Egypt beyond the crisis : medium-term challenges for sustained growth

The paper analyzes the impact of the recent global crisis in the context of the previous two decades'growth and capital flows. Growth decomposition exercises show that Egyptian growth is driven mostly by capital accumulation. To estimate the share of labor in national income, the analysis adjusts the national accounts statistics to include the compensation of self-employed and non-paid family workers. Still, the share of labor, about 30 percent, is significantly lower than previously estimated. The authors estimate the output costs of the current crisis by comparing the output trajectory that would have prevailed without the crisis with the observed and revised gross domestic product projections for the medium term. The fall in private investment was the main driver of the output cost. Even if private investment recovers its pre-crisis levels, there is a permanent loss in gross domestic product per capita of about 2 percent with respect to the scenario without the crisis. The paper shows how the shock to investment is magnified due to the capital-intensive nature of the Egyptian economy: if the economy had the traditionally-used share of labor in income (40 percent), the output loss would have been reduced by half.Economic Theory&Research,Debt Markets,Access to Finance,Emerging Markets,Banks&Banking Reform

New online signature acquisition system

International audienceWe present a nonconstraining and low-cost online signature acquisition system that has been developed to enhance the performances of an existing multimodal biometric authentication system (based initially on both voice and image modalities). A laboratory prototype has been developed and validated for an online signature acquisition

Contributions à la caractérisation & structuration d’images et de séquences vidéo

The paper presents a summary of work in sequence analysis of images and video.In the first part, I present my work in spatio-temporal regularization based graphs to resolve open issues in image processing: the restoration of noisy images and sequences of missing data, and the classification of data in images. Several applications are proposed.To do this, we use some properties of the graph (energy, ...) as well as its intrinsic space obtained by a nonlinear dimensionality reduction analysis of random walks through the space.The second part is devoted to the analysis and characterization of video sequences. At first, I present a hybrid model of skin based on induction graphs and my work related to the convex segmentation by volume of a moving object using active contours, and optical flow. Then, a section is devoted to work from multidisciplinary projects related to the analysis of gestures and gaze. Databases share specific videos are analyzed using discrete regularization on graphs and spatio-temporal moments such as Zernike ....The last theme is dedicated to the analysis of real-time look where we focus on the prediction of gaze using Gaussian processes.Le mémoire présente une synthèse des travaux en analyse de séquences d’images et de vidéo.En première partie, je présente mes travaux en régularisation spatio-temporelle basée graphes pour résoudre des problématiques ouvertes en traitement des images : la restauration de séquences d'images bruitées et données manquantes, ainsi que la classification de données dans les images. Plusieurs applications sont proposées.Pour ce faire, nous exploitons certaines propriétés du graphe (énergie, ...) ainsi que son espace intrinsèque obtenu par une réduction non linéaire de dimension de l’espace d’analyse grâce aux marches aléatoires.La seconde partie est consacrée à l’analyse et caractérisation de séquences vidéo. Dans un premier temps, je présente un modèle de peau hybride basé sur les graphes d'induction ainsi que mes travaux liés à la segmentation convexe en volume d’un objet en mouvement à partir des contours actifs et du flot optique. Ensuite, un volet est consacré à des travaux, issus de projets pluridisciplinaires, liés à l’analyse de gestes et du regard. Des bases de vidéos d'actions spécifiques sont analysées en utilisant la régularisation discrète sur graphe et les moments spatio-temporels tels que Zernike ....Enfin, le dernier thème abordé est dédié à l'analyse du regard en temps réel où l'on se focalisera sur la prédiction du regard en utilisant des processus gaussiens

Coopération d'agents pour des services de recherche et de filtrage sur internet

@inproceedings{INV-CHAHIR-2005, author = {Chahir, Y.}, title = {Coopération d'agents pour des services de recherche et de filtrage sur internet}, booktitle = {Congrès international en informatique appliquée (Ciia'05)}, pages = {}, year = {2005}, address = {Bordj Bou Arréridj, Algérie} }International audienc

Contributions à la caractérisation & structuration d’images et de séquences vidéo

The paper presents a summary of work in sequence analysis of images and video.In the first part, I present my work in spatio-temporal regularization based graphs to resolve open issues in image processing: the restoration of noisy images and sequences of missing data, and the classification of data in images. Several applications are proposed.To do this, we use some properties of the graph (energy, ...) as well as its intrinsic space obtained by a nonlinear dimensionality reduction analysis of random walks through the space.The second part is devoted to the analysis and characterization of video sequences. At first, I present a hybrid model of skin based on induction graphs and my work related to the convex segmentation by volume of a moving object using active contours, and optical flow. Then, a section is devoted to work from multidisciplinary projects related to the analysis of gestures and gaze. Databases share specific videos are analyzed using discrete regularization on graphs and spatio-temporal moments such as Zernike ....The last theme is dedicated to the analysis of real-time look where we focus on the prediction of gaze using Gaussian processes.Le mémoire présente une synthèse des travaux en analyse de séquences d’images et de vidéo.En première partie, je présente mes travaux en régularisation spatio-temporelle basée graphes pour résoudre des problématiques ouvertes en traitement des images : la restauration de séquences d'images bruitées et données manquantes, ainsi que la classification de données dans les images. Plusieurs applications sont proposées.Pour ce faire, nous exploitons certaines propriétés du graphe (énergie, ...) ainsi que son espace intrinsèque obtenu par une réduction non linéaire de dimension de l’espace d’analyse grâce aux marches aléatoires.La seconde partie est consacrée à l’analyse et caractérisation de séquences vidéo. Dans un premier temps, je présente un modèle de peau hybride basé sur les graphes d'induction ainsi que mes travaux liés à la segmentation convexe en volume d’un objet en mouvement à partir des contours actifs et du flot optique. Ensuite, un volet est consacré à des travaux, issus de projets pluridisciplinaires, liés à l’analyse de gestes et du regard. Des bases de vidéos d'actions spécifiques sont analysées en utilisant la régularisation discrète sur graphe et les moments spatio-temporels tels que Zernike ....Enfin, le dernier thème abordé est dédié à l'analyse du regard en temps réel où l'on se focalisera sur la prédiction du regard en utilisant des processus gaussiens