Corpus de langue des signes : situer les biais des méthodes d’annotation et d’analyse

Cet article propose un tour d’horizon de différents types de biais que l’on peut rencontrer dans les études basées sur l’annotation de corpus vidéo de langue des signes. En tâchant de situer objectivement les choix effectués et les biais potentiels à chaque étape, nous décrivons les méthodologies que nous avons mises en place dans trois études, portant respectivement sur la synchronisation des composantes corporelles, le mouvement des sourcils et les clignements des yeux, puis la coarticulation.This article offers an overview of different types of bias that may be encountered in studies based on video corpus annotation of sign language. We describe the methods we have implemented and we try to objectively exhibit the choices made and the potential biases for each step, in three studies, on synchronization of body components, on eyebrow movement and eye blink, and on coarticulation

Les Gestes Non Manuels en Langue des Signes Française ; Annotation, analyse et formalisation : application aux mouvements des sourcils et aux clignements des yeux

These thesis tackles Non Manual Gestures (NMGs) annotation within the context of Sign Language (SL) research and more particularly within the context of automatic generation of NMGs. The generation requires a precise description of NMGs. At the present, only symbolic notations are available. Thus, we propose a new annotation method, allowing precise movements descriptions taking into account the temporal structure of NMGs. This method involves qualitative as well as quantitative annotations and was used to get numerical and symbolical data for analysis on eyebrows movements and eyes blinking. Analysis of this data led to define a typology of theses movements. Categories are defined in terms of role, the place of the movement with the surrounding signs and the structure. These categories are formalized in order to allow their generation.Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la génération automatique de Langue des Signes Française et plus particulièrement la génération des Gestes Non Manuels (GNM). La génération nécessite une description précise des GNM. Actuellement, nous ne disposons que de notations de nature symbolique. Nous proposons une nouvelle méthodologie d'annotation permettant une description fine et précise des mouvements, tout en tenant compte de la structure temporelle des GNM. Cette méthodologie comporte une annotation qualitative et une annotation quantitative. Nous avons appliqué notre méthodologie aux mouvements des sourcils et aux clignements des yeux et obtenons ainsi des données numériques et symboliques à partir desquelles nous menons l'analyse. Celle-ci permet de dégager une typologie de ces mouvements. Pour chaque catégorie nous précisons son rôle, l'emplacement du mouvement par rapport aux signes avoisinants et sa structure. Nous formalisons chacune des catégories pour une génération ultérieure et proposons des perspectives de poursuites de l'étude

Analysis and Description of Blinking in French Sign Language for Automatic Generation

International audienc

Mise en place d'une méthodologie pour l'annotation des Gestes Non Manuels

International audienc

Mise en place d'une méthodologie pour l'annotation des Gestes Non Manuels

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Enquête sur le devenir des étudiantes et étudiants diplômé.e.s de licence de sociologie à Aix-Marseille Université entre 2009 et 2022 -Premiers résultats Juin 2023

Une enquête par questionnaire sur les parcours universitaires et devenirs professionnels auprès de 750 diplômé.e.s de licence de sociologie d’Aix-Marseille Université de 2008 à 2022 a été réalisée début 2023. Ce document présente les premiers résultats de l'enquête