicamarca, 2017

La presente investigación buscó conocer la capacidad del Liquen Fruticuloso (Ramalina Farinacea), para la bioacumulación de plomo que se encuentra en el aire de las zonas metalúrgicas de Jicamarca, los grupos de muestreo para monitorear fueron recolectados del bosque el Olivar de San Isidro y para el estudio estos fueron colocadas en la zona de trabajo; Para el cual se colocaron los líquenes en tres grupos de muestreo como tratamientos, el trabajo se desarrolló durante un periodo de tres meses, para el monitoreo del aire se usó el método de placas receptoras con ello se determinó la cantidad de plomo y PTS; todas las muestras fueron analizadas laboratorios particulares, la investigación tuvo como metodología experimental con el diseño longitudinal; los resultados que se obtuvieron dentro de la acumulación del liquen para el primer grupo inicial de 22.74 y final de 32.80 mg/kg, para el segundo grupo 28.16 inicial y final de 36 mg/kg y el tercer grupo inicial de 26.73 y final de 36.10 mg/kg, esto sirvió para conocer que el liquen es una especie que puede monitorear la calidad de aire del medio donde se encuentra

Implementación de un sistema informático para mejorar el proceso de recaudación bancaria del Colegio de Ingenieros del Perú - CD Lima

La presente tesis plantea la implementación de un Sistema Informático para el proceso de recaudación bancada de la institución Colegio de Ingenieros del Perú - Consejo departamental de Lima. La finalidad del estudio es determinar la influencia del Sistema Informático en el proceso de recaudación bancada, específicamente en el nivel de eficiencia alcanzado, evaluando el tiempo destinado en la ejecución de las operaciones realizadas, así como también, en la cantidad de errores que se originan. El Sistema Informático desarrollado con la metodología RUP, posee la funcionalidad de mejorar el control de los depósitos efectuados en los bancos, por el concepto de cuotas sociales; también es capaz de mantener una adecuada integración con el sistema contable que posee la institución. El tipo de estudio que se empleo es el pre experimental donde se tomo una muestra de 26 unidades muéstrales, las cuales conforman a todos los elementos de la población. Cada unidad muestral al archivo de recaudación diario enviado por la entidad bancaria. Finalmente, la implementación del Sistema Informático permitió mejorar la eficiencia del proceso de recaudación bancaria en un 600.8%. Teniendo una disminución en los tiempos, tanto para el proceso de recaudación bancaria, como también para la migración de la recaudación, con un ahorro del 83% y 85.13% respectivamente, a comparación del tiempo requerido con el sistema anterior. De igual forma el sistema logró disminuir a un 4.4% el número de errores que se originaban en el proceso

Development of a Fast Position-Sensitive Laser Beam Detector

We report the development of a fast position-sensitive laser beam detector with a bandwidth that exceeds currently available detectors. The detector uses a fiber-optic bundle that spatially splits the incident beam, followed by a fast balanced photo-detector. The detector is applied to the study of Brownian motion of particles on fast time scales with 1 Angstrom spatial resolution. Future applications include the study of molecule motors, protein folding, as well as cellular processes

Polynomial Time Cryptanalytic Extraction of Neural Network Models

Billions of dollars and countless GPU hours are currently spent on training Deep Neural Networks (DNNs) for a variety of tasks. Thus, it is essential to determine the difficulty of extracting all the parameters of such neural networks when given access to their black-box implementations. Many versions of this problem have been studied over the last 30 years, and the best current attack on ReLU-based deep neural networks was presented at Crypto 2020 by Carlini, Jagielski, and Mironov. It resembles a differential chosen plaintext attack on a cryptosystem, which has a secret key embedded in its black-box implementation and requires a polynomial number of queries but an exponential amount of time (as a function of the number of neurons). In this paper, we improve this attack by developing several new techniques that enable us to extract with arbitrarily high precision all the real-valued parameters of a ReLU-based DNN using a polynomial number of queries and a polynomial amount of time. We demonstrate its practical efficiency by applying it to a full-sized neural network for classifying the CIFAR10 dataset, which has 3072 inputs, 8 hidden layers with 256 neurons each, and over million neuronal parameters. An attack following the approach by Carlini et al. requires an exhaustive search over 2 to the power 256 possibilities. Our attack replaces this with our new techniques, which require only 30 minutes on a 256-core computer

Polynomial Time Cryptanalytic Extraction of Neural Network Models

Billions of dollars and countless GPU hours are currently spent on training Deep Neural Networks (DNNs) for a variety of tasks. Thus, it is essential to determine the difficulty of extracting all the parameters of such neural networks when given access to their black-box implementations. Many versions of this problem have been studied over the last 30 years, and the best current attack on ReLU-based deep neural networks was presented at Crypto’20 by Carlini, Jagielski, and Mironov. It resembles a differential chosen plaintext attack on a cryptosystem, which has a secret key embedded in its black-box implementation and requires a polynomial number of queries but an exponential amount of time (as a function of the number of neurons). In this paper, we improve this attack by developing several new techniques that enable us to extract with arbitrarily high precision all the real-valued parameters of a ReLU-based DNN using a polynomial number of queries and a polynomial amount of time. We demonstrate its practical efficiency by applying it to a full-sized neural network for classifying the CIFAR10 dataset, which has 3072 inputs, 8 hidden layers with 256 neurons each, and about 1.2 million neuronal parameters. An attack following the approach by Carlini et al. requires an exhaustive search over 2^256 possibilities. Our attack replaces this with our new techniques, which require only 30 minutes on a 256-core computer

Evaluation and Recommendations on Good Clinical Laboratory Practice Guidelines for Phase I–III Clinical Trials

Marcella Sarzotti-Kelsoe and colleagues harmonize various approaches to Good Clinical Laboratory Practice for clinical trials into a single set of recommendations